=== Run information === Scheme: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes Relation: QueryResult-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R1-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R159 Instances: 15000 Attributes: 163 [list of attributes omitted] Test mode: split 66% train, remainder test === Classifier model (full training set) === Naive Bayes Classifier Class 1: Prior probability = 0.05 state: Discrete Estimator. Counts = 2 1 5 11 1 5 11 167 16 2 1 1 63 28 4 11 4 35 21 9 16 11 1 1 1 46 13 21 7 10 34 2 9 1 10 13 1 1 11 28 2 1 17 10 18 56 5 2 1 26 23 1 4 1 (Total = 802) dob: Discrete Estimator. Counts = 182 2 7 12 4 10 9 1 8 2 1 14 8 15 8 11 8 6 9 2 2 1 6 7 8 2 8 4 1 2 13 2 6 19 1 8 1 1 10 10 2 5 6 1 2 8 3 1 1 8 5 1 1 6 9 6 1 12 1 19 2 5 3 1 7 1 1 5 2 8 3 4 4 2 1 3 1 6 9 7 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 2 1 6 2 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 1 3 1 1 1 1 4 2 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 3 1 1 2 3 5 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 3 1 1 2 1 2 2 2 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 4 3 1 3 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 3 2 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 3 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 1 1 4 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 2 2 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 5 2 1 2 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 (Total = 1559) mdmaud: Discrete Estimator. Counts = 747 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 763) domain: Discrete Estimator. Counts = 26 16 104 80 13 91 92 48 63 14 42 11 40 38 20 49 18 (Total = 765) age: Discrete Estimator. Counts = 6 7 18 8 12 12 10 2 11 16 11 26 13 13 13 8 9 2 5 1 8 8 13 13 14 6 17 17 26 16 5 14 14 8 10 10 12 8 11 11 12 24 9 7 2 9 8 4 9 5 4 8 6 12 15 5 7 2 5 2 4 6 3 3 5 2 1 3 1 1 2 1 2 3 3 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 653) homeownr: Discrete Estimator. Counts = 184 430 137 (Total = 751) numchld: Discrete Estimator. Counts = 20 53 6 1 2 1 (Total = 83) income: Discrete Estimator. Counts = 116 110 86 67 60 75 68 (Total = 582) gender: Discrete Estimator. Counts = 388 26 323 10 6 1 (Total = 754) wealth1: Discrete Estimator. Counts = 41 41 17 33 25 65 51 24 45 65 (Total = 407) hit: Discrete Estimator. Counts = 427 62 25 3 24 6 55 16 8 3 4 22 8 14 12 6 15 4 2 3 13 1 10 5 5 1 1 2 5 2 2 1 2 3 1 1 5 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 811) mbgarden: Discrete Estimator. Counts = 324 16 3 1 (Total = 344) mbbooks: Discrete Estimator. Counts = 179 3 81 40 5 9 24 4 3 2 (Total = 350) mbcolect: Discrete Estimator. Counts = 322 12 7 3 (Total = 344) magfaml: Discrete Estimator. Counts = 233 79 25 3 5 1 1 1 1 (Total = 349) magmale: Discrete Estimator. Counts = 318 21 4 1 (Total = 344) pubgardn: Discrete Estimator. Counts = 311 3 21 7 2 2 (Total = 346) pubhlth: Discrete Estimator. Counts = 221 21 71 20 7 5 1 1 1 2 (Total = 350) pubdoity: Discrete Estimator. Counts = 26 292 18 5 1 3 2 1 1 1 (Total = 350) pubnewfn: Discrete Estimator. Counts = 264 51 14 2 1 9 4 2 1 2 (Total = 350) pubphoto: Discrete Estimator. Counts = 338 4 (Total = 342) malemili: Discrete Estimator. Counts = 582 5 1 12 17 64 3 37 4 1 6 1 3 3 1 9 1 1 4 2 1 1 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 816) malevet: Discrete Estimator. Counts = 23 28 19 26 26 20 33 25 41 18 26 5 14 24 31 31 37 16 44 15 20 2 11 21 4 17 32 6 15 9 8 11 5 11 2 20 16 13 8 8 4 5 3 2 4 3 2 2 1 5 1 2 1 2 1 1 1 6 3 3 2 1 1 1 1 3 2 6 2 4 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 830) vietvets: Discrete Estimator. Counts = 25 54 7 19 1 15 11 1 2 13 13 14 7 8 1 14 2 15 17 3 7 16 9 22 8 4 25 15 17 15 30 27 13 16 26 16 28 19 17 4 15 3 8 24 19 20 15 2 3 3 4 12 8 12 5 1 7 7 1 7 8 10 15 6 8 1 2 3 4 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 840) wwiivets: Discrete Estimator. Counts = 20 39 13 4 8 12 5 11 19 21 11 8 16 4 4 22 10 13 7 5 14 20 25 16 6 7 22 19 11 19 21 17 17 12 9 20 16 23 12 18 13 3 4 11 13 13 6 4 18 5 7 13 10 11 6 4 2 4 4 15 2 4 6 12 5 1 2 2 6 1 8 1 1 2 2 1 1 1 1 3 1 2 1 2 2 2 1 4 1 1 3 6 6 1 4 2 1 2 (Total = 846) wealth2: Discrete Estimator. Counts = 28 68 52 47 36 54 56 34 45 24 (Total = 444) veterans: Discrete Estimator. Counts = 647 103 (Total = 750) ic1: Discrete Estimator. Counts = 2 7 1 2 2 4 1 1 1 5 6 2 4 2 7 1 3 3 2 4 2 1 2 6 2 2 1 1 3 4 5 3 8 2 1 1 4 6 2 1 3 1 2 3 1 3 1 2 3 2 1 4 2 2 4 4 1 2 2 3 2 2 1 3 1 2 1 1 5 1 1 2 2 3 1 3 2 3 1 3 5 2 3 4 5 2 5 4 2 2 2 1 1 5 5 2 5 4 1 4 5 1 2 1 4 4 3 3 3 2 4 2 4 7 4 1 3 2 2 2 3 2 5 5 4 2 2 2 3 4 1 5 3 4 2 3 2 3 1 2 3 5 1 2 1 2 2 1 5 4 4 7 2 3 1 2 3 2 4 1 5 2 6 3 3 2 3 4 3 3 6 2 6 5 3 2 1 1 1 3 3 3 4 4 6 6 1 2 3 2 1 2 5 4 1 1 1 2 2 3 2 1 1 5 4 1 1 2 3 2 2 1 2 2 3 1 3 2 2 2 6 5 1 1 3 1 1 2 1 3 3 5 3 1 1 2 1 5 2 7 2 1 1 1 1 1 3 2 3 2 1 5 5 1 1 4 1 6 3 6 2 4 3 1 1 3 1 2 3 1 2 2 2 3 2 3 1 2 3 3 3 2 5 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 3 1 2 1 4 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 4 1 3 1 2 1 1 3 1 3 5 1 6 2 3 2 1 4 1 1 2 4 2 3 2 3 1 3 1 1 1 1 2 4 1 3 2 2 1 1 1 1 2 1 3 4 3 2 1 1 3 1 3 3 4 2 2 2 1 2 1 1 1 2 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 3 1 1 3 3 1 1 2 2 1 5 4 1 1 1 2 4 2 1 1 1 1 2 4 1 2 2 4 1 1 2 4 3 3 2 5 2 1 1 4 2 2 1 3 1 1 1 1 1 1 3 3 4 2 1 3 1 4 4 2 4 1 2 2 3 2 1 3 2 2 1 1 1 1 1 4 2 1 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 2 1 2 3 3 1 2 2 1 1 3 1 3 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 1 5 2 1 2 2 1 3 2 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 3 1 2 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 4 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 1621) ic2: Discrete Estimator. Counts = 2 8 2 1 1 4 2 1 1 3 3 4 3 5 5 8 1 2 1 4 2 1 1 3 2 2 1 2 3 2 2 3 3 3 3 2 6 2 5 2 1 3 1 4 1 1 4 2 4 4 3 3 4 2 4 3 3 2 2 3 1 6 1 3 6 2 1 5 4 5 1 2 2 2 4 5 4 3 5 5 5 3 1 2 1 1 2 1 5 1 1 3 2 6 2 2 1 2 3 1 3 5 1 1 2 1 4 5 3 5 5 5 3 3 3 6 3 2 3 1 2 3 1 2 2 1 2 4 1 1 1 2 1 3 1 3 3 6 3 4 2 2 1 4 1 3 4 1 8 1 1 2 2 2 3 2 3 4 3 1 2 2 2 4 4 3 3 3 2 2 2 6 4 1 4 1 1 3 1 1 2 1 3 2 4 5 3 2 2 5 2 2 1 1 2 6 1 1 2 3 4 2 1 1 3 1 1 2 3 1 1 1 1 3 6 4 1 2 2 2 4 2 2 1 1 4 4 5 3 3 1 3 1 1 3 1 1 5 2 3 5 2 1 3 1 1 4 2 2 6 1 1 1 3 3 3 1 3 1 1 1 2 1 5 1 4 2 4 3 1 2 1 2 1 3 1 1 3 2 1 2 2 2 4 4 3 1 1 1 2 2 2 2 5 1 3 1 7 2 1 1 2 3 1 2 3 3 1 1 4 3 3 3 3 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 5 3 1 9 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 1 2 3 1 1 2 2 1 2 1 2 2 3 1 2 1 3 2 2 4 1 1 2 3 2 2 1 1 2 2 1 1 4 1 1 3 1 5 1 1 1 1 2 2 1 3 1 2 1 6 1 3 4 4 1 1 1 1 2 1 2 3 2 1 2 1 1 1 1 1 1 3 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1 3 1 3 4 2 1 3 5 2 3 1 1 2 1 1 1 1 2 4 5 1 2 1 1 3 2 4 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 4 3 2 1 1 3 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 2 1 3 3 1 1 2 3 1 3 1 4 1 4 1 1 3 1 1 1 1 4 2 1 4 1 1 3 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 4 1 3 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 3 2 1 1 2 4 2 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 2 5 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 5 1 1 3 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 3 2 1 1 3 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 1689) ic3: Discrete Estimator. Counts = 2 7 2 3 3 2 2 1 3 4 2 4 1 2 1 4 2 1 3 1 3 2 3 1 2 2 6 1 1 5 2 2 4 4 5 2 3 2 3 2 3 1 3 1 3 4 2 1 1 4 3 1 4 2 1 6 4 4 4 3 1 2 3 2 1 5 1 1 1 4 4 5 2 4 1 3 3 3 4 3 2 3 4 2 2 3 2 7 1 3 1 1 1 2 4 4 2 3 3 1 2 1 1 2 3 1 3 4 4 3 2 2 2 3 4 1 2 2 3 5 2 3 8 2 5 6 1 4 3 1 3 3 6 2 2 1 1 7 2 1 2 1 2 3 1 2 1 4 2 1 3 4 4 5 2 2 1 1 4 1 1 3 2 4 3 1 2 1 3 1 1 3 3 4 5 6 3 1 4 2 3 2 3 1 1 1 3 1 3 1 3 1 4 2 3 2 4 3 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 1 1 2 4 1 3 2 5 2 1 4 3 1 4 4 1 3 3 2 1 2 3 2 1 2 3 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 6 1 2 5 4 2 2 4 3 2 1 1 2 7 2 3 5 2 2 6 5 1 3 4 3 1 2 3 2 1 2 5 7 4 1 2 4 1 5 1 5 1 3 2 3 3 3 2 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 2 5 2 2 1 2 2 2 3 1 2 1 2 2 2 1 1 3 4 1 2 3 2 2 2 4 1 2 1 1 1 1 4 2 2 2 1 5 3 3 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 4 3 2 2 1 4 3 4 3 1 1 3 2 1 3 1 2 3 1 3 2 1 1 1 1 2 4 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 4 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 5 2 1 3 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 5 2 4 3 2 1 1 4 1 3 1 2 1 2 3 1 2 6 5 6 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 4 2 1 2 1 4 3 1 1 4 1 2 1 3 1 1 6 1 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 4 2 1 3 2 5 2 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 4 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 4 3 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 2 8 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 3 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 3 1 1 2 1 4 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 1640) ic4: Discrete Estimator. Counts = 3 8 1 2 3 3 1 1 1 4 6 3 1 2 4 3 2 2 4 2 2 2 1 1 3 2 1 2 6 2 1 2 2 1 1 1 2 2 6 3 2 1 1 3 3 3 2 1 1 1 1 4 4 3 1 4 2 6 2 1 2 2 2 2 2 1 3 3 6 2 4 3 4 5 3 11 2 3 2 2 2 1 1 1 4 2 3 1 1 2 3 6 4 4 4 4 2 2 4 5 5 1 2 4 4 2 1 1 3 4 4 1 3 5 3 2 1 3 4 2 3 2 2 3 2 2 1 3 1 2 3 2 1 2 2 4 2 2 2 4 1 2 2 1 1 1 3 3 1 2 1 3 2 1 2 3 1 5 1 2 3 3 6 3 1 3 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 5 2 2 2 2 5 4 1 7 1 2 3 1 2 4 2 2 1 3 2 3 1 2 1 2 1 1 2 2 3 1 2 1 3 3 6 1 6 2 3 3 1 2 2 2 4 2 3 3 1 2 2 3 1 1 1 7 1 2 5 1 2 5 1 7 3 2 2 2 2 2 1 3 2 1 1 3 2 2 3 3 2 3 2 1 2 1 3 2 3 5 3 1 2 2 3 2 1 5 1 3 2 1 2 1 2 3 2 2 3 2 4 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 5 2 4 4 2 1 1 3 3 6 1 5 1 1 1 1 4 1 4 4 3 1 1 1 1 1 2 2 2 1 2 3 2 2 4 1 1 1 3 1 2 3 2 5 1 1 2 6 1 1 1 5 1 4 2 1 6 3 3 3 1 3 2 4 3 1 1 1 2 6 1 1 3 2 1 3 1 1 1 1 2 3 2 1 3 2 1 1 3 1 1 2 1 1 1 3 2 1 2 3 2 1 1 2 1 1 2 5 1 1 1 5 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 4 3 5 2 1 1 2 1 1 4 3 1 3 4 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 3 4 4 2 1 2 2 2 3 1 1 1 3 3 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 1 2 1 1 3 2 2 4 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 1 4 1 1 2 1 1 1 1 2 1 4 2 4 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 4 1 1 1 2 3 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 3 2 5 1 2 1 4 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 5 2 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 2 3 1 1 2 1 6 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 2 1 1 2 1 2 1 1 2 3 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 1691) ic5: Discrete Estimator. Counts = 2 7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 3 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 10482) ic6: Discrete Estimator. Counts = 27 17 25 29 20 21 23 22 7 22 23 27 22 21 23 12 17 5 4 14 26 11 26 14 11 4 1 1 9 2 7 10 10 2 11 12 12 4 6 15 12 18 18 2 6 17 16 7 15 21 3 17 18 19 1 1 2 3 3 9 1 16 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 840) ic7: Discrete Estimator. Counts = 17 15 17 31 33 49 25 5 25 23 13 32 47 30 7 20 33 42 30 42 27 31 16 26 15 25 15 1 10 19 10 10 2 6 6 3 18 1 1 3 3 3 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 (Total = 804) ic8: Discrete Estimator. Counts = 23 11 51 46 45 60 36 4 9 39 3 33 18 48 28 43 53 12 45 32 8 29 15 3 3 19 1 1 21 4 6 13 9 1 8 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 (Total = 797) ic9: Discrete Estimator. Counts = 41 13 13 35 30 6 2 23 42 35 32 3 50 42 30 39 17 10 5 10 30 40 41 12 38 38 9 7 37 2 3 1 2 10 7 4 13 5 1 3 1 3 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 804) ic10: Discrete Estimator. Counts = 18 19 24 14 19 26 9 37 27 22 28 28 16 31 26 15 23 29 29 7 36 34 30 30 7 15 21 19 33 13 7 5 32 7 2 3 8 1 4 6 2 13 3 2 1 1 7 1 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 807) ic11: Discrete Estimator. Counts = 14 100 25 21 22 28 11 3 61 29 22 9 107 11 16 4 9 44 56 76 65 9 4 13 2 7 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 789) ic12: Discrete Estimator. Counts = 19 261 66 89 168 17 2 35 25 2 29 11 5 15 4 2 6 6 1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 1 (Total = 777) ic13: Discrete Estimator. Counts = 23 459 59 141 33 11 3 14 5 1 6 1 3 2 1 1 1 1 2 1 1 (Total = 769) ic14: Discrete Estimator. Counts = 16 397 24 73 142 2 41 16 3 5 2 8 1 4 1 1 5 5 3 1 1 2 3 2 1 1 5 1 1 1 3 1 1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 807) ic15: Discrete Estimator. Counts = 48 39 35 36 23 42 26 12 25 12 32 22 31 21 37 7 2 5 20 5 8 20 13 8 1 4 5 11 4 7 14 6 26 22 27 13 3 23 28 20 18 4 2 2 3 2 1 2 4 3 2 3 2 1 2 1 2 1 1 1 3 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 833) ic16: Discrete Estimator. Counts = 19 28 33 31 30 32 15 22 31 25 36 23 22 22 34 14 24 28 35 23 29 21 31 22 7 17 14 5 14 7 31 8 13 9 2 5 1 1 10 1 2 3 2 2 1 1 1 3 2 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 (Total = 816) ic17: Discrete Estimator. Counts = 23 20 46 31 37 23 9 32 51 31 33 12 24 14 22 35 50 38 35 2 15 11 35 41 23 1 10 2 17 1 6 13 8 2 1 1 1 7 14 4 4 1 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 807) ic18: Discrete Estimator. Counts = 34 15 40 41 42 15 5 31 28 24 32 26 16 28 43 42 35 30 15 7 3 21 28 20 30 10 15 5 2 2 28 10 1 3 3 11 17 4 6 11 3 2 5 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 811) ic19: Discrete Estimator. Counts = 16 22 21 21 18 19 18 28 25 6 6 21 29 32 25 12 16 16 22 17 26 7 21 29 20 27 10 15 21 20 10 4 29 5 5 14 39 30 27 10 4 2 4 10 1 3 1 1 1 2 1 3 3 1 4 2 2 1 1 2 1 1 1 (Total = 811) ic20: Discrete Estimator. Counts = 17 111 21 10 22 26 9 10 20 47 23 47 16 10 64 7 33 32 24 96 46 8 12 45 4 2 1 3 2 1 1 3 4 1 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 795) ic21: Discrete Estimator. Counts = 28 280 71 83 113 12 2 37 18 37 3 19 12 5 14 8 13 2 6 2 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 781) ic22: Discrete Estimator. Counts = 23 468 42 65 96 5 8 11 26 5 1 4 1 2 2 4 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 772) ic23: Discrete Estimator. Counts = 15 399 10 43 111 4 74 4 19 26 11 3 2 3 8 7 1 2 1 1 2 3 2 1 2 1 2 1 3 3 3 1 1 2 1 2 1 3 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 3 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 811) hhas1: Discrete Estimator. Counts = 18 9 2 20 18 15 7 9 21 12 15 12 21 15 23 22 24 26 29 26 5 16 11 14 19 13 19 17 15 4 14 18 30 22 23 7 14 9 20 29 2 2 21 13 7 19 2 7 2 3 7 5 6 2 6 1 1 1 1 2 3 4 1 1 2 1 1 3 2 1 1 1 3 1 2 1 2 5 3 1 5 1 1 1 2 3 1 3 1 2 2 4 1 3 1 1 1 (Total = 845) hhas2: Discrete Estimator. Counts = 90 88 7 17 56 61 8 3 9 11 78 89 36 18 49 63 2 5 33 1 5 14 5 2 2 1 10 1 3 1 4 1 2 3 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 808) hhas3: Discrete Estimator. Counts = 18 8 10 2 1 7 1 5 2 1 4 13 1 1 3 13 25 2 1 6 3 11 12 18 12 17 17 15 1 5 15 15 14 18 2 13 15 2 8 8 9 6 13 6 16 4 15 18 5 9 5 2 10 24 18 28 9 14 18 20 10 24 6 19 3 16 4 3 13 14 2 7 13 1 18 2 7 17 8 19 1 3 12 4 2 2 2 1 5 3 1 1 1 2 2 1 2 1 (Total = 846) hhas4: Discrete Estimator. Counts = 56 36 28 48 47 35 35 54 20 12 10 44 16 44 28 2 10 7 1 2 11 6 12 3 29 3 2 4 44 62 12 6 6 4 5 19 2 2 1 5 4 1 2 3 3 1 1 4 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 826) mc1: Discrete Estimator. Counts = 11 8 4 16 11 18 22 17 17 13 7 29 10 7 16 3 22 6 11 9 16 18 24 1 22 17 13 20 22 19 5 15 16 21 5 16 7 9 9 1 12 8 31 13 5 7 8 19 16 4 5 3 5 6 1 17 1 5 2 2 6 22 10 9 2 2 6 10 3 5 17 3 1 3 4 4 2 1 1 2 6 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 (Total = 844) mc2: Discrete Estimator. Counts = 11 8 4 16 11 22 16 17 13 7 29 10 7 16 18 3 22 6 11 9 16 19 24 1 22 17 13 20 22 19 5 15 16 21 5 16 7 9 9 1 12 8 31 13 5 5 8 19 16 4 5 3 5 6 1 17 1 5 2 3 6 22 10 9 2 2 2 6 10 2 5 17 4 1 3 4 3 2 1 1 2 7 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 (Total = 845) mc3: Discrete Estimator. Counts = 26 20 13 8 16 4 21 40 12 22 27 25 1 42 35 9 5 56 22 45 51 43 30 29 19 10 32 10 19 2 19 