Personalizované odporúčanie
Vedúci tímu: Ing. Michal Kompan
Personalizované odporúčanie je jedným z hlavných smerov výskumu na našom ústave. Pre odporúčanie ako také existuje viacero prístupov a techník (kolaboratívne, založené na obsahu a pod.). Častokrát je nevyhnutné vynaložiť značné úsilie pre vytvorenie prostredia, do ktorého sa navrhnutá metóda zasadí. Rovnako vznikajú viaceré problémy pri otázkach overenia a porovnania sa s už existujúcimi prístupmi – či už navrhnutými v rámci fakulty alebo inými výskumnými skupinami.
Cieľom je vytvoriť platformu, ktorá bude obsahovať sadu prístupov a algoritmov odporúčania s možnosťou jednoduchého pridávania ďalších rozšírení – odporúčačov. Rovnako bude možné jednotlivé prístupy zamieňať v priebehu experimentov/nasadenia, zaznamenávať interakciu používateľov (proxy) a pod. Z toho vyplýva potreba jednoduchého zamieňania zdrojov dát pre modelovanie používateľov – zahrnutie štandardných vzoriek, používaných na fakulte (SME a pod.). Samotné odporúčanie bude následne prebiehať aj v prostredí sociálnych sietí (Facebook) odkiaľ by bolo možné čerpať ďalšie zdroje dát (dolovanie v sociálnych sieťach) a čiastočne odvodzovať nové informácie o používateľoch a ich väzbách, ktoré môžu obohatiť a zlepšiť odporúčanie.