Všetci sme obklopení veľkým množstvom textu. Keďže nemáme čas každý článok poctivo čítať a ručne poznámkovať/kategorizovať/filtrovať..., mohli by nám k tomu pomôcť nové prístupy z oblasti automatizovaného spracovania textu.
Je množstvo problémov, ktoré by za nás vyriešila umelá inteligencia, ale učenie algoritmov vyžaduje odborné znalosti z oblasti programovania a tiež odborné znalosti z oblasti spracovania textov. A samozrejme dostatočné množstvo textov na trénovanie. Keby sa podarilo vytvoriť prostredie, v ktorom by aj bežný používateľ dokázal učiť stroje pracovať s textom, vývoj algoritmov a ich následné porovnávanie a vylepšovanie by sa urýchlil.
V rámci projektu sa v prvom rade kladie dôraz na návrh a vývoj prostredia pre prácu s kolekciami textov (napr. články z webov). V rámci projektu sa v prvom rade kladie dôraz na návrh a vývoj prostredia pre prácu s kolekciami textov (napr. články z webov).
Prostredie musí zvládnuť efektívne uchovávať texty a metaúdaje o nich. To zahŕňa napríklad kategorizovanie vložených dokumentov, identifikáciu charakteristík naprieč vybranou skupinou textov, identifikáciu použitých slov a pod. Všetky údaje je potrebné prehľadne zobrazovať (vizualizovať), aby ich vedeli interpretovať aj technicky menej zdatní používatelia.
Prostredie musí zvládnuť efektívne uchovávať texty a metaúdaje o nich. To zahŕňa napríklad kategorizovanie vložených dokumentov, identifikáciu charakteristík naprieč vybranou skupinou textov, identifikáciu použitých slov a pod. Všetky údaje je potrebné prehľadne zobrazovať (vizualizovať), aby ich vedeli interpretovať aj technicky menej zdatní používatelia.
Vedúci tímového projektu
Strojové učenie, dátová analýza - Aktívne sa venujem backend vývoju v jazyku Java. Rád sa zlepšujem a učím novým znalostiam.
Backend developer. MongoDB guru a správca databázy. Som študent na FIIT STU, pracujem ako Java developer vo firme QBSW.
Backend developer. MongoDB guru a správca serveru. Som študentom na FIIT STU, pracujem ako Java developer vo firme Zelená pošta.
Python, dátový analytik - Som študentom na FIIT STU. Mám rád hry, šport, dobrý vtip. Vo voľnom čase sa venujem kalistenike a zdravej výžive.
Strojové učenie, dátová analýza, testovanie softvéru, preferovaný jazyk Python. Vo voľnom čase sa rada zdokonaľujem v oblasti softvérového inžinierstva a analýzy dát
Node.JS, uchovávanie dát, backend - Bakalársky stupeň štúdia som vyštudoval na STU FIIT. Vo voľnom čase sa rád venujem technike vo všeobecnosti, ale iba rekreačne
Frontend developer, UI/UX designer - Vo voľnom čase sa venujem frontend technológiám, dizajnu a automobilom
NodeJS, Python vývojár a dátový analytik. Som absolvent i študent FIIT STU. Vo voľnom čase sa venujem kresleniu, 3D modelovaniu prípadne štúdiom nových trendov vo svete IT.