7 6 4 3 2 1 10 12 2 8 2 1 1 4 1 1 5 1 4 4 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 834) pec1: Discrete Estimator. Counts = 343 177 94 47 2 31 1 10 2 2 8 6 1 4 2 2 6 1 1 1 1 1 9 1 1 1 1 1 3 1 2 1 2 3 1 3 1 1 1 4 3 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 (Total = 819) pec2: Discrete Estimator. Counts = 8 61 15 44 36 33 9 5 28 24 50 28 23 9 21 9 24 4 6 10 1 26 11 11 5 6 9 21 10 3 11 2 12 12 3 5 2 16 10 14 4 4 8 10 3 3 3 3 2 8 3 7 8 5 12 1 2 1 6 1 6 4 6 4 10 7 6 2 4 1 4 1 5 1 4 1 7 2 9 2 1 4 3 3 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 846) tpe10: Discrete Estimator. Counts = 24 6 39 29 18 11 43 35 59 47 24 59 42 13 5 4 13 60 14 6 46 12 21 38 47 20 13 7 1 1 2 12 1 2 2 4 2 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 802) tpe11: Discrete Estimator. Counts = 8 9 30 29 45 16 40 2 19 22 15 58 48 6 4 5 44 49 12 14 49 38 33 31 21 35 2 12 51 8 3 2 5 3 11 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 (Total = 803) tpe12: Discrete Estimator. Counts = 9 86 65 110 29 96 62 3 2 18 73 39 58 3 2 11 23 9 28 8 6 6 4 3 4 1 3 2 6 1 3 1 2 1 3 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 795) tpe13: Discrete Estimator. Counts = 25 11 15 6 6 7 14 18 5 12 19 5 12 15 14 11 2 1 6 29 7 6 7 10 15 12 2 26 8 9 1 14 8 22 3 18 2 6 11 10 20 25 21 9 25 15 12 10 5 22 9 12 5 20 13 3 25 24 8 6 3 1 5 9 10 1 5 17 6 1 3 1 2 14 5 1 1 1 6 2 3 3 1 3 2 5 1 1 1 2 4 1 1 1 1 1 1 (Total = 845) lfc1: Discrete Estimator. Counts = 19 9 8 27 31 25 5 20 32 25 22 5 1 11 30 18 12 33 26 36 13 25 3 14 6 5 19 6 15 19 24 3 4 24 18 5 13 24 14 28 1 19 13 1 1 4 8 14 9 3 2 1 1 1 1 6 1 1 1 4 2 3 3 2 2 2 2 7 1 1 2 2 1 9 1 1 2 1 2 4 2 1 2 1 1 4 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1 (Total = 845) lfc2: Discrete Estimator. Counts = 18 9 8 20 16 21 13 20 28 5 26 29 4 39 9 18 19 22 31 17 26 7 14 24 35 12 9 27 4 19 23 19 17 13 5 30 29 1 10 6 10 2 6 16 2 2 3 1 1 5 2 1 5 1 7 4 1 1 1 1 4 1 2 3 1 3 3 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 3 2 1 7 3 1 3 1 1 1 3 1 1 1 2 4 2 1 1 (Total = 845) lfc3: Discrete Estimator. Counts = 19 10 5 21 12 27 3 5 38 25 17 23 8 4 17 9 23 24 23 10 18 23 15 23 11 5 16 30 5 7 22 2 6 21 19 7 9 13 22 20 27 11 30 10 8 1 10 2 5 14 15 1 9 3 3 1 1 1 4 3 1 4 2 3 2 5 1 1 4 1 1 2 1 1 1 2 3 2 1 3 3 2 1 1 6 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 (Total = 844) lfc4: Discrete Estimator. Counts = 18 9 25 34 22 31 14 20 24 21 5 37 4 31 21 13 27 34 15 15 8 26 2 16 17 13 15 22 24 3 10 19 12 13 12 8 15 2 2 11 7 7 5 17 13 3 10 4 1 3 1 4 1 9 3 5 4 1 3 1 1 1 1 3 2 3 1 1 2 2 2 1 4 2 1 1 1 8 1 1 3 3 1 2 3 2 1 3 1 4 2 3 2 1 1 1 1 1 (Total = 846) lfc5: Discrete Estimator. Counts = 16 10 15 22 20 31 4 4 25 16 12 10 3 21 3 34 25 10 21 23 14 18 25 7 23 21 3 7 16 3 5 11 10 8 21 27 8 10 18 2 21 5 33 8 8 1 4 13 15 19 17 6 13 17 2 3 2 3 3 1 2 1 3 9 1 6 1 2 1 3 1 1 3 1 3 1 1 4 1 1 4 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 (Total = 843) lfc6: Discrete Estimator. Counts = 24 15 28 21 16 19 14 8 7 7 3 25 8 20 4 17 34 12 20 18 6 5 23 26 16 30 12 16 18 11 22 20 5 25 19 11 14 22 7 11 18 13 12 7 5 4 15 8 1 4 2 4 2 4 3 8 11 4 1 4 5 1 8 3 1 5 5 2 2 1 1 8 3 2 3 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 843) lfc7: Discrete Estimator. Counts = 19 15 16 15 20 23 11 6 15 23 13 3 18 3 7 23 20 9 1 26 27 13 5 12 10 22 6 11 3 17 10 28 20 4 18 22 14 3 19 11 18 24 5 2 2 8 2 9 13 14 10 9 1 9 4 5 1 7 4 12 5 2 19 1 7 6 3 6 2 5 8 2 4 2 4 1 3 1 2 4 1 4 6 5 4 1 1 1 1 1 1 4 1 2 2 2 1 1 (Total = 846) lfc8: Discrete Estimator. Counts = 11 65 9 5 9 14 8 237 2 1 3 10 5 15 8 16 7 10 3 2 10 12 14 2 7 4 3 7 10 1 2 14 11 8 14 7 7 6 8 9 5 9 4 11 11 1 12 2 14 3 2 12 2 9 9 6 14 7 12 2 2 6 3 4 6 7 2 3 5 5 2 2 3 2 3 2 2 1 2 7 1 6 2 4 2 2 1 2 2 1 3 2 1 1 1 (Total = 843) lfc9: Discrete Estimator. Counts = 368 243 3 5 3 6 3 1 2 5 3 1 2 1 3 4 5 2 2 1 4 2 4 3 3 3 3 2 3 3 1 2 3 2 1 6 5 6 3 1 3 4 2 4 1 7 4 1 3 1 1 5 5 4 1 1 4 5 1 3 2 2 1 3 1 1 4 8 2 2 2 1 6 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 840) lfc10: Discrete Estimator. Counts = 33 230 51 47 35 48 4 9 12 16 10 23 71 8 3 5 51 1 24 13 1 8 1 12 4 24 2 1 2 6 1 1 4 2 1 1 3 5 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 830) occ1: Discrete Estimator. Counts = 40 17 42 33 44 42 28 22 22 47 22 46 33 8 12 18 6 15 12 11 32 4 40 30 14 3 15 11 51 5 2 11 14 3 5 2 1 6 2 2 1 5 4 4 2 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 808) occ2: Discrete Estimator. Counts = 20 20 18 39 56 47 19 7 54 41 48 28 33 30 10 17 38 39 21 14 34 7 21 46 5 5 2 11 21 8 1 2 3 1 3 2 7 7 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 799) occ3: Discrete Estimator. Counts = 149 69 112 85 138 22 17 46 33 65 3 14 4 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 (Total = 775) occ4: Discrete Estimator. Counts = 40 13 48 55 28 47 60 62 31 71 44 25 6 63 19 37 11 7 23 1 10 16 23 12 4 6 4 1 1 1 2 1 3 1 2 1 2 3 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 797) occ5: Discrete Estimator. Counts = 57 13 33 65 58 33 40 72 26 13 45 51 2 5 38 8 53 1 29 9 16 18 7 24 24 2 9 5 6 3 1 3 1 1 3 7 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 798) occ6: Discrete Estimator. Counts = 139 547 16 3 38 5 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 (Total = 766) occ7: Discrete Estimator. Counts = 221 201 1 167 13 46 86 10 1 5 5 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 770) occ8: Discrete Estimator. Counts = 61 22 30 84 34 30 40 45 29 6 23 14 66 26 51 19 64 1 46 15 7 5 17 4 4 1 3 2 5 10 8 1 1 2 2 2 2 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 803) occ9: Discrete Estimator. Counts = 25 280 94 153 56 21 36 1 12 5 7 8 10 15 5 5 4 4 1 2 1 5 3 3 1 3 2 1 1 4 1 5 2 2 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 802) occ10: Discrete Estimator. Counts = 53 19 52 55 54 27 48 32 1 19 47 48 59 34 37 39 18 20 11 9 5 18 2 17 9 17 5 3 1 1 2 7 2 7 1 1 2 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 798) occ11: Discrete Estimator. Counts = 89 73 64 88 64 56 25 41 69 2 20 43 26 8 15 10 2 12 3 2 8 2 2 3 6 2 2 10 23 1 2 3 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 (Total = 795) occ12: Discrete Estimator. Counts = 104 98 41 82 62 113 88 23 15 87 7 5 3 5 24 4 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 780) occ13: Discrete Estimator. Counts = 112 104 79 107 15 116 10 38 20 95 48 5 5 1 2 1 1 2 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 781) eic1: Discrete Estimator. Counts = 18 238 111 18 35 156 68 12 4 5 2 16 7 7 28 7 3 6 1 2 2 2 4 4 2 3 2 2 1 1 1 1 3 1 3 1 3 1 1 1 1 1 1 2 2 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 806) eic2: Discrete Estimator. Counts = 594 6 71 19 2 4 13 35 5 2 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 785) eic3: Discrete Estimator. Counts = 85 41 103 48 20 50 15 40 70 82 77 2 3 33 8 34 7 7 24 7 3 1 4 4 2 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 786) eic4: Discrete Estimator. Counts = 14 17 9 31 16 34 21 22 3 44 31 4 4 26 9 33 28 32 10 11 2 32 16 3 1 9 4 20 5 11 3 20 2 14 2 27 26 32 28 19 2 1 22 19 22 3 7 1 14 23 4 1 2 3 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 818) eic5: Discrete Estimator. Counts = 151 57 10 112 30 19 11 46 5 2 92 9 76 77 2 56 1 5 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 (Total = 782) eic6: Discrete Estimator. Counts = 147 98 132 94 30 146 62 3 19 2 15 5 1 5 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 772) eic7: Discrete Estimator. Counts = 86 65 28 97 105 117 44 11 105 3 30 53 6 5 2 3 1 2 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 (Total = 777) eic8: Discrete Estimator. Counts = 56 12 15 44 14 49 25 47 3 47 18 55 12 4 66 6 41 32 28 66 40 14 3 13 10 1 4 4 22 14 1 1 1 2 1 1 5 1 1 1 3 3 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 807) eic9: Discrete Estimator. Counts = 33 38 48 81 83 39 77 81 25 20 33 45 6 25 18 66 15 11 5 4 7 2 1 5 2 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 786) eic10: Discrete Estimator. Counts = 113 40 91 115 56 71 9 128 35 22 3 33 11 26 1 1 2 2 1 1 4 4 1 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 778) eic11: Discrete Estimator. Counts = 178 97 58 156 83 3 66 2 41 23 2 13 3 9 7 1 10 3 4 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 (Total = 787) eic12: Discrete Estimator. Counts = 152 224 214 65 39 20 5 11 11 1 1 7 1 2 2 1 1 3 1 3 1 2 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 781) eic13: Discrete Estimator. Counts = 94 25 79 54 27 75 78 11 48 37 66 7 23 53 2 7 25 4 26 2 13 3 4 1 3 1 1 1 3 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 790) eic14: Discrete Estimator. Counts = 73 29 54 84 39 33 69 49 56 43 27 1 15 13 39 5 92 8 12 4 2 1 1 5 2 1 1 7 3 2 2 3 4 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 804) eic15: Discrete Estimator. Counts = 68 41 32 83 65 20 113 32 22 86 22 9 68 15 45 8 4 9 9 2 5 3 2 1 2 3 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 (Total = 793) eic16: Discrete Estimator. Counts = 119 68 6 29 11 2 1 78 23 35 1 79 10 3 8 3 3 103 96 71 2 6 3 2 3 1 1 1 7 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 789) oedc1: Discrete Estimator. Counts = 83 33 71 40 7 80 19 103 2 26 75 57 62 1 8 37 14 2 5 24 7 6 1 3 3 1 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 788) oedc2: Discrete Estimator. Counts = 110 95 73 19 35 13 2 39 108 14 12 1 88 1 30 14 78 3 8 2 1 4 2 1 1 3 7 4 2 2 3 1 2 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 798) oedc3: Discrete Estimator. Counts = 148 141 25 157 1 10 54 27 21 102 34 2 3 1 4 4 6 9 2 2 8 2 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 797) oedc4: Discrete Estimator. Counts = 34 32 85 77 31 36 62 69 5 17 11 57 23 50 48 37 24 10 11 7 12 5 1 3 6 4 1 2 3 3 4 2 4 4 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 796) oedc5: Discrete Estimator. Counts = 39 9 25 13 9 1 4 20 4 33 11 21 1 33 13 21 6 1 1 4 11 12 25 9 11 5 31 31 36 20 12 26 39 26 34 31 10 2 23 23 18 1 2 3 10 8 4 16 2 5 1 5 15 7 1 3 5 3 2 3 3 1 1 2 1 1 1 4 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 827) oedc6: Discrete Estimator. Counts = 83 39 51 104 92 34 99 46 66 19 15 8 47 21 14 3 9 1 4 6 1 5 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 792) oedc7: Discrete Estimator. Counts = 183 490 18 44 3 8 1 3 2 1 2 2 1 3 2 (Total = 763) ec1: Discrete Estimator. Counts = 92 6 11 353 4 8 8 16 11 7 10 9 3 4 4 7 1 5 3 1 1 6 61 11 11 6 6 6 4 11 3 4 4 6 8 7 1 4 11 4 2 9 3 2 1 4 2 7 10 4 1 4 1 3 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 4 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 827) ec3: Discrete Estimator. Counts = 50 15 13 32 36 40 23 30 37 41 38 33 42 9 30 2 2 19 27 8 14 4 3 14 24 4 19 5 44 31 13 1 9 39 24 1 4 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 804) ec4: Discrete Estimator. Counts = 32 7 19 24 5 24 31 15 25 34 33 13 18 22 20 10 28 30 18 28 17 31 23 11 21 5 18 24 14 11 30 23 8 24 19 5 8 9 2 2 5 12 4 8 6 6 2 3 1 1 1 1 1 3 1 3 2 2 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 (Total = 816) ec5: Discrete Estimator. Counts = 21 9 28 26 16 37 9 20 41 26 6 1 31 45 5 46 7 37 30 45 25 7 37 25 6 10 14 2 40 40 36 7 8 34 4 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 805) ec6: Discrete Estimator. Counts = 68 21 17 89 55 83 103 73 38 13 11 1 92 3 6 43 14 29 5 3 1 1 2 1 1 (Total = 773) ec7: Discrete Estimator. Counts = 19 16 25 33 26 37 16 20 19 36 43 15 15 37 26 14 18 14 22 15 17 8 44 14 38 38 18 21 26 9 6 7 1 17 6 9 3 6 14 3 8 3 1 2 1 5 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 806) ec8: Discrete Estimator. Counts = 37 48 21 48 45 30 12 82 20 11 84 60 22 12 67 45 2 9 2 13 33 6 9 9 5 14 5 1 7 3 3 2 1 3 4 2 2 3 3 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 807) sec1: Discrete Estimator. Counts = 43 69 88 115 83 142 116 33 2 6 14 8 2 29 1 1 4 2 4 2 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 799) sec2: Discrete Estimator. Counts = 47 10 36 16 14 21 37 16 30 14 57 21 26 57 20 48 60 41 23 36 11 25 4 8 19 22 1 2 7 6 9 4 1 1 3 4 1 2 5 4 2 3 5 2 3 1 4 3 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 825) sec3: Discrete Estimator. Counts = 242 86 135 16 201 62 1 11 1 3 1 1 1 1 1 (Total = 763) sec4: Discrete Estimator. Counts = 45 13 35 67 17 22 11 28 11 13 28 33 6 57 43 21 8 64 44 6 42 2 60 8 4 12 8 33 13 12 1 2 4 6 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 795) sec5: Discrete Estimator. Counts = 43 16 82 90 63 26 14 111 79 84 42 30 19 1 9 1 1 1 24 1 3 11 5 3 3 1 1 1 1 4 1 2 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 823) afc1: Discrete Estimator. Counts = 608 4 28 1 76 1 5 4 2 9 5 1 5 2 2 2 2 1 2 7 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 799) afc2: Discrete Estimator. Counts = 573 7 15 1 15 67 2 40 5 2 1 5 3 2 1 8 2 5 1 1 5 1 1 1 3 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 814) afc4: Discrete Estimator. Counts = 54 9 67 47 49 17 32 26 63 60 9 46 69 47 10 45 12 12 7 25 11 27 5 5 2 1 1 3 6 2 3 4 1 3 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 796) afc5: Discrete Estimator. Counts = 28 9 29 36 29 36 42 19 25 6 20 25 30 13 17 27 18 40 18 18 20 2 10 33 37 12 4 5 28 5 9 8 11 9 23 16 8 3 9 7 2 4 1 3 4 2 4 3 2 3 2 1 1 1 2 1 3 1 1 1 7 3 4 1 1 3 1 2 4 3 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 832) afc6: Discrete Estimator. Counts = 234 281 2 55 121 5 4 35 4 14 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 771) vc1: Discrete Estimator. Counts = 12 27 23 17 1 13 7 1 3 5 14 23 18 10 8 15 12 5 15 16 4 7 14 19 8 8 31 14 21 21 21 2 26 25 26 18 18 19 10 5 27 14 4 22 11 4 24 13 2 2 12 9 13 6 1 14 11 1 1 8 6 8 6 11 2 8 3 3 1 1 1 2 1 6 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 840) vc2: Discrete Estimator. Counts = 35 43 26 22 24 24 31 5 40 38 45 49 1 26 5 40 20 22 38 7 1 16 7 3 11 5 1 26 18 40 1 4 7 13 12 9 2 1 14 10 1 13 3 1 6 11 6 3 2 1 1 3 1 1 4 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 821) vc3: Discrete Estimator. Counts = 10 21 13 22 5 9 8 5 12 18 25 24 11 15 4 19 7 16 17 4 16 6 17 8 6 10 17 16 17 19 18 19 19 18 3 23 16 7 11 16 23 18 13 3 16 5 13 10 17 4 3 2 18 3 10 10 10 4 12 1 7 9 2 2 6 9 4 1 2 2 5 2 1 5 1 3 2 1 1 1 1 1 4 2 1 2 1 6 3 1 2 2 2 1 1 2 4 2 (Total = 846) vc4: Discrete Estimator. Counts = 34 132 27 31 9 18 4 4 3 23 2 5 33 22 33 9 32 32 48 30 50 14 25 12 6 4 1 5 5 36 12 6 24 18 1 15 2 2 1 1 2 2 1 3 2 1 1 3 3 2 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 836) ramnt_6: Discrete Estimator. Counts = 1 1 1 1 4 3 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 38) ramnt_7: Discrete Estimator. Counts = 10 2 7 12 7 16 7 4 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 3 6 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 123) ramnt_8: Discrete Estimator. Counts = 30 38 1 32 13 3 5 2 13 13 5 32 2 5 8 6 2 6 1 5 9 1 5 1 2 1 1 3 1 2 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 288) ramnt_9: Discrete Estimator. Counts = 6 7 32 5 3 1 23 2 5 3 19 21 2 9 6 3 7 5 2 1 4 12 5 1 1 7 3 1 1 6 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 226) ramnt_10: Discrete Estimator. Counts = 1 3 12 3 14 1 1 3 22 12 1 2 2 1 6 6 2 1 1 1 6 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 133) ramnt_11: Discrete Estimator. Counts = 25 11 17 1 1 9 7 2 32 1 8 9 2 2 2 6 4 1 1 4 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 184) ramnt_12: Discrete Estimator. Counts = 38 25 6 9 15 31 7 33 3 1 2 17 3 24 5 1 2 1 8 8 5 4 1 7 1 1 1 3 2 1 1 1 8 2 1 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 312) ramnt_13: Discrete Estimator. Counts = 18 2 2 7 3 8 1 7 20 2 5 4 7 4 1 1 11 2 4 3 8 1 2 1 4 2 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 161) ramnt_14: Discrete Estimator. Counts = 48 21 2 52 9 4 7 27 9 3 7 15 5 4 9 1 5 2 13 1 3 3 1 1 3 1 2 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 (Total = 286) ramnt_15: Discrete Estimator. Counts = 10 4 21 5 2 1 3 6 4 5 3 3 2 5 3 1 2 3 3 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 119) ramnt_16: Discrete Estimator. Counts = 44 1 37 14 10 7 18 18 18 4 1 4 9 6 