Cieľom projektu je vytvoriť systém pre monitorovanie vozidiel v mestských oblastiach s využitím kamerovej techniky, tzv. edge computingu (počítaniu priamo na koncových zariadeniach), strojového učenia a IoT platformy. Úlohou systému je zaznamenať a vyhodnotiť informácie o správaní sa vozidiel v sledovanom úseku a pomôcť tak optimalizovať dopravu napríklad identifikáciou „busy hours“ na základe dĺžky státia vozidiel alebo detekciou vjazdu nepovoleného vozidla do stanovenej lokality.
Manuálnu analýzu správania sa vozidiel nahradíme automatizovaným spôsobom a umožníme tak presnejšie zaznamenávanie udalostí v doprave.
Vďaka spracovaniu video streamu priamo na koncovom zariadení dokážeme ušetriť Vaše náklady a do cloudu odošleme už vyhodnotené údaje.
Získané dáta budú využiteľné napr. k zlepšeniu mestských systémov ako je SmartParking platforma (zaparkuj.to), alebo priamo na optimalizáciu dopravy.
Vedúci projektu
Developer
Počítačové videnie & Algoritmy
Scrum Master
Full-stack Developer
Počítačové videnie & Algoritmy
Back-End Developer
Grafik, Front-End Developer
Git master, Developer
Krok 1: Napísať metodiku.
Krok 0: Napísať metodiku o tom ako písať metodiku.
Krok -1: Napísať metodiku o to ako napísať metodiku o tom ako napísať metodiku.
Krok -2: Napísať metodiku o tom ako napísať...
Stretnutie s partnermi projektu, konfigurácia serverov a IDEs.
Začatie práce na všetkých komponentoch aplikácie (AI modul na kamere, server BE/FE)
Zobrazovanie počtu prejazdov zo sledovanej oblasti na stránke na základe generovaných udalostí z kamery.
Umožnenie používteľovi upraviť konfiguráciu sledovanej oblasti na kamere pomocou anotácií a zobraziť mu histogram prejazdov pre sledovanú oblasť.
Mať hotové MVP
Integrovať HERE mapy a livestream z kamery
Dokončiť livestream, implementovať keypoint-tracking, zjednotiť dizajn podľa dizajn manuálu.
Vizualizácia prechodov medzi zónami na mape a vo fotke križovatky.
Vizualizácia pohybov a státí vozidiel prostredníctvom trajektórií a heat máp, nasadenie softvéru na skutočnú kameru.
Zlepšneie výkonu agregáciou dát o pohyboch vozidiel, úpravy dizajnu.
Vizualizácia počtu prejazdov v čase, akcelerácia na grafickej karte.