2 1 8 1 3 11 10 3 8 1 3 4 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 (Total = 282) ramnt_17: Discrete Estimator. Counts = 3 4 2 19 5 16 5 2 4 5 4 2 1 1 2 5 5 2 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 (Total = 118) ramnt_18: Discrete Estimator. Counts = 9 2 30 11 10 9 14 8 2 6 8 5 41 1 3 4 3 11 3 1 5 3 1 1 3 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 228) ramnt_19: Discrete Estimator. Counts = 34 31 6 8 10 1 5 6 16 14 3 7 1 5 10 4 3 14 1 5 2 4 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 222) ramnt_20: Discrete Estimator. Counts = 10 3 5 11 3 7 4 6 1 4 2 8 4 3 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 111) ramnt_21: Discrete Estimator. Counts = 3 13 20 2 3 3 3 1 1 11 9 3 1 4 2 5 2 4 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 (Total = 125) ramnt_22: Discrete Estimator. Counts = 41 10 4 36 14 7 1 12 14 6 5 8 11 2 7 2 3 8 3 2 2 3 2 2 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 236) ramnt_23: Discrete Estimator. Counts = 14 6 6 9 16 5 2 3 2 4 4 4 2 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 114) ramnt_24: Discrete Estimator. Counts = 47 3 2 13 7 40 6 13 18 4 10 1 9 1 5 2 2 5 2 4 3 7 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 (Total = 236) ramntall: Discrete Estimator. Counts = 9 5 3 2 2 15 5 34 16 1 6 22 6 4 16 9 4 6 7 11 6 6 1 2 14 2 3 1 9 8 2 4 1 3 8 5 3 1 4 1 5 3 5 6 8 1 6 15 4 5 5 7 3 7 6 3 2 2 10 3 5 1 5 3 6 4 3 6 3 2 1 2 1 1 4 1 6 1 6 6 1 1 6 3 1 2 5 2 1 3 2 2 2 1 2 1 7 6 2 4 2 9 4 3 2 3 3 2 2 1 1 7 2 3 3 3 4 1 1 8 8 7 1 4 4 4 5 1 3 6 5 3 6 1 1 4 2 6 2 4 3 3 1 2 3 1 2 2 10 5 2 2 4 7 1 2 3 4 6 6 2 3 1 2 1 2 2 2 1 2 1 4 1 1 6 3 1 7 2 1 1 1 1 5 3 3 1 1 5 4 1 4 1 1 5 2 1 2 1 3 3 1 2 2 5 2 1 5 2 1 1 3 5 1 1 3 3 2 1 2 2 1 1 3 6 2 1 2 4 2 1 1 1 2 1 3 1 1 5 4 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 4 1 1 2 1 1 1 1 2 1 4 3 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 2 1 5 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 2 3 1 1 1 3 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 2 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 1554) ngiftall: Discrete Estimator. Counts = 37 11 27 46 40 35 27 62 28 33 35 39 7 45 34 37 12 21 1 11 17 6 20 36 3 2 2 4 2 6 23 22 3 10 5 6 9 4 1 4 3 3 2 3 2 2 1 1 1 2 2 1 1 3 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 815) cardgift: Discrete Estimator. Counts = 104 8 52 69 63 50 73 64 29 7 42 29 51 8 19 29 9 25 1 3 6 18 5 1 5 1 3 1 2 1 (Total = 778) minramnt: Discrete Estimator. Counts = 37 65 156 94 272 4 15 4 19 43 3 28 2 6 2 3 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 828) maxramnt: Discrete Estimator. Counts = 140 10 25 129 4 87 66 4 25 12 9 33 4 18 3 12 36 2 20 23 2 21 6 24 18 3 8 3 6 3 1 1 5 1 1 2 2 1 2 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 860) lastgift: Discrete Estimator. Counts = 129 70 2 114 128 53 2 5 6 4 28 15 18 3 9 30 30 4 6 6 20 16 2 11 16 5 3 2 5 15 1 2 2 2 1 3 4 1 1 1 5 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 844) avggift: Discrete Estimator. Counts = 5 1 2 1 13 41 12 3 36 1 1 2 1 2 8 1 5 3 2 4 1 2 6 1 3 2 2 3 5 1 3 1 1 1 1 4 1 1 2 1 1 2 2 1 11 13 2 1 1 6 1 2 2 7 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 3 1 3 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 3 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 12 1 3 3 1 3 1 1 1 4 1 1 1 7 1 1 1 2 1 1 5 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 6 1 2 2 3 1 1 1 1 5 2 1 1 2 3 7 1 1 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 5 1 1 1 3 2 2 1 2 1 1 4 2 1 4 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 4 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 3 2 1 4 1 2 2 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 4 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 3 1 5 1 2 2 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 4 1 1 1 2 3 2 1 2 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 5 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 2 3 2 1 1 2 1 2 4 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 3 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 1 2 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 3 1 1 1 3 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 2 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 4 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 1 3 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 2 1 3 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 3 2 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 3 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 3 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 1 1 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 (Total = 3614) controln: Discrete Estimator. Counts = 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Total = 15748) hphone_d: Discrete Estimator. Counts = 377 373 (Total = 750) rfa_2f: Discrete Estimator. Counts = 172 141 157 282 (Total = 752) rfa_2a: Discrete Estimator. Counts = 321 114 99 218 (Total = 752) cluster2: Discrete Estimator. Counts = 37 9 4 17 23 13 16 15 9 13 14 7 11 3 12 11 14 24 19 4 15 11 9 27 9 14 21 15 16 11 9 15 15 20 18 14 30 6 10 12 13 14 18 12 15 12 7 10 9 9 8 12 8 17 17 5 9 11 17 5 2 6 (Total = 808) geocode2: Discrete Estimator. Counts = 277 1 111 121 241 3 (Total = 754) Class 0: Prior probability = 0.95 state: Discrete Estimator. Counts = 5 3 46 257 17 168 365 2588 288 6 3 2 1200 528 53 186 80 894 476 204 243 239 5 6 2 875 337 465 165 93 630 45 102 6 132 143 6 9 246 320 8 4 256 39 363 1138 82 9 2 521 391 2 51 2 (Total = 14306) dob: Discrete Estimator. Counts = 3513 10 143 189 74 202 141 7 153 25 6 180 89 230 114 212 196 183 61 86 7 4 73 65 120 11 156 70 10 14 168 7 80 164 13 82 11 12 193 174 10 65 77 7 6 162 51 14 8 144 87 6 6 80 170 78 8 68 7 185 12 74 70 7 69 5 7 127 35 109 26 36 21 9 9 107 6 80 147 77 8 8 19 21 11 84 4 81 9 3 7 7 179 4 72 29 7 56 5 13 3 10 36 7 9 9 13 8 6 9 7 14 10 16 11 10 13 12 5 11 9 14 10 10 15 14 10 12 9 11 11 7 7 11 4 7 4 5 4 5 5 6 7 7 11 9 6 6 5 58 5 3 98 65 49 33 2 5 5 2 4 5 6 10 8 10 6 4 6 9 9 8 12 6 9 7 4 8 5 8 5 7 7 10 14 7 13 7 7 9 9 9 12 10 10 6 10 8 7 13 10 13 8 6 6 10 12 10 10 11 8 25 10 15 3 11 8 15 7 10 17 8 8 7 8 3 12 13 10 10 6 12 13 13 10 9 11 10 11 10 12 6 8 9 8 11 8 6 5 9 7 8 8 10 6 8 6 10 7 11 9 5 8 8 5 7 9 6 10 8 7 15 6 5 9 10 11 8 12 5 4 6 8 4 2 6 9 5 10 7 12 6 12 5 3 4 6 9 4 11 5 14 6 7 5 8 7 11 6 5 2 4 2 8 4 7 8 8 7 3 6 10 8 11 10 10 7 4 7 7 5 8 7 8 11 6 5 5 5 6 3 6 7 10 6 6 7 7 5 3 4 6 3 5 6 4 7 2 7 4 6 2 6 4 51 3 4 4 24 3 16 6 5 14 15 6 2 6 1 23 6 8 7 4 2 7 11 10 9 8 9 10 8 10 8 8 4 5 7 11 6 6 4 3 2 10 7 5 5 7 3 4 9 7 11 8 11 13 9 10 7 6 8 7 5 8 9 11 8 10 9 12 8 2 6 9 11 8 16 15 10 10 4 14 10 10 9 7 9 6 7 7 7 7 7 3 9 2 3 10 6 10 9 9 10 8 7 7 7 8 7 10 8 8 6 4 6 5 5 8 3 3 9 5 6 3 5 7 9 8 5 7 7 5 6 8 6 5 5 9 8 11 6 5 4 5 4 4 4 5 6 3 5 6 7 7 4 3 7 2 4 2 6 2 2 4 4 2 2 5 5 6 2 5 6 4 11 9 2 9 10 8 7 9 5 8 10 6 7 7 10 6 5 5 4 4 4 4 4 6 7 6 5 6 5 8 6 3 4 2 4 3 8 6 3 4 7 6 11 2 9 10 9 8 6 11 3 4 11 5 5 8 3 6 9 6 4 7 5 5 4 9 8 10 9 3 7 2 3 3 6 6 6 5 2 5 3 4 2 6 4 3 7 11 7 9 3 6 7 3 3 2 7 13 7 4 7 3 5 4 4 2 7 9 6 7 11 4 5 7 6 8 5 2 3 4 7 6 2 5 6 4 6 4 2 4 12 5 2 10 9 6 6 5 5 12 5 8 6 8 4 3 5 5 7 5 5 3 6 4 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 3 1 2 8 2 2 6 4 4 2 6 2 4 3 3 4 4 2 4 3 6 2 3 2 3 4 3 5 3 3 2 3 3 3 3 11 6 4 6 5 11 4 3 2 5 2 6 8 2 2 2 8 5 3 4 7 4 5 4 3 2 7 3 2 4 2 2 3 3 2 2 2 5 3 2 3 2 2 5 3 3 2 2 5 4 4 2 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 1 2 2 2 2 3 2 2 2 (Total = 15063) mdmaud: Discrete Estimator. Counts = 14215 2 2 4 7 9 5 5 6 2 2 1 2 3 2 (Total = 14267) domain: Discrete Estimator. Counts = 484 308 1847 1213 187 2102 1688 732 1306 302 911 292 801 715 341 638 402 (Total = 14269) age: Discrete Estimator. Counts = 116 184 297 156 276 197 205 45 133 242 157 298 176 277 254 237 98 98 124 9 141 165 204 173 258 195 271 167 274 174 182 274 253 137 155 239 199 157 233 145 111 236 126 125 229 128 149 61 134 46 77 81 170 164 232 151 108 37 114 57 96 74 115 78 52 33 2 60 2 6 37 20 38 33 16 16 6 2 1 2 8 6 6 2 2 2 (Total = 10826) homeownr: Discrete Estimator. Counts = 3278 7801 3176 (Total = 14255) numchld: Discrete Estimator. Counts = 454 1178 163 12 56 2 (Total = 1865) income: Discrete Estimator. Counts = 2351 1906 2051 1078 1122 1362 1253 (Total = 11123) gender: Discrete Estimator. Counts = 7641 398 5899 250 68 2 (Total = 14258) wealth1: Discrete Estimator. Counts = 752 885 359 581 673 1054 906 495 738 1141 (Total = 7584) hit: Discrete Estimator. Counts = 8339 1227 426 43 535 85 845 354 107 14 87 316 148 183 182 108 255 33 37 55 139 6 209 91 63 20 6 37 75 16 18 2 34 23 6 12 34 11 5 11 16 15 11 9 9 6 3 4 2 2 5 3 6 8 2 2 2 2 2 2 3 2 2 (Total = 14315) mbgarden: Discrete Estimator. Counts = 6023 289 31 7 (Total = 6350) mbbooks: Discrete Estimator. Counts = 3213 28 1543 685 132 203 367 50 83 52 (Total = 6356) mbcolect: Discrete Estimator. Counts = 6021 269 38 12 (Total = 6340) magfaml: Discrete Estimator. Counts = 4489 1269 402 41 137 6 6 3 2 (Total = 6355) magmale: Discrete Estimator. Counts = 5960 351 34 5 (Total = 6350) pubgardn: Discrete Estimator. Counts = 5705 33 450 147 13 4 (Total = 6352) pubhlth: Discrete Estimator. Counts = 4095 295 1119 526 82 176 38 5 8 12 (Total = 6356) pubdoity: Discrete Estimator. Counts = 560 5477 171 43 3 55 28 6 11 2 (Total = 6356) pubnewfn: Discrete Estimator. Counts = 5015 771 319 5 16 118 63 31 7 11 (Total = 6356) pubphoto: Discrete Estimator. Counts = 6317 31 (Total = 6348) malemili: Discrete Estimator. Counts = 11024 18 5 178 294 1404 65 647 47 33 74 6 15 30 4 112 8 22 92 27 5 2 7 8 11 5 3 5 11 3 2 5 7 4 3 4 13 7 8 3 2 13 14 3 4 3 3 4 2 2 4 2 4 4 6 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 14320) malevet: Discrete Estimator. Counts = 395 490 476 649 443 368 506 412 597 321 481 155 263 643 608 609 574 313 616 215 582 90 223 306 60 271 566 162 295 104 108 129 133 182 39 388 182 202 88 162 27 41 26 5 26 33 13 5 16 61 8 9 3 54 8 2 4 72 31 34 63 12 2 20 11 56 24 82 19 41 34 7 39 3 10 4 3 4 7 5 2 2 (Total = 14334) vietvets: Discrete Estimator. Counts = 472 803 133 338 40 184 179 28 12 171 279 438 162 205 20 399 41 201 347 41 85 233 201 282 123 35 397 418 350 339 463 387 363 378 408 341 461 329 273 91 180 55 144 443 292 296 251 18 153 3 62 139 135 193 70 25 240 239 5 113 102 73 108 97 96 8 39 16 75 12 24 9 6 52 11 10 3 18 4 24 3 4 11 2 11 2 3 2 2 4 3 4 (Total = 14344) wwiivets: Discrete Estimator. Counts = 385 784 246 144 189 245 29 109 241 262 151 111 345 59 99 349 194 382 91 73 312 312 365 299 134 169 288 239 195 323 376 324 346 230 156 223 343 345 253 357 102 25 55 287 359 206 161 45 289 129 103 302 230 194 106 119 26 13 54 212 26 84 57 154 97 14 13 17 27 2 161 9 23 25 10 14 3 5 6 51 10 52 7 7 10 17 46 31 22 7 37 70 76 20 24 12 5 5 (Total = 14350) wealth2: Discrete Estimator. Counts = 599 946 764 818 816 835 897 744 776 492 (Total = 7687) veterans: Discrete Estimator. Counts = 12716 1538 (Total = 14254) ic1: Discrete Estimator. Counts = 6 129 23 25 36 38 10 2 19 70 54 32 20 23 48 35 30 48 13 28 28 15 9 30 4 34 17 23 43 42 31 52 55 36 23 16 36 42 42 11 38 28 53 50 31 26 4 15 33 23 35 38 30 59 42 49 43 17 61 35 28 7 16 33 27 65 6 28 54 34 40 19 52 38 51 27 9 45 42 54 55 28 39 65 69 31 60 20 16 7 21 14 4 51 47 42 46 73 42 24 50 14 10 6 42 39 58 32 37 20 50 57 47 43 11 22 33 31 27 38 36 4 46 53 33 43 30 20 34 53 11 52 44 48 33 49 3 23 16 15 44 48 12 54 5 16 26 20 50 37 67 38 72 40 5 51 29 24 44 13 58 6 39 38 32 23 19 46 16 41 53 39 36 59 37 14 41 9 21 39 50 39 54 49 43 51 12 47 47 40 26 36 43 26 4 20 28 37 36 51 13 4 3 56 34 6 44 44 35 55 44 38 35 14 43 48 33 46 32 23 39 48 2 16 14 4 2 9 14 14 15 24 57 9 5 28 19 66 13 49 27 6 9 20 18 19 34 14 38 61 39 40 41 2 14 60 30 35 37 44 15 37 41 23 7 45 4 34 29 39 48 38 30 16 10 61 24 17 16 36 12 44 44 35 26 7 5 8 11 8 32 30 7 9 38 17 12 58 5 50 24 5 28 4 2 7 11 5 6 2 15 20 2 23 26 27 5 54 6 14 7 27 31 44 42 24 42 27 12 26 13 17 23 10 17 4 32 43 55 31 36 27 38 35 42 5 24 3 10 33 46 3 17 41 16 2 3 8 11 7 5 28 16 21 23 8 9 30 31 19 10 7 8 11 8 3 19 2 2 7 6 43 5 4 2 15 22 5 22 3 12 2 26 36 16 2 3 3 4 2 2 2 3 5 3 7 15 6 12 18 30 29 17 28 23 25 6 41 39 8 23 2 20 21 9 28 15 9 14 23 40 13 41 16 31 7 17 10 17 40 47 6 33 23 6 4 31 15 17 10 45 11 16 3 19 2 2 11 23 35 25 23 16 27 28 35 44 20 35 64 15 25 13 19 49 21 27 5 14 12 6 2 19 12 2 3 12 2 17 5 17 16 28 21 4 4 18 5 29 22 2 6 38 22 5 18 9 16 2 2 9 35 11 20 9 23 27 18 14 3 28 4 5 4 6 11 11 18 28 5 2 6 2 3 6 28 2 4 6 5 13 21 7 2 13 10 3 3 4 6 6 10 7 6 5 19 7 11 4 4 8 8 10 14 7 3 10 3 2 12 5 4 2 2 5 3 3 11 5 3 2 10 23 2 3 3 3 2 12 8 4 3 19 4 5 4 17 7 7 3 7 2 3 4 2 2 3 7 14 14 7 7 3 2 2 3 4 15 3 4 4 14 8 1 12 3 10 8 7 2 4 3 4 4 4 2 5 15 5 2 3 4 8 2 2 3 2 3 2 3 16 1 5 3 2 15 27 8 6 9 4 5 1 12 29 5 5 24 4 7 5 3 6 3 4 2 2 3 2 6 3 3 13 2 5 4 3 6 2 7 2 4 6 3 4 2 5 6 6 3 3 5 3 6 3 12 3 3 10 2 2 4 5 2 2 6 3 5 3 19 2 1 6 2 2 3 2 12 4 2 4 3 2 22 10 3 2 4 2 6 3 4 7 5 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 7 2 3 2 5 4 3 4 2 4 3 2 5 2 2 3 2 2 8 3 5 6 6 4 7 2 4 2 2 6 2 3 4 2 3 3 4 4 2 3 3 3 6 2 3 3 2 3 2 2 1 3 6 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 3 2 2 3 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 15125) ic2: Discrete Estimator. Counts = 6 136 35 21 20 44 10 3 23 55 30 54 31 24 40 33 46 40 22 42 21 14 14 35 12 31 13 35 50 37 48 44 57 25 54 56 43 44 32 27 33 60 33 41 5 9 38 35 35 47 45 47 55 39 33 43 31 22 15 36 17 57 5 22 53 40 31 40 46 66 45 40 52 14 29 43 38 43 37 49 45 53 22 28 24 9 43 39 40 10 2 25 27 40 50 42 38 38 37 25 43 31 13 45 21 10 50 33 42 32 40 37 44 22 37 55 25 17 23 37 27 9 52 36 10 33 33 22 29 7 4 31 12 15 26 36 32 57 50 25 6 16 8 53 18 35 39 2 79 7 19 31 11 25 28 26 25 26 17 40 42 26 21 14 42 49 57 40 65 33 31 42 44 23 46 46 31 7 12 33 13 21 16 62 40 43 46 25 25 37 19 54 6 10 23 40 19 19 26 44 47 35 2 10 33 37 25 27 40 13 9 4 45 11 41 58 13 38 37 39 27 21 53 16 25 58 56 34 27 39 8 49 3 19 24 9 2 39 14 21 61 9 33 45 3 15 50 45 17 17 4 10 36 28 36 21 10 27 13 17 13 19 32 42 5 32 8 34 30 35 26 14 18 15 32 2 34 33 41 55 31 40 13 36 61 60 23 19 4 34 37 15 25 45 16 46 5 61 32 2 2 45 24 7 34 35 2 2 7 56 42 16 32 31 39 6 23 21 17 10 9 33 4 2 11 29 38 5 59 11 2 20 23 7 8 9 5 6 4 34 24 41 12 9 25 29 22 8 9 19 21 14 59 12 28 3 39 38 42 55 24 16 23 41 20 44 38 35 20 10 3 4 18 14 30 22 6 29 17 2 7 5 17 6 6 16 6 11 18 24 12 18 9 14 14 6 11 9 4 10 14 20 8 4 37 11 6 2 13 12 40 12 17 2 1 2 10 2 3 3 5 2 6 12 5 11 27 13 17 12 37 33 33 35 29 20 17 56 48 43 2 13 16 22 15 16 8 26 29 14 4 23 4 5 52 11 30 15 6 2 6 6 11 3 5 16 9 5 7 27 8 9 36 22 9 36 14 33 29 8 27 21 3 11 2 5 7 12 9 7 17 15 6 7 2 9 2 60 3 52 5 39 2 5 23 4 16 13 18 15 12 3 16 16 4 5 9 34 25 3 7 17 3 2 7 22 12 7 7 8 9 6 2 5 6 35 3 3 6 2 3 8 7 3 16 10 4 2 2 14 25 4 3 3 6 5 4 8 40 17 4 3 18 14 8 1 12 11 3 7 46 8 2 5 25 17 10 11 2 3 2 4 5 24 3 3 2 3 25 2 3 2 7 3 12 4 2 5 3 2 4 7 3 2 5 4 8 5 2 8 13 3 6 8 26 6 9 2 2 3 19 34 6 7 2 6 10 2 7 9 2 8 2 2 1 3 2 12 2 3 15 8 28 8 2 5 4 9 2 5 4 2 11 13 4 3 5 2 25 4 3 7 28 8 8 2 3 3 2 2 1 3 5 8 3 2 2 20 2 5 4 2 6 5 7 2 3 7 35 13 9 6 21 29 6 2 2 5 20 4 2 6 8 5 2 2 10 11 3 11 5 5 5 2 2 7 2 2 5 2 5 5 5 5 2 3 4 5 4 3 2 6 2 5 4 2 10 3 3 2 3 2 2 8 3 2 6 9 4 33 3 16 2 4 5 2 6 2 2 4 6 4 4 2 1 5 2 3 2 11 2 6 2 2 7 3 5 2 3 5 5 3 2 2 8 2 3 2 3 4 6 2 2 4 2 3 2 7 3 7 2 3 2 1 2 8 3 3 3 2 2 2 3 4 3 4 2 2 4 2 2 2 4 2 5 5 4 4 2 2 2 3 2 2 3 2 2 4 2 3 3 2 4 3 2 4 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 3 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 15193) ic3: Discrete Estimator. Counts = 4 129 14 17 33 37 13 3 32 20 64 53 41 26 30 36 25 16 55 19 36 25 19 10 36 12 31 13 31 54 34 34 46 49 44 17 15 53 48 46 43 16 34 41 70 30 31 8 15 38 34 39 63 17 58 44 44 41 30 54 42 9 19 18 26 47 13 11 49 55 44 37 20 34 47 60 27 52 29 55 29 44 45 16 24 17 5 50 28 34 10 2 27 39 46 59 40 47 40 21 14 40 16 38 6 46 22 51 47 33 29 23 52 44 41 53 17 51 45 37 48 27 67 56 45 33 7 42 60 6 34 42 53 28 52 2 17 33 7 49 41 21 49 22 29 19 7 46 50 28 30 36 45 48 47 58 6 20 56 12 47 26 45 44 54 20 21 32 37 28 28 19 37 57 47 59 38 41 47 47 26 37 38 15 47 12 34 48 31 18 54 10 46 19 56 33 31 29 32 52 41 4 26 9 51 27 35 7 9 5 9 33 19 14 32 41 21 15 50 51 30 33 40 18 48 33 38 68 28 29 35 33 58 23 29 2 3 11 3 2 20 37 10 2 25 7 35 35 56 4 32 36 24 55 8 5 3 46 10 38 47 17 17 27 35 8 38 17 29 4 19 12 34 32 35 55 44 9 3 25 33 21 32 34 53 5 51 18 18 35 32 14 15 22 27 7 43 59 30 5 5 32 18 8 38 12 13 8 46 33 17 3 6 8 17 14 11 11 13 22 11 37 3 2 35 42 5 18 12 22 4 29 44 9 3 12 8 3 19 41 7 7 12 6 22 22 22 33 29 11 17 19 3 56 30 27 16 30 41 40 34 14 39 42 57 52 4 3 12 32 36 27 8 20 20 5 32 13 3 5 5 6 7 32 22 19 7 8 8 27 6 8 6 7 5 18 9 18 3 30 7 10 3 3 17 3 5 15 10 17 7 4 19 23 2 28 3 2 6 9 2 4 2 11 2 4 2 10 6 19 5 24 9 24 12 33 19 36 24 33 25 21 35 45 23 7 43 4 22 28 6 11 16 38 47 8 10 5 13 19 31 38 4 11 6 17 21 3 17 10 6 11 31 5 19 14 19 4 33 9 22 20 29 35 13 3 5 13 5 16 3 21 7 2 37 2 2 13 2 3 14 3 21 22 4 7 34 16 3 25 4 34 19 15 11 7 2 2 6 9 13 2 5 2 10 2 4 32 41 12 8 3 22 6 2 5 19 9 3 2 8 9 7 5 35 15 3 13 24 3 8 2 7 5 28 13 5 4 26 7 8 11 9 5 20 18 16 55 15 5 3 3 4 2 2 5 4 10 2 3 3 12 8 3 23 5 8 2 2 5 2 3 2 3 10 5 2 4 17 3 4 2 8 4 3 2 5 15 3 14 3 4 7 8 5 6 2 4 4 2 11 8 3 14 2 1 5 7 14 4 6 3 6 9 4 5 28 2 4 2 2 9 2 5 5 2 8 3 16 2 5 4 2 3 3 5 1 7 5 4 2 7 3 2 8 7 6 17 3 7 6 9 2 3 5 11 40 8 13 22 7 4 5 2 5 5 4 14 5 6 28 4 5 20 5 2 1 12 15 3 3 4 2 2 3 12 7 2 4 8 2 12 5 3 2 2 1 8 3 3 3 10 7 2 13 2 4 3 2 15 5 3 10 2 2 2 4 2 5 2 3 3 8 3 2 1 8 2 2 2 10 6 2 3 4 4 6 5 6 2 5 6 2 3 2 3 6 3 4 6 2 2 2 2 5 2 2 2 4 2 3 2 4 4 2 2 2 4 3 5 4 5 2 3 4 2 5 3 3 2 2 5 2 5 2 4 3 3 2 2 4 1 3 2 4 4 2 3 2 4 5 6 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 4 3 2 3 4 2 2 2 2 2 3 2 5 1 2 2 1 4 1 2 3 2 2 4 4 2 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 4 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 15144) ic4: Discrete Estimator. Counts = 10 136 22 20 24 36 18 4 22 21 43 10 23 20 15 23 22 22 34 19 50 12 14 12 31 4 35 15 36 38 39 36 29 33 17 13 41 35 51 37 46 41 38 38 30 31 33 6 21 37 28 34 38 45 18 51 43 42 33 17 21 22 27 44 5 22 44 66 43 40 45 60 51 40 37 41 23 54 69 54 19 27 17 8 56 31 33 8 2 19 51 35 54 33 51 33 27 21 37 49 47 26 13 26 39 29 45 16 44 49 48 59 50 48 28 34 29 21 48 6 42 36 11 26 36 22 22 36 7 8 29 9 28 21 34 46 20 37 47 22 9 30 31 3 44 27 16 41 3 55 6 17 11 18 46 49 8 35 31 19 19 6 27 45 49 41 50 38 24 22 18 20 14 21 27 24 13 44 32 29 31 11 54 39 51 37 15 46 27 18 35 43 3 10 13 22 14 27 22 13 3 7 48 6 38 15 32 14 29 12 43 13 31 5 39 29 24 32 13 49 22 25 49 38 38 39 5 4 14 21 6 2 15 32 2 16 36 13 26 43 2 42 20 43 46 48 23 41 6 37 46 18 34 42 14 18 37 38 16 41 26 4 40 11 43 27 39 50 34 12 6 23 21 41 21 38 36 40 41 19 38 5 40 15 40 45 51 24 30 13 50 58 37 5 23 8 8 4 44 56 14 6 45 25 51 50 18 17 3 13 8 29 3 65 34 9 6 3 39 10 39 27 27 11 28 5 8 2 14 33 22 11 5 35 4 4 9 5 6 2 28 19 15 43 15 46 7 6 47 32 9 22 10 50 5 49 22 22 49 43 31 35 11 36 33 25 34 8 3 3 29 17 22 6 11 16 14 18 2 9 12 4 9 23 8 6 26 19 13 9 14 8 9 12 5 20 2 17 9 8 3 30 20 7 10 23 3 2 12 18 38 4 2 23 6 3 3 7 2 2 3 2 4 12 3 11 9 14 13 25 6 23 38 37 27 43 30 45 28 19 23 49 22 8 50 46 2 10 28 7 12 7 9 38 22 18 4 6 14 14 6 12 11 19 3 28 4 12 15 10 6 8 12 7 4 27 32 39 41 31 4 60 31 36 26 4 46 2 40 11 32 12 3 9 5 12 22 8 4 2 2 19 9 1 12 5 3 2 2 25 3 6 6 11 26 29 4 3 6 12 8 5 5 9 9 6 4 2 21 51 24 9 7 15 27 12 5 21 4 18 6 8 23 5 42 50 12 18 6 9 6 4 6 3 8 5 12 21 7 4 2 8 23 49 2 3 6 8 3 5 3 4 7 37 9 26 32 4 8 9 25 21 5 12 3 13 1 42 14 6 3 7 6 7 8 4 5 2 4 4 4 22 4 2 4 3 21 10 14 4 2 10 3 5 15 2 5 3 4 15 5 35 3 12 11 18 10 2 4 10 6 2 14 6 8 35 10 4 2 7 3 5 8 14 3 7 5 13 5 7 16 15 10 3 3 12 8 7 1 3 3 4 3 4 4 3 34 4 40 8 4 4 2 13 9 6 2 11 3 7 2 3 1 8 3 11 18 11 38 4 5 5 3 2 4 15 2 7 6 8 7 1 6 2 5 4 4 8 7 15 11 15 3 3 3 6 2 7 11 3 4 8 5 8 7 2 4 16 35 2 2 5 6 10 9 7 3 2 6 5 5 6 19 2 5 2 3 4 5 5 12 2 3 2 2 2 3 3 3 12 5 2 18 4 2 6 7 4 3 2 3 3 2 4 2 2 4 2 2 2 6 5 2 3 9 3 2 5 2 4 2 5 2 4 3 6 6 4 3 3 2 5 2 2 2 7 4 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 4 5 2 2 4 3 1 3 4 4 4 2 4 3 2 2 3 4 2 6 4 2 3 3 7 2 4 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 4 2 3 3 2 2 2 4 3 2 4 2 2 2 2 2 4 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4 3 2 1 3 2 2 2 2 2 2 5 2 3 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 (Total = 15195) ic5: Discrete Estimator. Counts = 1 124 2 4 5 4 2 2 2 3 2 1 3 2 2 2 5 2 3 3 2 3 2 2 3 1 2 2 2 2 3 2 2 6 2 3 2 5 3 3 2 2 4 2 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 2 3 2 3 2 4 3 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 4 4 4 2 2 3 4 4 1 3 6 2 1 4 2 5 4 3 2 5 3 3 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 5 5 3 6 2 2 2 5 3 2 2 3 3 4 2 3 1 3 2 1 2 3 4 2 4 4 1 4 6 4 2 3 2 2 5 3 2 2 2 2 2 4 3 4 3 5 3 2 3 2 4 2 2 3 2 2 6 3 3 4 2 3 2 4 3 2 2 2 3 2 2 3 4 5 2 3 2 3 2 2 4 2 3 4 2 4 2 3 3 4 4 3 3 4 2 3 6 4 3 1 2 3 4 3 3 3 6 3 2 2 4 2 2 3 2 3 3 3 2 4 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 4 3 4 3 2 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 5 2 6 4 5 3 6 3 3 2 2 2 2 4 2 3 2 5 2 2 2 2 2 2 2 4 3 2 2 3 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 4 3 2 3 4 2 3 4 3 2 4 2 2 2 8 3 6 3 3 3 3 2 5 3 2 2 2 4 3 2 7 2 3 3 2 3 3 5 3 2 2 2 3 3 4 2 2 3 2 2 4 2 3 2 3 6 3 2 2 4 5 3 3 6 2 2 3 2 4 3 2 2 3 2 4 3 3 3 2 2 3 4 3 3 2 2 6 3 3 2 2 4 2 3 4 2 2 5 6 3 3 3 3 5 2 2 2 2 3 2 2 2 4 2 2 4 4 3 2 4 1 3 3 2 3 2 2 3 2 2 2 3 5 2 3 4 3 3 4 3 4 2 2 2 3 4 5 4 4 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 5 3 5 3 5 5 3 3 5 3 1 2 5 5 2 2 2 2 4 4 3 7 2 8 2 2 5 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 5 3 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3 4 4 4 2 2 5 2 2 3 5 2 2 3 2 3 4 4 2 4 2 2 2 2 3 2 3 6 1 3 3 5 4 2 2 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 4 2 2 3 2 2 2 3 6 6 3 4 1 6 2 2 2 2 1 2 2 3 3 2 2 3 5 2 2 5 4 2 5 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 2 3 2 3 2 2 1 5 3 2 2 2 2 4 2 2 2 2 4 4 5 4 4 3 2 3 2 4 2 3 5 3 2 2 2 2 5 3 3 2 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 2 3 4 3 3 2 3 2 2 3 2 2 2 7 2 3 4 1 2 2 1 2 3 2 3 2 2 2 3 3 2 3 2 2 1 2 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 3 1 2 3 2 2 2 3 2 5 3 2 3 2 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 6 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 6 3 2 2 2 4 2 4 3 2 3 4 2 2 3 5 3 2 5 2 2 3 5 3 2 3 3 4 3 2 2 4 2 3 3 5 3 4 2 2 2 2 2 3 2 3 2 5 1 5 3 3 2 5 2 3 3 2 3 2 2 2 4 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 5 3 4 2 4 5 6 2 2 1 3 2 2 5 2 2 2 4 3 5 2 3 5 5 2 2 2 3 3 2 2 3 2 4 5 3 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 3 2 5 2 3 2 2 3 5 2 3 2 2 4 2 4 2 3 2 2 3 2 3 2 3 2 3 2 2 1 2 4 4 4 5 2 2 3 2 2 1 2 3 3 3 4 2 4 2 4 2 3 4 5 2 4 3 1 2 2 2 3 2 2 2 3 3 3 6 3 3 4 3 2 3 4 3 2 2 4 2 4 4 2 2 4 3 3 3 3 4 2 2 4 2 3 3 3 5 2 2 2 2 3 3 4 2 2 2 2 4 3 4 2 2 2 5 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6 3 5 8 3 2 2 3 1 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 5 2 3 3 2 3 3 1 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 3 2 2 4 4 2 2 4 2 4 3 6 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 4 4 2 3 2 2 2 2 2 3 4 2 2 2 2 2 4 3 2 2 4 2 2 3 3 2 2 3 3 4 2 4 3 2 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 4 2 5 2 2 5 2 2 2 1 2 2 2 5 3 2 4 3 2 2 3 3 2 3 3 2 2 3 2 4 2 2 6 3 1 3 4 3 4 2 2 2 4 3 4 2 3 4 2 2 4 2 4 3 3 4 3 2 3 2 2 3 5 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 3 3 3 2 4 5 2 2 2 4 3 3 3 3 4 4 5 4 3 2 2 2 2 2 3 4 3 2 2 2 2 3 2 3 2 3 4 2 2 2 3 2 4 2 2 3 3 2 2 3 2 2 1 5 3 2 2 3 2 3 4 2 2 2 3 2 3 2 5 2 2 2 3 1 2 2 2 2 4 2 2 5 4 3 2 2 4 2 2 3 2 3 2 1 3 2 2 4 1 2 2 2 2 1 5 1 1 2 3 3 2 2 3 2 2 2 2 5 2 3 2 4 4 2 2 3 4 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 6 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 5 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 4 2 3 4 3 2 2 2 2 2 2 1 2 3 3 2 2 3 5 2 5 1 2 2 2 2 2 3 2 3 5 3 2 2 2 2 4 2 4 2 2 3 5 3 2 3 3 2 1 3 3 3 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 4 2 3 2 1 5 5 3 2 2 3 3 1 2 3 2 4 3 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 4 3 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 6 2 2 2 5 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 4 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 5 2 2 3 2 2 1 1 4 2 3 2 3 2 3 2 3 2 2 3 3 2 4 2 2 2 2 3 5 2 1 2 3 4 2 4 4 1 3 2 2 3 3 4 2 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 2 4 2 1 3 2 3 4 3 2 3 1 3 2 3 2 5 2 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 2 2 2 3 2 3 2 3 2 3 2 1 3 3 2 2 2 2 4 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 4 4 3 5 1 3 3 6 3 3 2 5 3 2 2 2 2 2 3 2 4 2 2 2 3 2 2 3 4 4 2 3 2 2 2 2 2 4 3 5 3 3 3 2 2 2 5 2 2 5 5 3 3 2 2 3 4 2 2 2 2 2 2 2 1 3 3 4 1 2 4 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 3 5 2 3 3 3 2 1 3 2 2 1 3 2 5 2 2 3 2 4 4 2 2 2 3 3 2 3 2 2 4 3 2 2 2 2 6 2 3 3 2 3 2 2 2 4 2 2 3 2 3 2 2 2 4 4 3 2 2 2 2 2 3 5 2 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 3 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 5 2 2 2 1 3 2 2 2 1 2 2 4 2 3 2 3 3 3 2 2 4 3 3 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 8 2 2 2 3 3 5 3 2 2 2 2 3 3 4 2 2 2 3 2 1 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 6 3 3 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 2 4 2 2 3 2 2 3 3 2 2 3 4 2 3 2 2 3 2 3 2 2 3 2 2 1 5 2 2 2 2 3 2 1 4 3 2 5 2 2 2 2 2 4 2 2 2 4 2 2 2 3 4 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 2 5 3 2 3 2 2 2 2 4 2 3 4 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 4 3 2 2 2 2 4 2 3 2 2 2 3 3 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 4 2 1 3 2 3 2 2 5 6 2 4 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 5 1 3 2 2 2 5 3 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 6 2 3 3 5 2 2 3 2 2 2 3 3 5 2 2 4 2 3 3 4 2 2 4 2 3 3 5 3 2 3 3 2 2 2 3 3 1 3 3 2 4 2 3 2 2 3 2 2 3 4 3 2 4 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 3 4 3 3 2 3 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 3 2 1 2 1 2 5 3 2 4 3 1 3 2 2 4 2 2 2 2 4 3 3 2 3 3 2 3 2 2 5 3 3 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 3 5 2 3 3 2 2 3 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 3 7 2 3 3 5 2 2 3 2 2 5 4 3 3 3 3 4 6 5 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 2 2 4 3 2 3 5 2 3 2 2 2 2 4 7 2 4 2 2 3 2 4 2 2 4 2 2 3 5 4 2 3 6 5 3 4 3 3 1 3 4 2 2 2 4 2 2 2 2 4 3 2 2 2 3 4 2 4 2 3 6 2 2 2 3 4 4 2 2 2 4 4 5 2 5 3 2 3 7 3 5 2 2 3 2 2 4 3 2 4 2 3 3 5 4 2 4 2 5 2 3 3 2 3 3 3 3 3 2 5 2 3 4 3 2 6 3 1 2 2 3 3 3 2 3 4 4 2 2 3 3 5 2 3 3 3 2 4 4 3 4 2 4 2 2 3 2 4 2 3 2 4 3 2 3 2 1 2 8 2 4 3 2 2 2 2 4 2 3 4 2 3 2 5 4 2 1 3 5 4 2 3 6 2 4 5 2 2 3 3 3 3 4 4 1 2 3 2 2 4 2 3 4 2 3 2 5 2 3 2 3 2 4 2 2 4 4 4 2 2 2 3 2 2 2 6 4 3 3 2 2 3 3 3 3 3 5 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 3 3 2 2 4 1 3 3 3 2 3 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 5 2 2 2 3 4 3 2 3 4 2 2 3 3 4 3 4 3 6 2 3 2 3 3 3 3 3 3 2 3 6 2 4 2 4 2 4 2 2 3 3 2 3 2 1 2 3 3 4 4 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 4 3 3 2 4 2 4 3 4 3 3 5 3 3 4 2 3 3 2 3 2 1 4 2 2 3 4 3 3 3 5 5 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 4 2 2 2 4 10 2 3 2 2 1 2 4 2 3 3 3 3 2 2 3 2 4 3 2 5 3 2 2 3 3 3 2 3 2 3 2 2 3 3 3 2 3 3 2 3 1 3 2 6 2 3 2 2 1 7 2 2 3 2 4 3 3 4 4 4 2 2 4 4 2 3 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 4 5 2 3 4 4 4 2 2 3 2 2 1 3 3 4 2 2 4 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 3 3 3 3 3 2 2 3 2 2 2 2 3 4 3 4 2 2 4 3 2 3 3 2 2 2 3 2 4 3 2 3 3 2 3 3 1 2 3 2 3 2 2 3 2 2 3 5 2 2 2 3 2 4 2 3 2 2 4 2 2 3 4 2 3 3 3 2 2 2 5 1 3 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 2 3 6 4 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 4 2 2 2 5 5 4 5 4 2 2 2 1 2 3 2 2 2 4 2 1 2 3 5 2 4 2 2 3 2 3 3 2 2 3 3 2 4 2 3 5 3 2 2 3 1 2 2 2 2 2 3 5 2 5 3 2 2 5 2 2 2 3 2 2 6 4 5 2 4 2 2 4 4 3 2 2 2 2 4 2 2 2 2 3 2 2 3 4 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 5 2 3 5 2 4 1 2 2 2 3 4 3 3 3 3 2 2 2 3 2 2 2 2 3 4 1 2 5 2 3 2 3 2 5 2 4 4 2 2 2 5 2 2 3 2 2 3 5 5 3 2 2 2 2 3 4 2 2 1 2 4 2 2 5 2 3 2 2 4 4 4 2 3 1 5 2 3 5 2 5 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 4 3 4 2 4 4 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 3 4 2 4 3 2 2 4 2 2 3 2 2 4 2 2 4 4 5 3 2 2 2 2 3 2 5 4 2 2 3 3 3 3 1 2 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3 2 2 5 2 2 1 2 2 2 4 4 2 2 2 2 2 3 3 2 2 1 2 2 3 3 2 4 2 2 2 4 4 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 3 5 2 2 5 4 3 1 2 1 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 4 3 3 2 4 2 2 3 3 2 4 3 3 3 4 2 3 2 2 3 2 3 2 3 2 2 4 2 3 2 3 3 3 4 2 2 4 4 2 4 3 3 3 2 3 2 2 5 3 2 4 3 2 4 2 1 2 3 2 4 4 2 3 2 2 2 2 3 2 3 3 2 3 5 2 3 3 2 5 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 3 3 3 2 3 4 3 2 2 5 3 2 3 2 3 2 4 3 5 1 2 2 4 2 3 3 5 4 3 2 2 7 2 6 4 5 4 2 2 6 1 2 2 2 3 2 2 3 3 2 6 3 4 4 3 2 2 2 2 9 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 1 2 2 3 4 2 3 4 2 2 3 3 2 3 3 3 5 3 3 3 2 3 4 2 2 2 3 2 2 2 3 4 4 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 3 4 3 2 3 5 3 6 2 4 2 5 2 2 3 2 3 2 2 4 2 5 2 2 5 3 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 4 3 3 2 4 3 3 2 5 2 2 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 1 4 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 4 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 3 3 2 4 3 2 2 2 2 2 1 2 3 3 2 3 4 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 3 2 3 2 2 3 2 2 5 2 5 2 2 2 3 2 1 3 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 4 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 2 3 2 2 2 3 3 5 2 2 3 2 3 2 2 2 3 3 2 3 3 2 1 3 3 3 3 3 6 2 3 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 4 3 2 2 3 2 2 2 2 3 4 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 4 1 2 2 2 3 3 2 2 2 2 3 2 3 4 2 2 2 2 3 2 1 3 1 3 2 4 4 2 3 6 4 3 2 2 2 2 4 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 5 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 6 4 2 3 2 3 3 2 3 3 2 4 2 2 3 3 2 3 2 2 2 3 5 2 3 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 4 3 3 2 2 3 3 2 3 2 2 5 3 2 4 3 2 3 3 2 3 3 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 1 2 2 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 5 2 2 2 3 2 3 4 2 3 2 3 4 2 4 3 4 3 4 4 3 5 3 4 2 2 2 3 2 4 3 3 6 2 4 2 3 2 3 2 2 4 2 3 2 5 4 2 3 2 4 5 2 2 2 2 2 3 3 2 4 3 3 2 4 3 2 2 3 2 2 2 4 1 3 3 3 2 3 1 2 2 4 3 2 3 2 3 2 2 2 2 3 4 1 2 3 2 2 3 2 2 3 3 5 4 2 2 2 6 2 3 5 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 3 3 3 2 5 4 2 2 2 4 2 5 3 4 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3 4 2 3 2 2 2 3 3 2 4 2 3 3 2 2 2 2 2 3 3 4 5 4 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 3 4 2 2 2 3 2 2 5 3 2 3 3 3 2 3 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 3 2 2 3 4 2 2 4 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 4 3 2 2 2 2 1 2 2 4 2 2 3 3 4 5 2 2 2 4 3 3 2 2 2 3 2 2 5 6 2 2 3 2 2 3 2 3 3 3 4 2 2 3 3 3 3 2 3 5 3 5 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4 3 2 2 4 4 2 3 2 2 3 3 2 4 3 5 4 2 3 2 4 3 2 2 3 1 3 4 2 3 2 2 2 3 1 3 2 4 2 3 2 2 2 3 1 3 2 3 2 2 2 2 3 5 3 5 3 2 2 3 3 5 1 2 2 2 3 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 4 4 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 2 2 3 2 2 4 3 1 2 3 3 2 2 2 2 4 2 2 2 3 2 4 2 3 3 2 2 2 2 3 2 6 2 2 2 2 2 4 2 3 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 4 2 3 2 2 2 3 3 2 1 2 2 2 3 2 3 3 4 3 2 2 3 4 3 3 3 2 2 2 3 3 4 4 2 2 5 3 2 4 2 3 2 3 2 2 2 3 5 3 2 2 3 3 3 2 4 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 4 2 3 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 3 3 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 4 3 2 2 4 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 1 4 2 6 3 4 2 3 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 5 2 3 3 3 2 2 5 1 3 2 2 2 2 3 4 2 4 3 1 2 2 4 5 2 2 3 2 3 2 2 2 7 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 6 2 4 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 3 3 3 1 2 4 2 7 2 2 3 3 2 4 3 6 3 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 4 1 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 4 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 4 2 2 3 3 2 2 3 2 3 4 2 2 4 3 3 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 4 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 2 3 3 2 4 3 5 2 2 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 4 3 2 2 3 1 3 5 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 4 2 3 2 3 2 2 4 2 5 2 1 2 2 2 2 4 2 3 3 3 3 2 2 1 2 2 5 3 2 3 3 3 2 2 4 1 3 2 2 2 3 3 3 3 4 2 2 2 2 3 2 2 2 3 3 3 3 3 2 3 2 4 2 2 3 2 3 3 2 3 2 2 4 2 2 3 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 3 4 2 2 2 2 2 3 2 5 2 3 1 4 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 4 4 3 4 2 2 2 5 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 5 5 2 5 2 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 5 2 2 4 3 8 3 2 3 3 3 1 3 3 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 2 2 3 1 6 3 2 3 2 2 5 2 2 2 2 2 2 4 3 2 7 2 3 2 4 2 2 2 3 4 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 2 1 1 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 4 2 2 2 2 2 2 3 2 4 2 3 2 3 2 4 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 4 2 2 2 3 2 4 3 2 2 2 2 3 2 1 3 3 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 4 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 3 4 2 2 3 2 3 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 3 2 5 2 2 3 2 2 4 2 3 2 3 3 3 2 3 4 2 3 3 4 2 3 3 2 2 3 2 2 3 3 2 4 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 3 2 2 2 3 2 3 2 2 3 2 5 2 2 4 2 3 3 2 4 3 3 2 2 3 2 3 3 2 1 2 2 3 1 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 4 3 2 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 2 2 3 2 2 2 3 2 3 3 4 2 2 2 3 2 3 4 4 3 2 3 4 2 2 1 2 3 3 2 2 3 2 3 3 2 5 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 4 3 3 2 4 3 3 3 2 2 5 2 3 3 2 3 3 2 3 4 3 2 3 3 2 4 3 2 3 2 2 2 2 3 3 5 2 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 3 4 5 2 3 2 3 2 2 2 5 2 2 3 3 7 2 3 2 4 4 2 3 2 2 3 5 3 3 2 2 2 2 3 3 2 2 2 1 2 2 2 2 3 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 2 2 3 2 2 3 4 2 4 2 1 2 3 2 3 2 3 2 4 3 2 4 2 3 2 3 5 2 2 2 5 2 2 3 2 2 3 2 4 3 2 2 2 5 3 4 2 2 2 3 3 2 3 2 3 2 2 2 3 5 2 3 2 2 2 2 2 3 2 3 1 2 2 4 2 4 4 2 2 2 3 2 3 3 3 2 2 4 2 3 4 3 2 3 2 3 2 2 5 1 2 2 2 2 3 4 3 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 1 2 4 5 3 2 2 2 2 2 3 4 3 2 2 2 3 2 3 3 3 3 4 5 4 3 2 2 3 3 2 2 2 4 3 2 2 2 3 4 3 2 4 2 2 2 3 2 2 4 3 3 2 2 4 2 2 4 2 3 2 2 2 2 2 3 4 2 1 2 2 2 2 2 3 3 2 2 4 2 3 3 5 2 2 3 3 4 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 3 2 1 2 4 3 1 5 2 3 2 4 2 2 3 3 2 3 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 3 4 2 2 3 2 2 3 2 4 2 2 3 3 2 5 2 3 2 3 2 3 2 3 3 2 4 2 2 5 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 2 4 2 2 3 2 3 2 2 5 2 3 3 2 3 2 2 1 2 3 2 3 3 2 2 3 2 2 4 2 2 2 3 3 2 3 3 2 3 2 3 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 2 2 2 4 4 2 3 2 2 2 2 2 3 2 4 2 2 4 3 2 2 2 4 1 2 2 2 2 2 2 2 4 4 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 4 3 2 2 2 1 2 3 2 2 3 2 2 2 2 5 2 2 2 5 3 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 1 2 2 2 2 2 4 3 2 2 2 3 2 5 2 2 2 2 2 2 2 2 6 3 3 2 3 3 2 4 2 2 3 2 2 3 2 2 2 1 3 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 4 3 3 1 1 2 3 3 2 3 2 2 4 2 2 2 3 4 6 2 2 2 2 2 3 4 2 2 2 3 2 3 2 2 3 2 1 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 5 4 2 2 2 4 3 2 4 3 2 3 2 4 3 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 6 3 2 3 2 2 3 2 5 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 3 2 2 4 2 2 3 3 2 2 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 3 2 4 4 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 3 4 1 2 1 2 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 1 2 2 2 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 5 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 4 2 2 2 3 3 3 2 2 2 1 3 3 3 2 2 2 3 2 4 3 3 3 2 4 2 2 3 2 2 3 3 2 2 3 4 2 3 2 2 3 2 3 4 4 2 2 2 2 4 2 5 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 3 2 3 3 1 3 2 4 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4 4 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 4 3 2 3 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 4 2 3 2 1 3 3 2 3 1 3 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 4 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 1 3 2 2 3 2 2 2 3 2 4 4 2 2 2 2 2 2 3 2 2 4 2 5 2 2 4 3 2 2 2 2 2 1 2 2 4 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 3 3 3 2 3 4 2 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 3 3 2 2 2 2 3 3 2 3 4 2 2 2 3 2 4 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 4 1 2 2 2 2 3 2 3 4 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 2 2 2 2 3 3 2 3 1 2 2 2 2 3 2 2 4 3 2 3 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 4 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 2 2 2 4 2 2 4 2 3 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2 3 2 3 2 3 2 1 2 2 3 2 2 3 2 2 2 4 2 2 5 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 3 3 4 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 4 2 2 4 2 4 1 1 5 2 2 2 3 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 3 1 1 2 3 4 2 2 2 2 4 3 3 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 4 2 2 2 3 3 2 3 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 3 3 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 4 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 3 2 2 1 3 2 3 2 1 2 2 2 2 1 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 3 2 3 2 3 2 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 4 2 4 2 3 4 3 3 2 2 3 1 2 2 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 5 2 2 1 2 2 3 3 3 2 4 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 4 2 2 3 4 3 1 4 2 3 1 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 1 3 2 2 1 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 4 2 2 3 2 3 3 2 2 2 4 4 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 5 3 1 2 2 2 2 3 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 3 1 2 3 3 2 3 3 2 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 5 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 1 2 1 2 3 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 1 2 2 3 2 2 4 3 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 3 3 2 3 2 5 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 1 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 3 1 2 2 5 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 1 2 2 2 3 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 4 2 2 2 2 2 1 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 1 2 2 1 2 3 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 4 3 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 2 1 3 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 4 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 2 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 4 3 2 3 2 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 3 4 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 3 2 2 4 2 3 2 2 1 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 4 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 1 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 1 1 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 1 2 2 3 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 4 2 3 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 2 2 4 2 2 2 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 4 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 1 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 23986) ic6: Discrete Estimator. Counts = 331 310 373 407 412 427 404 358 287 363 406 367 410 388 444 329 335 56 50 317 398 149 453 199 236 83 11 37 132 136 119 195 205 65 253 265 109 84 105 309 222 297 332 64 35 265 316 105 192 386 56 286 267 288 19 28 26 31 60 145 7 350 13 51 4 13 10 5 13 18 11 7 8 2 13 5 9 19 2 6 6 3 2 4 5 3 4 4 3 3 2 2 (Total = 14344) ic7: Discrete Estimator. Counts = 319 275 438 486 635 729 363 57 527 365 241 623 734 549 119 428 746 589 707 708 623 686 288 560 247 427 308 92 170 240 126 198 41 62 77 51 323 4 2 29 31 20 14 5 4 3 4 6 4 4 6 6 2 3 2 2 (Total = 14308) ic8: Discrete Estimator. Counts = 373 234 1096 1099 669 1010 494 150 209 816 84 553 304 910 441 580 1020 256 907 752 108 466 304 32 19 421 15 13 248 111 83 199 120 2 67 57 18 20 3 3 3 5 8 9 3 2 1 2 2 (Total = 14301) ic9: Discrete Estimator. Counts = 812 218 252 688 410 152 67 274 739 552 827 78 679 786 509 681 446 113 223 153 523 633 782 308 513 782 208 114 619 24 11 10 39 265 89 34 355 92 16 51 5 53 17 52 12 4 4 12 2 3 3 2 2 3 5 2 (Total = 14308) ic10: Discrete Estimator. Counts = 219 389 367 333 368 531 165 586 429 585 389 507 247 429 444 239 312 479 521 194 646 567 624 581 136 410 577 302 536 265 288 68 612 76 38 27 199 22 78 82 12 144 37 19 84 3 65 2 11 22 16 5 8 4 2 3 3 2 2 (Total = 14311) ic11: Discrete Estimator. Counts = 213 2224 379 295 379 512 155 50 1095 472 618 124 1876 164 256 76 96 779 917 1524 1468 113 45 255 19 70 29 21 9 7 5 13 7 6 4 4 3 3 4 2 2 (Total = 14293) ic12: Discrete Estimator. Counts = 296 5857 1072 1742 2721 188 57 695 363 34 486 114 83 185 77 24 49 148 4 28 7 5 18 2 10 8 4 2 2 (Total = 14281) ic13: Discrete Estimator. Counts = 356 9277 1188 2132 573 167 61 219 103 20 58 9 13 47 6 2 27 7 4 2 2 (Total = 14273) ic14: Discrete Estimator. Counts = 201 7848 410 1313 2430 41 762 293 153 67 12 113 19 25 2 60 105 94 34 12 41 4 46 12 21 4 5 2 4 11 15 6 6 3 15 14 5 13 5 12 9 6 3 15 3 2 4 4 2 4 3 2 3 3 2 2 2 2 2 (Total = 14311) ic15: Discrete Estimator. Counts = 638 808 616 536 460 668 535 250 561 400 563 291 614 446 642 166 28 94 386 134 214 333 276 132 6 22 153 236 48 102 182 98 481 390 376 227 39 320 416 342 245 104 45 54 61 82 7 55 70 21 29 42 59 17 8 7 17 2 18 5 14 5 16 15 12 4 7 11 3 3 9 3 13 2 5 9 3 5 7 3 2 3 2 2 2 (Total = 14337) ic16: Discrete Estimator. Counts = 426 474 544 452 581 547 241 443 510 496 540 540 464 523 585 367 518 539 558 399 472 367 580 452 177 261 372 72 211 138 459 103 255 108 37 106 41 6 109 12 44 6 24 24 14 2 2 5 31 27 3 4 2 7 2 3 3 5 2 3 4 3 3 3 2 2 3 2 (Total = 14320) ic17: Discrete Estimator. Counts = 368 345 771 750 879 459 203 493 641 567 696 296 347 252 447 558 852 477 828 84 181 237 714 824 372 26 98 27 408 2 125 267 140 10 32 35 5 176 96 46 36 2 11 2 2 16 54 9 3 3 14 9 2 2 3 2 2 3 2 (Total = 14311) ic18: Discrete Estimator. Counts = 644 291 752 685 695 330 205 708 545 340 644 460 250 687 705 614 598 492 234 87 70 448 455 283 653 104 193 74 64 2 362 259 10 78 33 168 387 56 116 169 31 33 126 43 7 22 16 18 2 8 4 3 13 2 4 5 2 2 9 3 6 4 2 (Total = 14315) ic19: Discrete Estimator. Counts = 260 481 533 295 435 228 354 398 384 149 186 392 495 492 408 261 269 419 375 422 518 106 479 463 500 523 170 309 436 478 228 144 520 66 76 193 498 444 290 147 58 28 73 104 5 44 3 3 14 27 6 19 37 3 25 12 14 2 2 4 4 2 2 (Total = 14315) ic20: Discrete Estimator. Counts = 202 2449 377 253 284 486 148 94 343 788 386 1103 191 148 1348 115 599 497 559 1469 906 94 210 899 41 30 8 59 77 7 17 21 8 12 28 9 6 7 3 2 2 5 1 2 2 2 2 (Total = 14299) ic21: Discrete Estimator. Counts = 339 6090 1161 1599 2006 205 47 718 404 525 42 260 154 113 183 83 133 63 40 28 3 15 15 21 12 9 2 2 2 2 3 4 2 (Total = 14285) ic22: Discrete Estimator. Counts = 405 9264 679 1109 1744 90 149 213 301 98 28 56 11 19 34 46 5 4 7 3 5 2 2 2 (Total = 14276) ic23: Discrete Estimator. Counts = 263 7914 179 737 1963 47 1276 84 328 511 115 24 12 66 136 97 7 24 25 3 20 73 38 16 43 4 16 19 2 56 4 3 5 8 5 4 20 14 8 7 3 5 16 7 5 21 4 12 11 11 3 2 2 6 11 3 3 2 2 4 2 2 2 (Total = 14315) hhas1: Discrete Estimator. Counts = 252 181 31 392 185 135 82 137 371 252 314 247 321 375 309 430 422 437 455 389 121 416 202 272 475 439 366 349 287 81 295 345 435 428 397 150 233 149 341 445 36 16 429 202 101 417 65 113 14 16 66 46 93 11 39 6 10 7 9 8 67 112 24 6 24 15 11 8 6 8 7 5 23 2 7 47 35 54 21 4 49 12 13 10 4 27 20 19 11 15 10 7 3 8 2 4 2 (Total = 14349) hhas2: Discrete Estimator. Counts = 1520 1456 219 300 1003 1261 178 109 89 262 1423 1669 721 434 851 1057 11 73 543 14 41 373 49 103 53 25 143 28 31 11 37 9 25 45 4 2 18 10 21 4 2 6 4 7 2 3 7 3 7 9 8 2 5 3 7 3 2 2 3 2 (Total = 14312) hhas3: Discrete Estimator. Counts = 316 157 131 19 8 44 3 78 15 10 46 118 11 29 35 142 326 60 19 73 24 110 279 319 218 327 287 306 28 40 302 295 321 215 78 271 320 61 146 212 164 185 218 197 294 155 240 271 79 167 114 84 173 346 286 311 192 253 326 265 261 289 108 219 68 260 124 88 193 295 34 86 326 16 302 11 227 292 183 322 7 32 151 28 7 4 31 20 104 22 46 25 7 30 7 2 2 2 (Total = 14350) hhas4: Discrete Estimator. Counts = 1009 614 653 984 797 476 602 751 369 278 167 865 314 679 444 43 204 72 14 23 252 152 305 29 414 83 72 108 781 948 214 121 118 54 139 583 16 30 21 81 56 14 27 17 31 3 49 28 9 4 6 9 8 21 3 7 4 61 13 8 5 10 4 16 3 2 3 2 3 5 6 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 14330) mc1: Discrete Estimator. Counts = 203 133 37 226 250 243 373 382 345 208 111 340 160 219 344 46 352 124 287 148 298 322 364 22 389 253 247 220 403 378 190 285 347 352 159 407 140 241 199 27 139 84 376 395 79 59 96 427 303 130 105 60 34 109 30 191 18 84 19 40 51 386 215 77 47 24 108 168 24 45 161 18 69 32 41 34 24 9 21 60 65 17 8 28 15 16 3 4 5 2 5 2 2 6 2 2 (Total = 14348) mc2: Discrete Estimator. Counts = 204 139 37 227 250 379 378 346 207 114 337 161 221 347 243 46 352 124 288 147 296 324 365 22 388 252 246 221 405 374 189 285 352 346 157 409 142 239 199 28 139 84 378 395 79 60 96 425 301 132 105 60 34 110 31 190 18 84 19 38 51 386 215 78 11 47 24 104 167 8 45 161 19 69 32 41 33 24 9 21 59 65 17 8 27 15 16 3 4 5 2 5 2 2 6 2 2 (Total = 14349) mc3: Discrete Estimator. Counts = 502 431 243 225 263 59 248 664 332 394 525 460 12 814 862 79 81 940 564 864 864 725 606 751 386 105 402 173 322 35 171 90 153 46 68 20 30 94 190 23 115 19 22 8 30 19 3 41 8 45 28 3 11 4 4 47 10 4 2 11 9 6 3 4 6 2 3 2 2 3 3 3 4 2 5 3 3 8 2 2 3 2 2 2 2 2 (Total = 14338) pec1: Discrete Estimator. Counts = 6674 3267 1696 802 32 423 6 272 17 15 87 151 22 107 13 33 60 11 7 9 18 43 68 6 33 32 22 6 49 2 30 15 13 15 4 20 7 3 12 33 17 13 11 4 15 2 4 12 5 5 6 11 5 12 14 3 7 5 2 4 3 3 5 2 5 2 1 4 2 2 2 (Total = 14323) pec2: Discrete Estimator. Counts = 118 1083 321 790 702 584 61 123 530 665 741 518 368 93 442 118 572 151 135 92 31 380 237 227 181 141 69 302 129 89 194 23 143 193 32 47 40 253 186 169 79 64 131 270 14 27 43 98 40 108 42 99 50 155 238 66 50 17 156 5 102 67 94 30 83 121 60 13 47 3 19 54 76 34 68 65 73 45 56 24 16 47 16 15 18 22 2 8 12 4 5 4 3 8 3 2 4 2 (Total = 14350) tpe10: Discrete Estimator. Counts = 396 119 773 632 262 225 977 665 1032 672 475 1048 966 191 74 60 305 1007 228 98 969 179 337 690 823 191 252 185 10 3 6 270 14 6 11 27 4 11 2 5 12 5 10 14 5 5 7 12 18 2 5 7 2 2 (Total = 14306) tpe11: Discrete Estimator. Counts = 164 129 685 598 795 337 920 35 340 473 244 907 919 119 36 108 659 890 232 160 808 863 635 578 383 461 26 298 954 94 74 22 40 128 66 8 2 8 8 7 30 6 4 5 2 2 13 3 2 2 15 3 3 2 2 (Total = 14307) tpe12: Discrete Estimator. Counts = 180 1699 1159 1849 552 1953 1186 16 47 399 1550 729 926 22 25 235 315 207 473 105 165 35 68 48 36 7 19 14 71 4 15 6 19 6 96 9 7 15 4 4 3 3 7 2 2 5 2 (Total = 14299) tpe13: Discrete Estimator. Counts = 362 144 276 141 99 134 288 356 105 167 373 98 288 310 211 258 58 44 45 421 100 90 127 232 275 192 28 393 173 216 8 341 121 321 16 385 33 84 175 160 422 397 387 98 377 232 182 157 66 323 206 310 87 323 273 60 394 386 62 84 39 7 107 214 160 16 132 232 69 63 42 6 17 176 115 15 10 4 128 36 18 44 7 28 69 30 8 3 6 12 30 3 19 3 3 2 2 (Total = 14349) lfc1: Discrete Estimator. Counts = 322 129 90 411 427 517 64 461 507 532 287 150 25 50 475 460 155 545 480 580 253 543 93 396 104 47 277 120 343 380 451 33 79 313 488 117 224 509 164 429 30 308 309 8 34 42 193 249 127 25 10 10 10 7 8 65 18 8 8 8 72 22 14 12 14 17 11 52 7 4 5 12 10 233 2 14 36 5 31 52 6 11 34 8 3 59 9 4 11 4 25 21 9 3 2 4 4 (Total = 14349) lfc2: Discrete Estimator. Counts = 337 135 103 492 213 293 220 469 504 119 455 517 59 582 131 385 449 385 547 356 392 109 430 582 487 268 192 496 38 470 266 310 281 200 180 529 522 8 159 70 158 55 115 213 26 8 24 9 14 72 57 9 82 12 67 54 8 9 5 5 64 61 15 8 4 7 10 5 42 12 6 6 22 7 2 23 35 10 38 25 8 27 19 22 42 5 13 2 10 9 4 10 5 3 20 4 2 (Total = 14349) lfc3: Discrete Estimator. Counts = 379 139 167 319 308 472 50 40 504 503 413 400 95 29 336 272 400 387 327 148 496 473 239 456 114 29 313 465 80 166 373 61 104 380 331 87 202 210 446 447 459 133 398 195 142 10 258 17 64 189 297 11 135 12 15 8 16 7 45 68 8 106 9 32 28 79 10 9 25 8 16 8 11 3 40 13 37 10 36 10 22 7 3 4 59 6 16 10 21 6 4 26 14 8 3 2 (Total = 14348) lfc4: Discrete Estimator. Counts = 251 135 389 484 509 515 186 420 472 320 95 497 56 459 399 339 434 528 262 345 176 441 16 326 216 270 462 360 475 62 119 325 177 251 235 169 448 8 51 116 117 68 100 499 244 26 106 110 9 11 13 35 8 156 10 63 54 8 73 7 6 7 63 33 12 42 9 40 24 16 5 10 25 7 11 2 24 193 4 12 19 50 9 12 30 19 8 47 6 14 32 4 10 6 15 4 3 2 (Total = 14350) lfc5: Discrete Estimator. Counts = 340 140 344 386 400 452 37 65 441 247 458 163 30 377 57 408 385 77 378 420 273 411 434 110 435 374 47 109 204 53 83 99 230 146 407 475 191 217 507 59 429 131 437 231 155 10 37 163 303 279 315 120 202 291 14 19 21 85 13 10 10 10 61 103 19 39 35 27 13 13 10 15 8 4 9 20 5 39 3 11 48 4 16 7 2 20 12 7 3 4 6 5 16 7 2 (Total = 14347) lfc6: Discrete Estimator. Counts = 412 287 433 404 417 261 218 138 137 194 37 487 170 486 84 318 413 162 390 417 56 108 441 350 282 458 193 399 361 298 343 405 99 399 409 129 192 413 65 234 244 244 176 175 78 65 261 203 18 49 34 75 28 37 71 118 93 63 6 41 83 8 166 43 10 44 36 23 9 17 13 104 30 18 20 31 7 5 4 16 22 8 2 4 12 4 6 3 3 4 2 4 4 2 2 (Total = 14347) lfc7: Discrete Estimator. Counts = 389 373 284 384 321 380 214 97 260 291 233 70 349 32 185 364 325 143 32 376 342 375 90 145 229 372 69 309 10 375 165 439 362 57 326 298 212 58 269 264 320 370 50 45 48 99 56 138 267 258 154 156 13 149 40 96 37 99 63 205 94 28 267 9 109 202 34 82 35 69 104 37 19 16 73 36 57 17 23 125 11 18 51 121 48 16 8 9 21 3 6 31 14 2 8 10 3 3 (Total = 14350) lfc8: Discrete Estimator. Counts = 165 1406 213 164 131 168 131 4206 72 19 102 167 115 167 251 176 108 169 64 105 118 209 175 58 137 72 31 112 184 77 29 165 183 126 174 163 64 119 180 171 61 166 53 173 177 44 100 27 133 54 42 144 17 173 163 170 210 124 163 62 28 134 68 86 141 80 22 41 89 81 20 38 30 15 48 31 9 17 7 120 18 69 28 40 17 8 8 16 7 2 67 32 16 7 5 (Total = 14347) lfc9: Discrete Estimator. Counts = 7077 4473 63 44 41 95 13 16 34 87 94 34 3 6 82 47 72 45 9 62 73 29 44 50 52 24 73 18 76 22 14 43 72 11 16 56 69 89 50 30 23 84 25 47 53 70 22 35 15 4 10 67 47 26 4 15 20 41 13 47 26 25 2 11 8 5 27 52 5 11 13 14 24 11 17 3 19 6 10 11 5 8 2 12 2 7 3 8 5 12 2 2 (Total = 14344) lfc10: Discrete Estimator. Counts = 697 4205 872 699 671 786 51 165 275 389 127 490 995 245 71 124 1019 54 486 272 22 149 9 199 82 370 84 36 17 99 10 62 51 23 16 14 16 51 19 25 41 30 2 17 6 5 12 3 3 7 6 4 3 14 18 6 12 2 18 3 6 4 4 6 5 2 5 4 3 7 2 2 2 2 6 3 2 2 2 2 2 2 (Total = 14334) occ1: Discrete Estimator. Counts = 659 319 661 593 878 798 394 358 461 917 435 829 526 158 188 419 113 254 185 205 733 115 892 579 330 43 163 257 751 51 15 133 298 7 92 18 9 89 59 26 3 59 30 74 21 5 2 5 14 30 3 18 2 10 4 5 3 8 3 3 (Total = 14312) occ2: Discrete Estimator. Counts = 233 350 229 862 1026 998 342 184 940 783 895 509 605 609 189 286 721 446 579 405 780 120 291 643 54 94 2 186 418 125 11 16 23 26 52 38 91 74 8 2 12 15 3 10 4 3 3 2 2 2 2 (Total = 14303) occ3: Discrete Estimator. Counts = 2720 1441 2363 1568 2331 360 223 1022 650 1246 50 124 89 32 8 3 2 18 3 2 3 7 4 2 3 3 2 (Total = 14279) occ4: Discrete Estimator. Counts = 819 276 1057 1151 376 889 937 1209 513 1186 680 608 139 1138 365 747 237 80 219 8 115 297 514 203 145 79 38 23 6 3 45 4 20 2 11 5 59 38 10 5 2 21 6 3 3 3 2 3 2 (Total = 14301) occ5: Discrete Estimator. Counts = 1046 212 640 1147 938 597 815 1127 479 204 810 1053 48 70 860 167 1063 15 650 260 257 379 160 404 318 35 91 124 71 38 8 28 4 19 21 82 6 6 17 1 2 2 10 2 3 3 3 3 2 2 (Total = 14302) occ6: Discrete Estimator. Counts = 2563 10548 256 36 667 100 3 22 6 39 2 3 6 3 9 2 3 2 (Total = 14270) occ7: Discrete Estimator. Counts = 3798 4189 40 3025 431 790 1550 205 2 94 54 20 13 9 3 8 22 13 2 2 2 2 (Total = 14274) occ8: Discrete Estimator. Counts = 974 318 614 1189 533 677 874 1090 818 113 473 268 1176 383 1104 239 1066 7 792 208 165 87 355 72 26 6 39 12 66 175 100 4 7 49 26 32 36 9 19 52 3 3 4 6 3 4 8 2 5 3 3 2 4 2 2 (Total = 14307) occ9: Discrete Estimator. Counts = 552 5041 1883 2865 1103 373 783 23 230 83 106 102 169 277 50 142 63 50 2 23 35 51 12 20 29 28 10 4 2 45 8 23 25 5 4 12 6 4 14 6 3 9 3 2 2 2 3 5 3 2 2 2 2 3 (Total = 14306) occ10: Discrete Estimator. Counts = 787 404 889 1026 939 839 864 633 16 504 945 752 948 560 706 620 384 373 222 106 71 486 12 312 181 269 29 126 2 2 41 139 11 42 2 2 13 10 3 2 3 4 8 2 2 2 3 2 2 2 (Total = 14302) occ11: Discrete Estimator. Counts = 1505 1486 1231 1441 1147 932 605 870 1090 54 304 769 489 202 367 160 49 237 69 87 120 30 10 130 80 14 51 183 463 20 8 27 5 20 2 4 12 3 2 2 6 2 3 2 2 2 2 (Total = 14299) occ12: Discrete Estimator. Counts = 1858 1777 946 1554 1252 1856 1401 433 264 1765 158 68 108 55 656 30 11 11 3 2 19 6 10 2 2 17 4 5 2 3 4 2 (Total = 14284) occ13: Discrete Estimator. Counts = 2079 1858 1621 1982 162 2175 264 758 446 1426 1112 53 134 84 18 5 20 16 6 4 22 8 9 4 3 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 14285) eic1: Discrete Estimator. Counts = 369 4540 2019 328 843 2916 1184 240 71 125 56 172 64 133 559 94 96 53 2 23 28 45 23 10 25 21 8 19 6 3 3 6 36 17 47 3 21 17 3 7 3 12 4 10 6 9 8 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 (Total = 14310) eic2: Discrete Estimator. Counts = 11068 84 1441 340 23 62 209 614 100 43 34 5 98 29 12 22 9 3 6 3 11 6 5 2 3 2 13 4 4 12 5 1 6 2 4 2 2 (Total = 14289) eic3: Discrete Estimator. Counts = 1618 783 1652 1142 378 934 267 854 1245 1478 1523 7 44 506 148 736 120 192 385 89 20 18 32 55 12 2 6 9 11 2 3 5 2 2 3 2 3 2 (Total = 14290) eic4: Discrete Estimator. Counts = 377 303 151 547 252 468 402 304 52 598 638 130 19 606 232 528 542 524 128 183 44 488 241 47 29 135 53 270 87 156 20 338 27 277 66 602 500 637 653 370 10 14 418 370 470 26 87 78 181 450 72 9 3 43 2 3 2 11 2 2 17 6 4 4 3 2 3 2 2 2 (Total = 14322) eic5: Discrete Estimator. Counts = 2376 1242 178 2240 592 400 266 891 69 43 1827 144 1204 1700 82 894 3 13 5 24 16 11 18 5 2 4 25 1 1 2 2 2 2 2 (Total = 14286) eic6: Discrete Estimator. Counts = 3121 2277 2248 1722 596 2521 935 39 354 18 181 49 8 103 59 7 11 2 3 8 3 4 5 2 (Total = 14276) eic7: Discrete Estimator. Counts = 1371 1291 449 1779 2097 2163 908 287 1784 73 672 950 194 111 4 45 21 2 14 10 10 2 22 7 2 2 4 2 5 (Total = 14281) eic8: Discrete Estimator. Counts = 1055 193 340 1074 255 749 427 903 72 895 376 1029 137 35 1165 84 795 662 413 1082 560 212 62 269 177 25 94 122 530 171 53 22 3 31 2 3 62 30 3 4 37 18 16 7 6 3 7 6 2 5 11 2 2 2 2 1 3 2 3 (Total = 14311) eic9: Discrete Estimator. Counts = 723 703 1026 1545 1372 970 1324 1543 473 384 569 918 65 393 219 1152 305 173 36 73 111 28 9 48 21 8 3 21 22 14 2 2 6 10 3 10 3 3 (Total = 14290) eic10: Discrete Estimator. Counts = 2011 876 1573 2200 1090 1568 115 2255 682 309 16 708 194 435 8 65 25 35 10 6 69 15 3 2 1 3 2 2 2 2 (Total = 14282) eic11: Discrete Estimator. Counts = 2776 1744 1081 3144 1776 58 1717 33 665 396 26 250 51 117 94 4 164 27 61 9 15 5 9 5 3 10 2 3 3 4 4 2 2 15 5 3 3 3 2 (Total = 14291) eic12: Discrete Estimator. Counts = 2548 5084 4035 1144 570 305 86 101 181 13 4 58 4 11 16 4 3 22 10 38 3 8 2 3 12 2 4 2 3 3 2 2 2 (Total = 14285) eic13: Discrete Estimator. Counts = 1546 422 1552 1048 399 1334 1697 165 993 648 1214 129 320 764 145 79 522 109 625 15 290 71 27 8 41 8 3 7 37 8 13 1 2 5 18 6 9 5 3 2 2 2 (Total = 14294) eic14: Discrete Estimator. Counts = 1386 556 1107 1615 736 427 1336 846 1127 866 480 26 292 222 531 201 1551 145 196 104 5 10 12 53 39 3 38 92 77 19 10 49 25 19 3 6 12 14 17 2 6 2 9 6 2 2 3 2 2 2 3 4 3 3 2 2 (Total = 14308) eic15: Discrete Estimator. Counts = 1384 652 607 1643 1069 349 1738 858 242 1866 417 188 1388 350 806 50 60 134 130 24 89 81 5 9 32 39 2 4 3 25 2 14 6 7 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 (Total = 14297) eic16: Discrete Estimator. Counts = 2204 1300 158 536 161 20 4 1042 436 860 4 1466 226 57 308 24 43 2063 1843 1163 22 102 27 20 81 13 5 7 39 4 9 15 4 3 2 5 5 6 2 2 2 (Total = 14293) oedc1: Discrete Estimator. Counts = 1714 581 1392 807 142 1324 403 1650 43 588 1509 995 1055 2 335 672 189 87 78 262 239 50 12 35 37 21 14 18 9 3 6 2 2 2 1 2 3 4 2 2 (Total = 14292) oedc2: Discrete Estimator. Counts = 2013 1773 1160 376 544 290 23 891 2200 237 156 8 1581 6 661 183 1437 71 112 52 35 89 18 30 12 50 91 17 24 34 8 5 23 4 4 9 15 2 13 7 6 8 5 2 3 4 2 2 4 2 (Total = 14302) oedc3: Discrete Estimator. Counts = 2551 2746 584 2782 8 193 1214 350 285 1893 801 30 38 42 35 40 160 94 23 61 109 84 14 3 14 9 9 5 3 8 9 4 16 3 13 19 8 4 2 5 4 5 7 2 3 2 3 2 2 (Total = 14301) oedc4: Discrete Estimator. Counts = 664 582 1430 1342 528 866 1137 1401 96 272 297 1179 324 987 932 465 650 166 187 90 235 63 97 11 65 40 3 10 27 42 20 5 20 15 6 8 8 2 5 3 3 2 4 2 3 2 2 2 (Total = 14300) oedc5: Discrete Estimator. Counts = 568 133 566 249 202 17 33 431 83 566 194 296 11 563 253 390 102 7 14 94 163 125 469 304 149 59 539 577 590 403 336 526 541 434 608 611 258 37 394 518 386 20 53 32 142 108 79 200 30 77 8 41 233 100 22 47 90 30 21 69 3 4 2 18 17 15 15 14 7 2 3 7 2 2 6 7 2 2 2 (Total = 14331) oedc6: Discrete Estimator. Counts = 1515 713 1029 1885 1553 597 1847 995 1299 465 172 114 760 371 222 42 323 45 39 64 13 95 6 21 11 6 18 2 5 10 2 4 5 10 2 9 3 2 2 7 5 2 4 2 (Total = 14296) oedc7: Discrete Estimator. Counts = 3065 9712 326 924 55 115 15 20 3 2 6 2 3 15 4 (Total = 14267) ec1: Discrete Estimator. Counts = 1527 118 160 7120 157 61 138 162 157 150 141 137 49 100 153 68 30 53 57 19 48 63 955 81 147 131 41 84 64 139 49 133 30 87 136 116 21 36 146 75 6 132 42 17 7 70 53 167 146 61 9 60 5 60 35 78 9 15 50 4 7 4 5 7 2 12 10 25 9 29 19 10 5 6 2 3 5 4 2 (Total = 14331) ec3: Discrete Estimator. Counts = 723 291 215 654 675 690 566 674 738 701 616 560 635 211 587 42 49 518 423 185 256 133 29 430 501 67 270 108 697 481 318 12 97 611 378 6 19 41 3 23 2 18 3 6 6 10 8 3 6 2 1 2 2 2 2 2 (Total = 14308) ec4: Discrete Estimator. Counts = 408 140 496 586 121 510 525 235 487 499 583 309 340 456 300 268 566 586 174 372 291 468 347 248 429 61 286 485 150 231 555 424 201 440 333 123 81 132 42 79 66 228 24 119 95 130 44 21 60 38 14 3 4 23 8 16 11 5 5 5 16 2 3 3 4 2 2 2 (Total = 14320) ec5: Discrete Estimator. Counts = 343 150 514 414 229 727 175 311 825 235 70 18 485 727 59 825 151 692 465 795 676 127 689 536 85 400 249 66 565 851 716 95 190 623 32 9 25 12 2 22 3 10 39 2 3 26 9 14 2 2 3 2 2 3 3 2 4 (Total = 14309) ec6: Discrete Estimator. Counts = 1158 374 377 1600 1087 1439 1818 1482 769 152 307 6 1742 98 68 823 238 644 25 30 4 13 18 2 3 (Total = 14277) ec7: Discrete Estimator. Counts = 354 339 385 532 679 564 381 248 416 480 819 324 309 761 588 175 222 202 673 171 272 153 666 173 777 798 359 489 390 138 127 88 30 277 71 189 24 102 196 51 85 49 12 20 2 73 4 35 9 6 3 4 6 1 2 2 3 2 (Total = 14310) ec8: Discrete Estimator. Counts = 681 912 283 758 981 577 180 1436 432 151 1550 1149 328 210 1544 1015 32 151 25 244 450 65 59 126 55 269 127 8 81 65 80 19 6 20 26 59 16 8 35 10 11 3 2 13 6 2 5 7 2 2 16 2 2 4 3 2 2 2 2 (Total = 14311) sec1: Discrete Estimator. Counts = 901 1278 1698 2113 1325 2534 2382 628 107 137 268 183 31 386 16 16 34 74 65 18 4 5 4 3 8 2 2 20 2 2 2 2 2 3 2 5 2 5 5 2 4 4 2 2 2 2 2 2 3 2 2 (Total = 14303) sec2: Discrete Estimator. Counts = 896 167 579 311 231 429 779 229 680 209 956 285 459 938 540 890 955 808 442 693 201 485 80 165 361 306 6 24 129 99 101 75 3 3 29 54 14 23 46 122 64 36 139 49 65 2 14 22 13 28 3 5 3 6 2 6 3 2 5 3 4 8 2 5 3 2 2 3 2 2 5 6 3 3 2 2 3 (Total = 14329) sec3: Discrete Estimator. Counts = 4377 1914 2288 393 4137 956 53 106 4 17 11 3 2 2 4 (Total = 14267) sec4: Discrete Estimator. Counts = 893 241 652 1060 408 507 291 654 176 327 633 479 102 882 798 355 75 1062 941 109 748 49 1104 220 117 254 150 394 193 146 3 18 78 48 19 28 44 2 4 6 3 9 3 7 3 2 2 (Total = 14299) sec5: Discrete Estimator. Counts = 959 281 1454 1671 1187 680 218 1748 1527 1756 832 482 345 34 170 2 8 33 352 8 18 101 63 81 51 3 3 6 21 19 7 5 8 4 3 14 10 7 4 17 2 5 2 4 10 6 7 2 2 4 8 3 2 11 3 8 3 7 2 2 2 3 5 3 2 2 4 3 3 3 2 2 3 3 2 (Total = 14327) afc1: Discrete Estimator. Counts = 11662 31 377 6 1501 27 120 52 6 191 41 9 71 9 13 24 4 3 12 32 2 2 15 3 12 3 7 6 2 2 2 2 9 2 2 4 4 3 4 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 (Total = 14303) afc2: Discrete Estimator. Counts = 10946 22 181 9 307 1411 57 687 43 33 7 62 17 34 3 124 8 88 5 32 19 4 16 8 14 4 3 6 4 19 13 4 2 4 4 14 10 2 11 4 2 3 2 2 2 2 8 2 3 7 4 4 2 2 4 4 3 2 2 3 3 2 3 2 2 2 (Total = 14318) afc4: Discrete Estimator. Counts = 1054 147 1212 1147 807 397 536 519 940 1256 242 910 1386 719 193 692 232 293 100 301 121 412 53 59 25 15 9 46 110 10 67 38 4 24 9 14 138 30 8 2 6 3 3 2 3 2 2 2 (Total = 14300) afc5: Discrete Estimator. Counts = 447 147 668 671 376 513 619 310 462 142 286 675 637 277 332 381 325 635 230 409 620 90 270 584 569 216 69 167 450 123 110 132 140 177 468 197 203 66 78 160 25 43 12 21 38 5 78 30 15 54 6 16 37 7 10 4 61 6 2 4 78 36 34 2 9 56 11 36 44 20 27 13 25 2 4 2 3 3 3 8 5 6 2 2 (Total = 14336) afc6: Discrete Estimator. Counts = 3953 5761 82 1069 2362 139 15 492 56 257 24 9 29 3 4 5 2 2 2 2 3 2 2 (Total = 14275) vc1: Discrete Estimator. Counts = 210 468 329 358 48 225 128 32 11 161 294 425 459 174 253 118 414 27 193 297 40 86 235 278 118 253 406 330 466 352 289 22 446 417 409 393 365 349 252 89 479 178 59 400 188 80 459 174 17 3 140 127 203 68 26 297 98 6 42 111 103 175 95 81 45 136 15 33 18 9 15 26 11 71 53 10 2 5 4 4 12 7 2 4 11 3 2 3 3 6 2 4 (Total = 14344) vc2: Discrete Estimator. Counts = 709 930 366 447 614 500 581 119 732 448 579 724 10 439 62 699 299 390 754 107 17 272 146 67 189 143 44 682 373 547 33 54 85 380 304 167 18 2 284 182 8 216 31 11 85 192 67 37 13 17 2 22 8 7 28 5 6 5 10 11 4 10 8 2 2 3 2 2 5 2 2 2 2 (Total = 14325) vc3: Discrete Estimator. Counts = 208 440 252 291 136 195 83 32 120 236 352 286 160 238 58 383 97 377 391 96 290 69 297 109 150 249 355 339 307 227 367 358 352 360 120 237 272 179 187 355 333 359 111 23 308 57 281 223 363 169 46 133 216 27 154 156 163 14 204 22 110 123 26 75 99 249 51 14 15 14 28 21 2 58 9 26 10 15 3 5 8 10 37 47 6 7 51 74 49 29 20 10 9 5 10 6 24 23 (Total = 14350) vc4: Discrete Estimator. Counts = 693 2364 578 395 132 317 43 69 63 498 14 105 659 325 588 162 589 720 698 721 750 216 445 183 91 121 18 105 98 562 288 143 357 245 28 262 37 17 18 39 28 13 99 67 24 17 19 63 44 8 7 2 2 4 8 11 48 7 10 4 4 2 4 8 3 4 2 5 5 6 3 3 4 4 4 2 2 11 3 2 3 2 2 2 2 3 2 2 (Total = 14340) ramnt_6: Discrete Estimator. Counts = 2 2 11 2 13 25 7 4 3 2 3 8 21 7 5 8 6 2 3 2 3 6 4 2 3 2 2 3 2 2 2 (Total = 167) ramnt_7: Discrete Estimator. Counts = 250 17 110 191 43 148 213 14 47 10 8 25 8 11 44 5 28 26 20 14 2 28 28 5 2 2 14 2 23 4 2 24 5 5 4 2 2 5 3 2 2 2 2 3 2 2 4 2 2 2 2 2 (Total = 1423) ramnt_8: Discrete Estimator. Counts = 461 525 49 522 135 27 92 38 107 256 85 240 53 67 64 57 6 67 19 67 50 2 39 9 5 10 11 20 2 5 17 16 2 2 2 4 2 4 8 3 9 2 2 2 3 2 4 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 (Total = 3202) ramnt_9: Discrete Estimator. Counts = 53 138 409 167 59 4 220 33 16 43 382 315 6 62 74 16 53 55 13 21 28 91 27 8 7 43 24 10 5 56 3 3 9 10 4 6 3 2 2 2 8 2 8 2 2 3 2 2 2 2 2 (Total = 2517) ramnt_10: Discrete Estimator. Counts = 46 134 228 35 162 12 17 11 239 147 49 22 30 37 79 64 21 8 5 2 36 39 37 4 5 5 4 18 9 11 9 9 2 8 3 2 3 2 5 4 3 2 2 3 4 2 2 2 2 (Total = 1585) ramnt_11: Discrete Estimator. Counts = 248 290 288 6 26 32 50 79 364 6 68 49 32 165 42 89 90 35 14 34 10 47 21 18 4 3 31 24 12 7 4 2 7 6 4 4 3 4 2 3 5 2 2 2 2 2 2 2 1 3 3 2 (Total = 2251) ramnt_12: Discrete Estimator. Counts = 340 485 94 282 194 629 65 550 39 22 20 100 85 161 52 3 12 60 75 77 101 14 34 83 6 10 6 32 14 2 2 2 23 7 4 12 3 2 2 5 2 9 4 5 5 2 6 3 2 3 3 4 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 3779) ramnt_13: Discrete Estimator. Counts = 236 63 31 168 56 55 26 91 345 8 197 80 57 37 16 5 36 11 25 24 80 4 9 6 52 23 8 25 3 3 5 2 10 6 3 8 5 13 2 2 5 2 2 2 2 2 1 2 2 2 (Total = 1858) ramnt_14: Discrete Estimator. Counts = 511 459 17 634 229 94 126 390 111 70 92 56 42 41 72 27 74 20 137 35 48 19 2 5 11 18 8 3 7 9 7 3 24 10 3 3 2 2 2 4 9 5 2 4 1 2 2 4 2 2 2 (Total = 3462) ramnt_15: Discrete Estimator. Counts = 179 82 148 40 25 10 52 63 31 81 18 27 18 30 11 14 47 26 46 10 2 3 6 7 23 4 5 4 12 15 4 5 2 2 3 4 3 5 2 2 2 2 2 3 (Total = 1080) ramnt_16: Discrete Estimator. Counts = 442 4 675 483 244 159 407 241 229 114 24 81 72 102 40 80 20 9 98 123 117 56 107 5 33 15 6 13 31 7 2 4 3 2 3 2 17 10 11 2 2 3 5 3 2 3 5 2 2 3 3 4 2 2 1 2 2 2 (Total = 4141) ramnt_17: Discrete Estimator. Counts = 16 48 10 228 110 315 144 23 71 50 38 21 6 23 22 42 59 52 15 2 7 5 11 5 2 9 9 3 5 6 3 10 3 6 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 (Total = 1401) ramnt_18: Discrete Estimator. Counts = 105 24 639 268 118 200 140 84 6 27 76 77 469 28 88 23 46 118 33 15 91 55 8 4 21 12 3 16 2 8 3 7 6 7 4 6 2 3 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 2870) ramnt_19: Discrete Estimator. Counts = 283 487 91 118 195 18 72 73 238 64 35 82 22 9 132 67 21 167 2 79 3 41 3 11 6 6 18 17 24 2 4 9 7 2 4 7 3 2 5 2 2 2 4 3 2 3 2 2 2 (Total = 2453) ramnt_20: Discrete Estimator. Counts = 214 80 121 99 40 121 29 54 34 15 33 61 53 5 39 19 27 2 11 10 2 10 11 4 9 3 18 8 3 36 2 6 2 5 4 5 4 4 5 3 3 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 1228) ramnt_21: Discrete Estimator. Counts = 74 335 224 39 63 112 30 12 4 133 44 26 11 10 31 52 10 43 40 12 23 2 7 4 9 5 2 3 8 24 4 3 2 15 6 2 2 2 2 2 2 4 1 2 2 (Total = 1443) ramnt_22: Discrete Estimator. Counts = 456 126 94 624 160 88 43 118 248 276 137 118 98 28 21 65 34 176 16 15 34 1 7 23 6 5 15 2 2 2 7 2 3 2 6 3 7 8 3 9 5 2 7 1 3 2 2 2 2 2 2 (Total = 3118) ramnt_23: Discrete Estimator. Counts = 215 94 108 29 154 40 42 48 32 23 50 42 7 49 38 18 14 4 11 4 8 7 2 4 12 21 2 2 2 10 4 6 5 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 2 (Total = 1133) ramnt_24: Discrete Estimator. Counts = 465 73 20 156 131 575 95 113 228 38 44 14 82 3 81 1 54 105 20 22 24 125 4 52 4 3 2 2 2 8 15 3 15 7 5 2 8 2 3 6 3 2 3 2 2 2 2 1 2 (Total = 2631) ramntall: Discrete Estimator. Counts = 218 82 81 104 16 205 44 716 248 38 76 506 55 35 513 69 148 81 149 85 84 101 11 69 399 4 89 13 136 62 54 56 9 30 112 93 108 6 79 85 73 35 40 68 98 44 62 223 29 63 78 87 78 82 64 68 66 12 163 67 66 9 63 78 32 82 31 67 28 8 7 13 12 3 53 2 35 2 72 121 7 2 51 40 12 13 74 28 55 55 1 27 61 36 51 2 78 55 34 125 89 96 75 60 2 70 54 27 49 14 5 92 27 81 59 9 41 22 3 75 77 61 27 78 67 84 44 4 16 71 67 109 48 2 2 42 19 70 33 17 57 126 17 5 23 3 16 13 69 60 37 26 23 87 2 25 58 88 36 125 56 93 3 13 8 21 70 17 4 15 4 53 8 5 78 30 3 41 15 8 2 11 10 23 45 39 2 3 47 25 2 34 3 12 44 37 4 30 3 26 27 3 61 21 59 4 2 21 16 2 4 46 32 3 16 46 50 9 55 20 25 2 18 57 66 2 2 9 52 12 13 2 5 11 4 8 3 2 31 54 5 2 4 13 2 7 20 9 4 2 42 13 2 22 2 8 3 2 20 24 6 24 14 12 2 3 4 3 3 8 4 46 7 15 4 3 4 2 7 11 6 2 5 2 7 7 5 8 3 71 5 3 2 2 49 20 2 22 7 2 8 2 7 3 6 2 5 9 5 16 3 16 7 9 5 22 2 2 22 2 2 3 15 2 11 17 8 6 6 2 2 4 10 19 4 3 3 3 3 5 2 40 22 21 2 4 2 25 2 3 6 4 2 13 2 9 20 2 7 12 1 10 7 2 7 25 4 5 6 2 2 2 3 2 1 2 2 12 9 18 10 2 2 2 4 2 11 3 15 9 2 2 3 4 3 2 2 6 2 2 2 6 2 2 7 3 6 2 2 2 9 3 9 2 3 4 1 2 2 2 2 12 3 2 2 3 3 2 3 3 2 2 2 2 1 2 2 4 2 2 2 3 7 2 2 9 3 3 6 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 4 3 4 2 3 3 2 2 2 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 4 2 4 3 6 2 2 2 1 3 2 2 2 2 5 2 2 4 2 3 1 2 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 6 2 1 2 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 7 2 2 3 4 5 6 4 2 9 10 4 2 2 2 3 2 4 2 2 3 3 2 3 4 2 2 2 2 3 3 2 4 5 2 2 3 1 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 7 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 4 2 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 3 4 3 2 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 4 2 3 2 2 4 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 15058) ngiftall: Discrete Estimator. Counts = 1118 133 710 1086 521 1142 317 1548 456 619 842 785 55 954 339 582 219 400 16 82 157 74 177 518 40 38 18 14 10 97 302 295 10 141 32 64 106 27 17 32 46 22 7 19 7 19 4 23 2 1 5 7 8 6 12 6 3 7 5 2 2 2 3 2 2 2 2 (Total = 14319) cardgift: Discrete Estimator. Counts = 2685 85 1072 867 1638 622 2047 1166 781 141 514 338 751 66 236 422 115 298 9 20 73 195 40 27 9 40 13 3 7 2 (Total = 14282) minramnt: Discrete Estimator. Counts = 875 739 2619 2153 5202 84 182 53 482 903 42 256 18 185 41 47 1 67 15 71 2 3 21 22 10 7 5 5 18 8 12 28 2 3 3 18 12 2 1 2 3 5 8 2 2 8 4 2 3 4 2 2 3 3 3 2 3 4 8 2 2 2 2 2 2 3 1 2 2 3 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 (Total = 14332) maxramnt: Discrete Estimator. Counts = 2790 142 181 2745 29 1392 1851 235 579 221 94 572 73 219 17 321 237 108 449 389 36 356 88 147 189 83 95 21 135 32 2 5 75 2 7 20 43 9 26 73 6 4 2 11 2 14 2 4 3 2 2 7 15 3 2 14 10 2 2 4 5 3 6 22 2 2 2 6 2 10 3 4 4 2 6 3 2 2 2 3 2 2 1 1 2 2 8 2 1 2 3 1 5 2 2 2 2 4 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 14364) lastgift: Discrete Estimator. Counts = 2666 743 20 2391 2110 1511 53 198 115 59 449 194 218 10 239 284 232 189 171 324 263 457 29 77 332 71 29 10 161 116 67 19 92 48 3 58 24 15 7 21 53 38 5 2 2 3 2 7 2 2 7 2 4 3 2 2 7 2 3 4 12 10 2 5 3 4 3 5 3 2 2 3 5 12 2 2 3 1 4 2 2 2 3 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 (Total = 14348) avggift: Discrete Estimator. Counts = 124 2 6 54 362 901 144 39 765 69 10 4 14 26 147 34 67 139 49 57 11 22 99 2 54 1 24 95 162 7 21 14 3 6 7 51 16 7 10 32 3 21 38 3 211 233 8 4 10 160 3 3 15 94 11 10 8 2 2 22 9 2 2 6 2 4 2 4 30 10 35 2 2 2 2 2 92 28 2 12 19 3 2 1 2 11 3 35 5 3 36 3 29 4 21 94 4 6 15 13 3 1 52 4 3 4 3 2 340 4 6 76 24 58 7 3 2 20 4 4 14 86 17 5 66 14 26 2 49 2 25 3 27 6 3 6 2 12 5 58 3 2 32 61 16 13 4 7 41 10 3 4 12 16 74 3 2 9 2 36 4 36 14 23 7 8 2 24 2 7 3 12 4 8 4 4 54 3 25 4 10 6 2 10 2 3 5 2 2 2 24 5 2 22 12 10 12 34 8 4 15 104 3 24 7 30 2 11 4 4 2 13 23 3 10 44 9 3 75 3 49 9 21 17 5 20 3 37 3 14 9 6 8 2 3 2 3 2 4 24 2 3 5 23 13 2 7 4 5 2 4 2 14 10 2 6 2 12 16 41 12 2 37 33 4 23 5 9 30 16 5 5 7 3 4 11 6 3 2 7 3 5 2 2 2 2 18 30 4 2 3 13 7 25 4 9 7 2 13 18 26 8 8 5 3 2 18 19 14 11 8 4 14 57 2 6 14 10 4 23 2 6 7 2 28 2 13 6 4 4 18 3 2 11 2 10 19 42 5 2 5 13 5 3 18 4 2 4 5 4 2 4 5 4 3 46 6 9 3 6 15 1 3 10 2 2 40 9 7 3 2 2 4 5 2 4 3 5 18 7 2 10 9 13 7 2 15 3 2 2 65 8 6 3 5 5 2 9 1 7 3 2 4 1 2 12 2 5 2 8 6 2 5 3 21 11 5 11 3 2 2 2 8 2 11 2 2 3 26 7 25 5 24 8 10 9 5 2 3 5 34 6 2 2 17 3 3 2 2 1 13 2 7 2 14 2 2 10 3 11 4 8 3 8 5 2 2 3 3 4 3 2 2 2 2 9 2 2 10 29 2 5 3 24 3 3 13 15 7 2 4 7 17 3 2 4 8 2 3 13 19 22 7 5 3 5 2 4 14 5 5 3 1 13 2 2 4 2 2 13 5 12 2 1 6 3 16 3 27 2 7 2 2 12 12 2 3 2 2 4 3 2 17 10 2 2 3 5 18 7 5 3 6 2 1 7 4 2 6 14 7 6 17 7 2 9 2 2 28 5 3 5 2 4 17 2 3 2 2 2 3 8 2 6 2 6 2 6 3 4 2 6 4 5 2 17 2 2 10 6 4 2 6 3 2 2 4 2 4 5 4 1 7 2 2 2 4 5 3 2 7 5 3 3 3 2 3 2 3 5 2 23 3 2 1 5 2 2 3 12 7 17 9 5 3 2 11 2 2 16 2 6 3 29 2 2 11 1 6 6 2 2 2 6 3 5 9 4 5 4 7 2 6 2 6 2 5 2 2 2 14 10 3 7 3 2 7 4 2 3 2 8 2 3 3 2 3 4 6 4 23 4 2 4 9 3 14 2 2 4 2 11 2 2 8 4 22 3 6 4 4 7 2 5 2 3 3 2 3 5 17 2 2 5 4 2 3 11 2 4 2 3 2 3 2 4 7 12 3 4 2 16 2 2 11 2 2 2 2 12 2 5 2 9 6 4 3 2 19 2 3 11 3 5 2 3 2 7 9 4 3 3 1 8 2 2 2 2 7 2 2 10 2 2 4 2 4 22 7 7 2 2 3 3 9 2 2 2 2 2 4 2 7 6 14 4 5 11 2 7 1 2 2 7 2 2 5 14 1 5 8 3 2 10 4 4 4 6 2 3 8 4 4 2 3 3 2 2 4 2 3 2 6 2 5 3 2 2 10 5 6 7 3 2 2 7 3 5 14 2 3 3 2 2 8 3 2 13 2 7 6 3 12 8 3 2 5 3 4 3 2 4 3 3 4 1 2 2 4 3 6 6 5 10 5 6 5 7 3 2 8 2 2 5 9 3 8 3 2 2 3 2 2 4 1 6 9 1 3 4 4 3 3 5 3 2 5 2 2 2 9 4 2 4 4 10 3 15 5 2 4 2 3 4 3 2 8 2 5 2 2 3 2 2 4 3 3 2 5 4 2 3 4 3 7 4 10 2 4 4 3 2 2 2 5 3 12 2 2 4 3 2 3 3 3 2 2 3 2 2 7 2 8 7 4 4 2 2 2 3 9 15 5 4 3 2 2 2 2 2 2 8 2 3 5 4 2 2 4 3 2 1 5 5 5 2 12 2 3 3 3 6 4 2 4 4 8 10 4 2 3 7 4 11 2 3 4 2 2 5 8 1 3 2 3 3 4 3 7 6 6 2 2 5 2 2 17 10 4 15 2 16 2 6 3 2 3 2 2 2 29 3 3 3 1 2 2 4 2 4 3 3 5 19 5 4 2 6 3 2 2 6 4 4 1 5 2 7 7 3 2 7 2 2 7 7 2 6 2 2 8 3 4 3 3 7 2 2 4 2 4 11 7 2 2 7 3 3 4 2 2 6 1 2 2 3 10 2 5 6 1 2 3 5 3 2 1 4 2 2 2 4 2 3 1 6 2 5 2 4 2 4 5 4 4 10 4 5 4 7 6 2 3 6 7 2 2 2 2 7 2 7 4 4 2 2 2 3 4 11 6 2 4 2 6 2 2 2 2 2 5 3 2 3 2 2 2 2 3 10 2 2 2 2 4 3 2 1 2 8 2 3 5 2 4 2 2 4 8 2 2 7 9 2 2 2 2 3 2 3 5 6 4 1 7 5 4 6 2 2 4 2 1 2 2 3 2 3 2 6 2 2 2 2 4 2 9 2 2 6 2 2 18 13 2 5 6 2 3 3 6 3 2 2 10 3 2 3 3 8 2 2 2 10 2 3 15 1 3 2 4 2 2 4 2 7 3 8 2 10 4 3 3 2 2 3 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 2 2 6 2 1 4 2 3 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 3 3 1 2 6 2 2 2 9 1 6 3 2 2 7 7 2 2 5 4 3 9 3 2 2 2 3 4 4 4 8 4 11 4 3 2 2 6 4 2 2 5 4 2 3 2 3 2 2 2 4 5 2 10 2 2 4 2 11 2 3 2 3 2 2 2 2 3 2 2 3 1 2 8 2 2 3 4 2 5 1 2 2 4 2 2 2 2 3 6 5 2 2 2 2 8 3 3 3 2 4 2 4 2 2 3 6 3 2 4 2 2 3 2 2 1 3 4 2 3 5 4 4 3 2 3 3 2 6 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 6 6 5 1 2 6 2 2 4 2 6 2 3 4 2 1 2 2 2 1 2 2 5 7 2 5 4 3 3 4 8 2 2 2 2 1 2 8 4 3 2 3 9 2 3 7 3 2 4 2 4 7 1 3 4 3 2 3 2 4 3 2 2 2 4 4 2 3 2 1 2 3 2 3 3 6 2 2 2 2 2 3 2 1 2 3 2 2 3 7 2 2 2 4 2 1 2 2 3 2 4 2 4 2 2 2 2 3 2 2 2 8 3 2 2 3 2 2 3 3 2 6 4 4 10 7 2 2 5 2 2 4 2 2 2 6 2 2 2 2 3 3 2 4 2 3 2 7 2 2 3 2 3 2 3 2 2 3 7 2 4 2 2 3 4 2 4 2 6 3 2 1 2 3 3 2 3 2 2 2 3 2 5 2 2 2 2 2 2 3 2 1 2 2 3 3 2 4 2 6 4 3 2 2 3 6 2 2 2 2 2 2 5 2 4 3 1 2 2 3 2 3 3 6 3 2 4 2 3 3 1 2 2 3 3 4 2 2 7 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 3 4 2 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 5 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2 2 8 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 3 2 6 2 5 2 2 3 2 2 1 2 2 5 7 3 2 2 3 2 9 2 3 5 2 4 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 2 2 1 5 2 2 4 2 2 4 6 2 3 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 1 3 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 5 3 3 3 1 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 4 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 5 4 2 5 4 2 2 3 2 4 2 2 2 4 2 2 7 2 2 1 2 3 2 2 2 5 2 2 2 2 1 1 2 3 2 2 1 4 3 2 4 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 5 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 3 1 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 4 7 4 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 4 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 2 6 2 2 2 2 2 3 2 1 1 2 3 1 2 3 3 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 1 3 2 2 4 2 3 2 3 2 6 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 5 2 2 2 3 4 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 5 2 1 2 2 2 2 4 2 4 2 2 3 2 4 1 2 2 2 7 2 2 2 4 2 3 2 2 4 3 1 2 2 4 2 4 2 1 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 3 1 2 1 2 3 2 7 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 3 4 2 4 2 5 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 1 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 1 1 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 6 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 4 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 1 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 2 2 4 3 2 4 1 2 2 3 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 1 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 (Total = 17118) controln: Discrete Estimator. Counts = 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Total = 29252) hphone_d: Discrete Estimator. Counts = 6997 7257 (Total = 14254) rfa_2f: Discrete Estimator. Counts = 3079 2221 1698 7258 (Total = 14256) rfa_2a: Discrete Estimator. Counts = 7125 1053 2889 3189 (Total = 14256) cluster2: Discrete Estimator. Counts = 485 103 24 316 364 253 270 292 152 209 210 181 215 53 156 268 295 341 289 167 338 109 223 378 275 248 380 305 305 195 194 260 293 286 293 315 474 272 246 193 180 192 240 188 251 210 115 283 229 201 162 162 169 271 223 90 156 163 195 169 101 119 (Total = 14294) geocode2: Discrete Estimator. Counts = 5135 36 2319 2418 4329 21 (Total = 14258) Time taken to build model: 0.31 seconds === Predictions on test split === inst#, actual, predicted, error, probability distribution 1 2:0 2:0 0 *1 2 2:0 2:0 0 *1 3 2:0 2:0 0 *1 4 2:0 2:0 0 *1 5 2:0 2:0 0 *1 6 2:0 2:0 0 *1 7 2:0 1:1 + *1 0 8 2:0 2:0 0 *1 9 2:0 2:0 0 *1 10 2:0 2:0 0 *1 11 2:0 2:0 0 *1 12 2:0 2:0 0 *1 13 1:1 2:0 + 0 *1 14 2:0 2:0 0 *1 15 2:0 2:0 0 *1 16 2:0 2:0 0 *1 17 2:0 2:0 0 *1 18 2:0 2:0 0 *1 19 2:0 2:0 0 *1 20 2:0 2:0 0.001 *0.999 21 2:0 2:0 0 *1 22 2:0 2:0 0 *1 23 2:0 2:0 0 *1 24 2:0 2:0 0 *1 25 2:0 1:1 + *0.999 0.001 26 2:0 2:0 0 *1 27 1:1 2:0 + 0 *1 28 2:0 2:0 0 *1 29 2:0 2:0 0 *1 30 2:0 2:0 0 *1 31 2:0 2:0 0 *1 32 2:0 2:0 0 *1 33 2:0 2:0 0 *1 34 2:0 2:0 0 *1 35 2:0 2:0 0 *1 36 2:0 2:0 0 *1 37 2:0 2:0 0.02 *0.98 38 2:0 2:0 0.099 *0.901 39 2:0 2:0 0 *1 40 2:0 2:0 0 *1 41 2:0 2:0 0 *1 42 2:0 2:0 0 *1 43 2:0 2:0 0 *1 44 1:1 2:0 + 0 *1 45 2:0 2:0 0 *1 46 2:0 2:0 0 *1 47 2:0 2:0 0 *1 48 2:0 2:0 0 *1 49 2:0 2:0 0.195 *0.805 50 2:0 2:0 0 *1 51 2:0 2:0 0 *1 52 2:0 2:0 0 *1 53 2:0 2:0 0.001 *0.999 54 2:0 2:0 0 *1 55 2:0 2:0 0.007 *0.993 56 2:0 2:0 0 *1 57 2:0 2:0 0 *1 58 2:0 2:0 0 *1 59 2:0 2:0 0 *1 60 2:0 2:0 0 *1 61 2:0 2:0 0 *1 62 2:0 2:0 0.001 *0.999 63 2:0 2:0 0 *1 64 2:0 2:0 0 *1 65 2:0 2:0 0 *1 66 2:0 2:0 0 *1 67 2:0 2:0 0 *1 68 2:0 2:0 0.008 *0.992 69 1:1 2:0 + 0 *1 70 2:0 2:0 0 *1 71 2:0 2:0 0 *1 72 1:1 2:0 + 0 *1 73 2:0 2:0 0.395 *0.605 74 2:0 2:0 0 *1 75 2:0 2:0 0.001 *0.999 76 2:0 2:0 0 *1 77 2:0 2:0 0 *1 78 2:0 2:0 0 *1 79 2:0 2:0 0.001 *0.999 80 2:0 2:0 0 *1 81 2:0 2:0 0 *1 82 2:0 1:1 + *0.899 0.101 83 2:0 2:0 0.001 *0.999 84 2:0 2:0 0 *1 85 2:0 2:0 0 *1 86 2:0 2:0 0.023 *0.977 87 2:0 2:0 0 *1 88 2:0 2:0 0 *1 89 2:0 2:0 0 *1 90 2:0 2:0 0.002 *0.998 91 2:0 2:0 0 *1 92 2:0 2:0 0.02 *0.98 93 2:0 2:0 0 *1 94 2:0 2:0 0 *1 95 2:0 2:0 0 *1 96 2:0 2:0 0 *1 97 2:0 2:0 0 *1 98 2:0 2:0 0 *1 99 2:0 2:0 0 *1 100 2:0 2:0 0 *1 101 2:0 2:0 0 *1 102 2:0 2:0 0.001 *0.999 103 2:0 2:0 0 *1 104 2:0 2:0 0.012 *0.988 105 2:0 2:0 0 *1 106 2:0 2:0 0 *1 107 2:0 2:0 0 *1 108 2:0 2:0 0 *1 109 2:0 2:0 0.001 *0.999 110 2:0 2:0 0.002 *0.998 111 1:1 2:0 + 0.03 *0.97 112 2:0 2:0 0 *1 113 2:0 2:0 0 *1 114 2:0 2:0 0 *1 115 2:0 2:0 0 *1 116 2:0 2:0 0.008 *0.992 117 1:1 2:0 + 0.047 *0.953 118 2:0 2:0 0 *1 119 2:0 2:0 0 *1 120 2:0 2:0 0 *1 121 1:1 2:0 + 0 *1 122 2:0 2:0 0.09 *0.91 123 2:0 2:0 0 *1 124 2:0 1:1 + *1 0 125 2:0 2:0 0 *1 126 2:0 2:0 0 *1 127 2:0 2:0 0.001 *0.999 128 2:0 2:0 0 *1 129 2:0 2:0 0 *1 130 2:0 2:0 0 *1 131 2:0 2:0 0 *1 132 2:0 2:0 0 *1 133 2:0 2:0 0 *1 134 2:0 2:0 0 *1 135 2:0 2:0 0 *1 136 2:0 2:0 0 *1 137 2:0 2:0 0 *1 138 2:0 2:0 0 *1 139 2:0 2:0 0 *1 140 2:0 2:0 0 *1 141 2:0 2:0 0 *1 142 2:0 2:0 0.001 *0.999 143 2:0 2:0 0 *1 144 2:0 2:0 0 *1 145 2:0 2:0 0 *1 146 2:0 2:0 0 *1 147 2:0 2:0 0 *1 148 2:0 2:0 0 *1 149 2:0 2:0 0 *1 150 2:0 2:0 0 *1 151 2:0 2:0 0 *1 152 2:0 2:0 0 *1 153 2:0 2:0 0 *1 154 2:0 2:0 0 *1 155 2:0 2:0 0 *1 156 2:0 2:0 0 *1 157 2:0 2:0 0 *1 158 2:0 2:0 0 *1 159 2:0 1:1 + *0.8 0.2 160 2:0 2:0 0.439 *0.561 161 2:0 2:0 0.002 *0.998 162 2:0 2:0 0 *1 163 2:0 2:0 0 *1 164 2:0 2:0 0 *1 165 2:0 2:0 0 *1 166 2:0 2:0 0 *1 167 2:0 2:0 0 *1 168 2:0 2:0 0 *1 169 2:0 2:0 0 *1 170 2:0 2:0 0.003 *0.997 171 2:0 2:0 0 *1 172 2:0 2:0 0 *1 173 2:0 1:1 + *0.931 0.069 174 2:0 2:0 0.014 *0.986 175 2:0 2:0 0 *1 176 2:0 2:0 0 *1 177 2:0 2:0 0 *1 178 2:0 2:0 0.001 *0.999 179 2:0 2:0 0 *1 180 2:0 2:0 0 *1 181 2:0 2:0 0 *1 182 2:0 2:0 0 *1 183 2:0 2:0 0 *1 184 2:0 2:0 0 *1 185 2:0 2:0 0 *1 186 2:0 2:0 0 *1 187 2:0 2:0 0 *1 188 2:0 2:0 0 *1 189 2:0 2:0 0 *1 190 2:0 2:0 0 *1 191 2:0 2:0 0 *1 192 2:0 2:0 0.006 *0.994 193 2:0 2:0 0 *1 194 2:0 2:0 0 *1 195 2:0 2:0 0 *1 196 2:0 2:0 0 *1 197 2:0 2:0 0 *1 198 2:0 2:0 0 *1 199 2:0 2:0 0 *1 200 2:0 2:0 0 *1 201 2:0 2:0 0 *1 202 1:1 2:0 + 0 *1 203 2:0 2:0 0 *1 204 2:0 2:0 0 *1 205 2:0 2:0 0 *1 206 2:0 2:0 0 *1 207 2:0 2:0 0 *1 208 2:0 2:0 0 *1 209 2:0 2:0 0 *1 210 2:0 2:0 0 *1 211 2:0 2:0 0 *1 212 2:0 1:1 + *0.579 0.421 213 2:0 2:0 0.073 *0.927 214 2:0 2:0 0.005 *0.995 215 2:0 2:0 0 *1 216 2:0 2:0 0.071 *0.929 217 2:0 2:0 0 *1 218 2:0 2:0 0 *1 219 2:0 2:0 0 *1 220 2:0 2:0 0 *1 221 1:1 2:0 + 0 *1 222 2:0 2:0 0 *1 223 2:0 2:0 0 *1 224 2:0 2:0 0 *1 225 2:0 2:0 0 *1 226 2:0 2:0 0 *1 227 2:0 2:0 0 *1 228 2:0 2:0 0 *1 229 2:0 1:1 + *0.524 0.476 230 2:0 2:0 0 *1 231 2:0 2:0 0 *1 232 2:0 2:0 0.001 *0.999 233 2:0 2:0 0 *1 234 1:1 2:0 + 0 *1 235 2:0 2:0 0 *1 236 2:0 2:0 0 *1 237 2:0 2:0 0 *1 238 2:0 2:0 0 *1 239 2:0 2:0 0 *1 240 2:0 2:0 0 *1 241 2:0 2:0 0 *1 242 2:0 2:0 0.001 *0.999 243 2:0 2:0 0 *1 244 2:0 2:0 0 *1 245 2:0 2:0 0 *1 246 2:0 2:0 0 *1 247 2:0 2:0 0 *1 248 2:0 1:1 + *0.97 0.03 249 2:0 2:0 0 *1 250 2:0 2:0 0 *1 251 2:0 2:0 0 *1 252 2:0 2:0 0 *1 253 2:0 2:0 0 *1 254 2:0 2:0 0 *1 255 2:0 2:0 0 *1 256 2:0 2:0 0 *1 257 2:0 2:0 0 *1 258 2:0 2:0 0 *1 259 2:0 2:0 0 *1 260 2:0 2:0 0 *1 261 2:0 2:0 0 *1 262 2:0 2:0 0 *1 263 2:0 2:0 0 *1 264 2:0 2:0 0 *1 265 2:0 2:0 0 *1 266 2:0 2:0 0 *1 267 2:0 2:0 0 *1 268 2:0 2:0 0 *1 269 2:0 2:0 0 *1 270 2:0 2:0 0 *1 271 2:0 2:0 0.001 *0.999 272 2:0 2:0 0.006 *0.994 273 2:0 2:0 0 *1 274 2:0 2:0 0 *1 275 2:0 2:0 0 *1 276 2:0 2:0 0 *1 277 2:0 2:0 0.02 *0.98 278 2:0 2:0 0 *1 279 2:0 2:0 0 *1 280 2:0 2:0 0.068 *0.932 281 2:0 1:1 + *0.997 0.003 282 2:0 1:1 + *1 0 283 2:0 2:0 0 *1 284 2:0 2:0 0 *1 285 2:0 2:0 0 *1 286 2:0 2:0 0 *1 287 2:0 2:0 0 *1 288 2:0 2:0 0.467 *0.533 289 2:0 2:0 0 *1 290 2:0 2:0 0 *1 291 2:0 2:0 0 *1 292 2:0 2:0 0.034 *0.966 293 2:0 2:0 0 *1 294 2:0 2:0 0 *1 295 2:0 2:0 0 *1 296 2:0 2:0 0.02 *0.98 297 2:0 2:0 0 *1 298 2:0 2:0 0 *1 299 2:0 2:0 0 *1 300 2:0 2:0 0.001 *0.999 301 2:0 2:0 0.005 *0.995 302 2:0 2:0 0 *1 303 2:0 2:0 0.016 *0.984 304 1:1 2:0 + 0 *1 305 2:0 2:0 0 *1 306 2:0 2:0 0 *1 307 2:0 2:0 0 *1 308 2:0 2:0 0 *1 309 2:0 2:0 0 *1 310 2:0 2:0 0 *1 311 2:0 2:0 0 *1 312 2:0 2:0 0 *1 313 2:0 2:0 0 *1 314 2:0 2:0 0 *1 315 2:0 1:1 + *1 0 316 2:0 2:0 0.002 *0.998 317 2:0 2:0 0 *1 318 2:0 2:0 0.006 *0.994 319 2:0 2:0 0 *1 320 2:0 2:0 0.002 *0.998 321 2:0 2:0 0.002 *0.998 322 1:1 2:0 + 0 *1 323 2:0 1:1 + *0.999 0.001 324 2:0 2:0 0 *1 325 2:0 2:0 0 *1 326 2:0 1:1 + *0.999 0.001 327 2:0 2:0 0 *1 328 2:0 2:0 0 *1 329 2:0 2:0 0 *1 330 2:0 2:0 0 *1 331 2:0 2:0 0 *1 332 2:0 2:0 0 *1 333 2:0 2:0 0.001 *0.999 334 2:0 2:0 0.021 *0.979 335 2:0 2:0 0.187 *0.813 336 2:0 2:0 0 *1 337 2:0 2:0 0 *1 338 2:0 2:0 0 *1 339 2:0 1:1 + *0.919 0.081 340 2:0 2:0 0 *1 341 2:0 1:1 + *0.986 0.014 342 2:0 2:0 0 *1 343 2:0 2:0 0 *1 344 2:0 1:1 + *0.994 0.006 345 2:0 2:0 0.006 *0.994 346 2:0 2:0 0 *1 347 2:0 2:0 0.294 *0.706 348 2:0 2:0 0.002 *0.998 349 2:0 2:0 0 *1 350 2:0 2:0 0.003 *0.997 351 2:0 2:0 0 *1 352 2:0 2:0 0 *1 353 2:0 2:0 0 *1 354 2:0 2:0 0 *1 355 2:0 2:0 0 *1 356 2:0 2:0 0 *1 357 2:0 2:0 0 *1 358 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 359 2:0 2:0 0.002 *0.998 360 2:0 2:0 0 *1 361 2:0 2:0 0 *1 362 2:0 2:0 0 *1 363 2:0 2:0 0 *1 364 2:0 1:1 + *0.994 0.006 365 2:0 2:0 0 *1 366 2:0 2:0 0.001 *0.999 367 2:0 2:0 0 *1 368 2:0 2:0 0.031 *0.969 369 2:0 2:0 0 *1 370 2:0 2:0 0 *1 371 2:0 2:0 0 *1 372 2:0 2:0 0 *1 373 2:0 2:0 0 *1 374 1:1 1:1 *1 0 375 2:0 2:0 0 *1 376 2:0 2:0 0.003 *0.997 377 2:0 2:0 0 *1 378 2:0 2:0 0 *1 379 2:0 2:0 0 *1 380 2:0 2:0 0 *1 381 2:0 2:0 0 *1 382 2:0 2:0 0.001 *0.999 383 2:0 2:0 0 *1 384 2:0 2:0 0 *1 385 2:0 2:0 0 *1 386 2:0 2:0 0.027 *0.973 387 2:0 2:0 0.047 *0.953 388 2:0 2:0 0 *1 389 2:0 2:0 0 *1 390 2:0 2:0 0 *1 391 2:0 2:0 0.046 *0.954 392 2:0 2:0 0 *1 393 2:0 1:1 + *1 0 394 2:0 2:0 0 *1 395 2:0 2:0 0 *1 396 2:0 2:0 0 *1 397 2:0 2:0 0 *1 398 2:0 2:0 0 *1 399 2:0 2:0 0 *1 400 2:0 2:0 0 *1 401 2:0 1:1 + *1 0 402 1:1 2:0 + 0 *1 403 2:0 2:0 0.001 *0.999 404 2:0 2:0 0 *1 405 2:0 2:0 0.012 *0.988 406 2:0 2:0 0 *1 407 2:0 2:0 0 *1 408 2:0 2:0 0.271 *0.729 409 2:0 1:1 + *0.972 0.028 410 2:0 2:0 0 *1 411 2:0 1:1 + *0.999 0.001 412 2:0 1:1 + *0.847 0.153 413 2:0 2:0 0 *1 414 1:1 2:0 + 0 *1 415 1:1 2:0 + 0 *1 416 2:0 2:0 0 *1 417 2:0 2:0 0.319 *0.681 418 2:0 2:0 0 *1 419 2:0 2:0 0 *1 420 2:0 2:0 0 *1 421 2:0 1:1 + *0.738 0.262 422 2:0 2:0 0.002 *0.998 423 2:0 2:0 0 *1 424 2:0 2:0 0 *1 425 2:0 2:0 0 *1 426 2:0 2:0 0 *1 427 2:0 2:0 0.009 *0.991 428 2:0 1:1 + *0.856 0.144 429 2:0 2:0 0.002 *0.998 430 2:0 1:1 + *0.999 0.001 431 2:0 2:0 0.325 *0.675 432 2:0 2:0 0.137 *0.863 433 2:0 2:0 0 *1 434 2:0 1:1 + *1 0 435 2:0 2:0 0 *1 436 2:0 2:0 0.002 *0.998 437 2:0 2:0 0 *1 438 1:1 2:0 + 0 *1 439 2:0 2:0 0 *1 440 2:0 2:0 0 *1 441 2:0 2:0 0 *1 442 2:0 2:0 0 *1 443 2:0 2:0 0 *1 444 2:0 2:0 0 *1 445 2:0 2:0 0 *1 446 1:1 2:0 + 0 *1 447 2:0 2:0 0 *1 448 2:0 2:0 0 *1 449 2:0 2:0 0 *1 450 2:0 2:0 0 *1 451 2:0 2:0 0 *1 452 2:0 2:0 0 *1 453 2:0 1:1 + *0.974 0.026 454 2:0 2:0 0 *1 455 2:0 2:0 0 *1 456 2:0 2:0 0 *1 457 2:0 2:0 0 *1 458 2:0 1:1 + *0.959 0.041 459 2:0 2:0 0.193 *0.807 460 2:0 2:0 0 *1 461 2:0 1:1 + *1 0 462 2:0 2:0 0.001 *0.999 463 2:0 2:0 0 *1 464 2:0 2:0 0 *1 465 2:0 2:0 0 *1 466 2:0 2:0 0 *1 467 2:0 2:0 0.036 *0.964 468 2:0 2:0 0 *1 469 2:0 2:0 0 *1 470 2:0 2:0 0 *1 471 2:0 2:0 0 *1 472 2:0 2:0 0.429 *0.571 473 2:0 2:0 0 *1 474 2:0 2:0 0 *1 475 2:0 2:0 0 *1 476 2:0 2:0 0 *1 477 2:0 2:0 0.001 *0.999 478 2:0 2:0 0.199 *0.801 479 2:0 1:1 + *0.943 0.057 480 2:0 2:0 0.001 *0.999 481 2:0 2:0 0 *1 482 2:0 2:0 0 *1 483 2:0 2:0 0.001 *0.999 484 2:0 2:0 0.013 *0.987 485 2:0 1:1 + *0.994 0.006 486 2:0 2:0 0 *1 487 2:0 2:0 0.396 *0.604 488 2:0 2:0 0.118 *0.882 489 1:1 2:0 + 0.004 *0.996 490 2:0 2:0 0.016 *0.984 491 2:0 2:0 0 *1 492 2:0 2:0 0 *1 493 2:0 2:0 0 *1 494 2:0 2:0 0.141 *0.859 495 1:1 2:0 + 0.248 *0.752 496 2:0 2:0 0.005 *0.995 497 2:0 2:0 0 *1 498 2:0 2:0 0 *1 499 2:0 2:0 0.006 *0.994 500 2:0 2:0 0 *1 501 2:0 2:0 0 *1 502 2:0 2:0 0 *1 503 1:1 1:1 *0.998 0.002 504 2:0 2:0 0 *1 505 2:0 1:1 + *0.977 0.023 506 2:0 2:0 0.225 *0.775 507 2:0 1:1 + *0.511 0.489 508 2:0 2:0 0.362 *0.638 509 2:0 2:0 0.217 *0.783 510 2:0 2:0 0.369 *0.631 511 2:0 2:0 0 *1 512 2:0 2:0 0.001 *0.999 513 2:0 2:0 0.002 *0.998 514 2:0 2:0 0.001 *0.999 515 1:1 1:1 *0.54 0.46 516 2:0 2:0 0 *1 517 2:0 1:1 + *0.995 0.005 518 2:0 2:0 0 *1 519 2:0 2:0 0 *1 520 2:0 2:0 0.015 *0.985 521 2:0 2:0 0 *1 522 2:0 2:0 0.019 *0.981 523 2:0 2:0 0 *1 524 2:0 2:0 0 *1 525 2:0 2:0 0 *1 526 2:0 2:0 0 *1 527 2:0 2:0 0 *1 528 2:0 2:0 0 *1 529 2:0 2:0 0 *1 530 2:0 2:0 0 *1 531 2:0 2:0 0 *1 532 2:0 2:0 0 *1 533 2:0 2:0 0 *1 534 2:0 2:0 0 *1 535 2:0 2:0 0 *1 536 2:0 2:0 0 *1 537 2:0 2:0 0 *1 538 2:0 2:0 0.027 *0.973 539 2:0 2:0 0 *1 540 2:0 2:0 0 *1 541 2:0 2:0 0 *1 542 2:0 2:0 0.001 *0.999 543 2:0 2:0 0 *1 544 1:1 2:0 + 0 *1 545 2:0 2:0 0 *1 546 2:0 2:0 0 *1 547 2:0 2:0 0 *1 548 2:0 2:0 0 *1 549 2:0 2:0 0 *1 550 2:0 2:0 0 *1 551 2:0 2:0 0 *1 552 2:0 2:0 0.002 *0.998 553 2:0 2:0 0 *1 554 2:0 2:0 0 *1 555 2:0 2:0 0 *1 556 2:0 2:0 0.006 *0.994 557 2:0 2:0 0 *1 558 2:0 1:1 + *0.998 0.002 559 2:0 2:0 0 *1 560 2:0 2:0 0 *1 561 1:1 2:0 + 0 *1 562 2:0 2:0 0 *1 563 2:0 2:0 0 *1 564 1:1 2:0 + 0 *1 565 2:0 2:0 0 *1 566 2:0 2:0 0 *1 567 2:0 2:0 0 *1 568 2:0 2:0 0 *1 569 2:0 2:0 0 *1 570 2:0 2:0 0 *1 571 2:0 2:0 0 *1 572 2:0 2:0 0 *1 573 2:0 1:1 + *1 0 574 2:0 2:0 0 *1 575 1:1 2:0 + 0.003 *0.997 576 2:0 2:0 0.001 *0.999 577 2:0 2:0 0 *1 578 2:0 2:0 0 *1 579 2:0 2:0 0.005 *0.995 580 2:0 2:0 0 *1 581 2:0 2:0 0 *1 582 2:0 2:0 0.006 *0.994 583 2:0 2:0 0 *1 584 2:0 1:1 + *0.89 0.11 585 2:0 2:0 0.001 *0.999 586 2:0 2:0 0 *1 587 2:0 2:0 0 *1 588 1:1 2:0 + 0 *1 589 2:0 2:0 0.025 *0.975 590 2:0 2:0 0.003 *0.997 591 2:0 2:0 0 *1 592 2:0 2:0 0 *1 593 2:0 2:0 0.014 *0.986 594 2:0 2:0 0 *1 595 2:0 2:0 0.175 *0.825 596 2:0 2:0 0 *1 597 2:0 2:0 0.051 *0.949 598 2:0 2:0 0 *1 599 2:0 2:0 0 *1 600 2:0 2:0 0 *1 601 2:0 2:0 0 *1 602 2:0 2:0 0 *1 603 2:0 2:0 0 *1 604 2:0 2:0 0 *1 605 2:0 2:0 0 *1 606 2:0 2:0 0 *1 607 2:0 2:0 0 *1 608 2:0 2:0 0.005 *0.995 609 2:0 2:0 0 *1 610 2:0 2:0 0.129 *0.871 611 2:0 2:0 0 *1 612 2:0 2:0 0 *1 613 2:0 2:0 0 *1 614 2:0 2:0 0 *1 615 2:0 2:0 0 *1 616 2:0 2:0 0 *1 617 2:0 2:0 0 *1 618 2:0 2:0 0 *1 619 2:0 2:0 0 *1 620 2:0 2:0 0 *1 621 2:0 2:0 0 *1 622 2:0 2:0 0 *1 623 2:0 2:0 0 *1 624 2:0 2:0 0 *1 625 2:0 2:0 0 *1 626 2:0 2:0 0 *1 627 2:0 2:0 0 *1 628 2:0 2:0 0 *1 629 2:0 2:0 0 *1 630 1:1 2:0 + 0 *1 631 2:0 2:0 0 *1 632 2:0 2:0 0 *1 633 2:0 2:0 0 *1 634 2:0 2:0 0 *1 635 2:0 2:0 0 *1 636 2:0 2:0 0 *1 637 2:0 2:0 0 *1 638 2:0 2:0 0 *1 639 2:0 2:0 0.002 *0.998 640 2:0 2:0 0 *1 641 2:0 2:0 0 *1 642 2:0 2:0 0 *1 643 2:0 2:0 0 *1 644 2:0 2:0 0 *1 645 2:0 2:0 0 *1 646 1:1 2:0 + 0 *1 647 2:0 1:1 + *0.998 0.002 648 2:0 1:1 + *0.896 0.104 649 2:0 2:0 0 *1 650 2:0 2:0 0 *1 651 2:0 1:1 + *0.977 0.023 652 2:0 2:0 0.006 *0.994 653 2:0 2:0 0.001 *0.999 654 2:0 2:0 0.001 *0.999 655 1:1 1:1 *0.998 0.002 656 2:0 2:0 0 *1 657 2:0 1:1 + *0.69 0.31 658 2:0 2:0 0.001 *0.999 659 2:0 2:0 0 *1 660 2:0 1:1 + *0.718 0.282 661 2:0 2:0 0.076 *0.924 662 2:0 2:0 0 *1 663 2:0 2:0 0.235 *0.765 664 2:0 2:0 0 *1 665 1:1 2:0 + 0 *1 666 2:0 2:0 0 *1 667 2:0 2:0 0.007 *0.993 668 2:0 2:0 0 *1 669 2:0 2:0 0.001 *0.999 670 2:0 2:0 0 *1 671 2:0 1:1 + *0.847 0.153 672 2:0 2:0 0 *1 673 2:0 2:0 0 *1 674 2:0 2:0 0 *1 675 2:0 2:0 0.019 *0.981 676 2:0 2:0 0 *1 677 2:0 2:0 0 *1 678 2:0 2:0 0 *1 679 2:0 1:1 + *0.999 0.001 680 2:0 2:0 0.001 *0.999 681 2:0 2:0 0 *1 682 1:1 2:0 + 0 *1 683 2:0 2:0 0 *1 684 2:0 2:0 0 *1 685 2:0 2:0 0.193 *0.807 686 2:0 2:0 0 *1 687 2:0 2:0 0.001 *0.999 688 2:0 2:0 0 *1 689 2:0 2:0 0 *1 690 2:0 2:0 0 *1 691 2:0 2:0 0.09 *0.91 692 2:0 2:0 0 *1 693 2:0 2:0 0.187 *0.813 694 2:0 2:0 0.029 *0.971 695 2:0 2:0 0 *1 696 2:0 2:0 0 *1 697 2:0 1:1 + *0.641 0.359 698 2:0 2:0 0 *1 699 2:0 2:0 0.001 *0.999 700 2:0 2:0 0 *1 701 2:0 2:0 0 *1 702 2:0 2:0 0.003 *0.997 703 2:0 2:0 0 *1 704 2:0 2:0 0 *1 705 2:0 2:0 0 *1 706 2:0 2:0 0 *1 707 2:0 1:1 + *1 0 708 2:0 2:0 0 *1 709 2:0 2:0 0 *1 710 1:1 2:0 + 0.013 *0.987 711 2:0 2:0 0 *1 712 2:0 2:0 0 *1 713 2:0 2:0 0.001 *0.999 714 2:0 2:0 0.001 *0.999 715 2:0 2:0 0.001 *0.999 716 2:0 2:0 0 *1 717 2:0 2:0 0.065 *0.935 718 2:0 2:0 0 *1 719 2:0 2:0 0.028 *0.972 720 2:0 1:1 + *0.846 0.154 721 2:0 1:1 + *0.999 0.001 722 2:0 1:1 + *0.521 0.479 723 2:0 2:0 0 *1 724 2:0 2:0 0 *1 725 2:0 2:0 0.041 *0.959 726 2:0 2:0 0 *1 727 2:0 2:0 0 *1 728 2:0 2:0 0.002 *0.998 729 1:1 1:1 *1 0 730 2:0 2:0 0.001 *0.999 731 2:0 2:0 0.025 *0.975 732 2:0 2:0 0.001 *0.999 733 2:0 2:0 0 *1 734 2:0 2:0 0 *1 735 2:0 2:0 0.343 *0.657 736 1:1 2:0 + 0 *1 737 2:0 2:0 0.486 *0.514 738 2:0 2:0 0.024 *0.976 739 2:0 2:0 0 *1 740 2:0 2:0 0 *1 741 2:0 2:0 0 *1 742 2:0 2:0 0 *1 743 2:0 2:0 0 *1 744 2:0 2:0 0 *1 745 2:0 2:0 0 *1 746 2:0 2:0 0 *1 747 2:0 2:0 0 *1 748 2:0 2:0 0 *1 749 2:0 2:0 0 *1 750 2:0 2:0 0 *1 751 2:0 2:0 0 *1 752 1:1 2:0 + 0.013 *0.987 753 2:0 2:0 0.232 *0.768 754 2:0 2:0 0.001 *0.999 755 2:0 2:0 0 *1 756 2:0 2:0 0 *1 757 2:0 2:0 0.001 *0.999 758 2:0 1:1 + *0.995 0.005 759 2:0 2:0 0 *1 760 2:0 2:0 0.006 *0.994 761 2:0 2:0 0 *1 762 2:0 2:0 0 *1 763 2:0 2:0 0 *1 764 2:0 2:0 0.001 *0.999 765 2:0 1:1 + *0.975 0.025 766 2:0 2:0 0 *1 767 2:0 2:0 0 *1 768 2:0 1:1 + *0.995 0.005 769 2:0 2:0 0 *1 770 2:0 2:0 0.016 *0.984 771 2:0 2:0 0 *1 772 2:0 2:0 0 *1 773 2:0 2:0 0 *1 774 2:0 2:0 0 *1 775 2:0 2:0 0 *1 776 2:0 2:0 0 *1 777 2:0 2:0 0.005 *0.995 778 2:0 2:0 0 *1 779 2:0 2:0 0.003 *0.997 780 1:1 1:1 *1 0 781 2:0 2:0 0 *1 782 2:0 2:0 0 *1 783 2:0 2:0 0 *1 784 2:0 2:0 0 *1 785 2:0 2:0 0 *1 786 1:1 2:0 + 0 *1 787 2:0 2:0 0 *1 788 2:0 2:0 0.041 *0.959 789 1:1 2:0 + 0 *1 790 2:0 2:0 0 *1 791 2:0 1:1 + *0.997 0.003 792 1:1 2:0 + 0 *1 793 2:0 2:0 0 *1 794 2:0 2:0 0 *1 795 2:0 2:0 0.209 *0.791 796 2:0 2:0 0 *1 797 2:0 2:0 0 *1 798 2:0 2:0 0 *1 799 2:0 2:0 0.003 *0.997 800 2:0 2:0 0 *1 801 2:0 1:1 + *0.994 0.006 802 2:0 2:0 0 *1 803 2:0 2:0 0 *1 804 2:0 2:0 0.108 *0.892 805 2:0 2:0 0 *1 806 2:0 2:0 0 *1 807 2:0 2:0 0.001 *0.999 808 2:0 1:1 + *0.998 0.002 809 2:0 1:1 + *0.702 0.298 810 2:0 2:0 0 *1 811 2:0 2:0 0 *1 812 2:0 1:1 + *1 0 813 2:0 2:0 0 *1 814 2:0 2:0 0.001 *0.999 815 1:1 1:1 *0.62 0.38 816 2:0 2:0 0 *1 817 2:0 2:0 0 *1 818 2:0 2:0 0 *1 819 2:0 2:0 0.001 *0.999 820 1:1 1:1 *0.809 0.191 821 2:0 2:0 0 *1 822 2:0 1:1 + *0.509 0.491 823 2:0 2:0 0 *1 824 2:0 2:0 0 *1 825 1:1 2:0 + 0 *1 826 2:0 1:1 + *0.958 0.042 827 2:0 2:0 0 *1 828 2:0 2:0 0 *1 829 2:0 2:0 0 *1 830 1:1 2:0 + 0 *1 831 1:1 2:0 + 0 *1 832 2:0 2:0 0 *1 833 2:0 1:1 + *1 0 834 2:0 2:0 0.25 *0.75 835 2:0 2:0 0 *1 836 2:0 2:0 0 *1 837 2:0 2:0 0 *1 838 2:0 2:0 0 *1 839 2:0 2:0 0 *1 840 2:0 2:0 0.01 *0.99 841 2:0 2:0 0.002 *0.998 842 2:0 2:0 0 *1 843 2:0 2:0 0 *1 844 2:0 2:0 0 *1 845 2:0 2:0 0 *1 846 1:1 2:0 + 0 *1 847 2:0 2:0 0 *1 848 2:0 2:0 0 *1 849 2:0 2:0 0.237 *0.763 850 2:0 2:0 0 *1 851 2:0 2:0 0 *1 852 2:0 2:0 0.032 *0.968 853 2:0 2:0 0 *1 854 2:0 2:0 0 *1 855 2:0 2:0 0.003 *0.997 856 2:0 2:0 0 *1 857 2:0 2:0 0 *1 858 2:0 2:0 0 *1 859 2:0 2:0 0 *1 860 2:0 1:1 + *0.723 0.277 861 2:0 2:0 0.008 *0.992 862 2:0 2:0 0 *1 863 2:0 2:0 0.001 *0.999 864 2:0 2:0 0 *1 865 2:0 1:1 + *0.983 0.017 866 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 867 2:0 2:0 0.001 *0.999 868 2:0 2:0 0 *1 869 2:0 2:0 0 *1 870 2:0 2:0 0 *1 871 2:0 2:0 0.253 *0.747 872 2:0 2:0 0 *1 873 2:0 2:0 0 *1 874 2:0 2:0 0 *1 875 2:0 2:0 0 *1 876 2:0 2:0 0.087 *0.913 877 2:0 2:0 0.007 *0.993 878 2:0 1:1 + *1 0 879 2:0 2:0 0 *1 880 1:1 2:0 + 0 *1 881 2:0 2:0 0.002 *0.998 882 2:0 2:0 0 *1 883 2:0 2:0 0 *1 884 2:0 2:0 0 *1 885 2:0 2:0 0.002 *0.998 886 2:0 2:0 0 *1 887 2:0 2:0 0.013 *0.987 888 2:0 2:0 0 *1 889 2:0 2:0 0 *1 890 2:0 2:0 0.246 *0.754 891 2:0 2:0 0 *1 892 2:0 2:0 0.009 *0.991 893 2:0 2:0 0.001 *0.999 894 2:0 2:0 0.059 *0.941 895 2:0 1:1 + *0.98 0.02 896 2:0 2:0 0 *1 897 1:1 1:1 *0.543 0.457 898 2:0 2:0 0 *1 899 2:0 2:0 0 *1 900 2:0 2:0 0.003 *0.997 901 2:0 2:0 0.002 *0.998 902 2:0 2:0 0.001 *0.999 903 2:0 2:0 0 *1 904 2:0 1:1 + *0.999 0.001 905 2:0 2:0 0 *1 906 2:0 1:1 + *0.994 0.006 907 2:0 2:0 0 *1 908 2:0 2:0 0 *1 909 2:0 2:0 0.001 *0.999 910 2:0 2:0 0 *1 911 2:0 1:1 + *0.995 0.005 912 2:0 2:0 0 *1 913 2:0 2:0 0 *1 914 2:0 1:1 + *1 0 915 2:0 2:0 0.001 *0.999 916 2:0 2:0 0 *1 917 2:0 2:0 0 *1 918 2:0 2:0 0 *1 919 2:0 2:0 0 *1 920 2:0 2:0 0.001 *0.999 921 2:0 2:0 0 *1 922 2:0 2:0 0 *1 923 2:0 2:0 0 *1 924 2:0 1:1 + *0.951 0.049 925 2:0 2:0 0 *1 926 2:0 2:0 0 *1 927 2:0 2:0 0.004 *0.996 928 2:0 2:0 0 *1 929 2:0 2:0 0 *1 930 2:0 2:0 0 *1 931 1:1 2:0 + 0 *1 932 2:0 2:0 0 *1 933 2:0 2:0 0 *1 934 2:0 2:0 0 *1 935 2:0 2:0 0.004 *0.996 936 2:0 2:0 0 *1 937 2:0 2:0 0.221 *0.779 938 2:0 2:0 0 *1 939 2:0 2:0 0 *1 940 2:0 2:0 0.006 *0.994 941 2:0 2:0 0 *1 942 2:0 2:0 0 *1 943 2:0 2:0 0 *1 944 2:0 2:0 0 *1 945 2:0 2:0 0.001 *0.999 946 1:1 2:0 + 0 *1 947 2:0 2:0 0 *1 948 2:0 2:0 0.005 *0.995 949 2:0 2:0 0 *1 950 2:0 2:0 0.097 *0.903 951 2:0 2:0 0 *1 952 2:0 2:0 0 *1 953 2:0 2:0 0.261 *0.739 954 2:0 2:0 0.003 *0.997 955 2:0 2:0 0 *1 956 2:0 2:0 0 *1 957 2:0 2:0 0.291 *0.709 958 2:0 2:0 0 *1 959 1:1 2:0 + 0 *1 960 2:0 2:0 0 *1 961 2:0 2:0 0 *1 962 2:0 2:0 0 *1 963 2:0 2:0 0 *1 964 2:0 2:0 0.081 *0.919 965 2:0 2:0 0.001 *0.999 966 1:1 2:0 + 0 *1 967 2:0 2:0 0 *1 968 2:0 2:0 0.001 *0.999 969 2:0 2:0 0 *1 970 2:0 2:0 0 *1 971 2:0 2:0 0 *1 972 2:0 2:0 0.006 *0.994 973 2:0 2:0 0 *1 974 2:0 2:0 0 *1 975 2:0 2:0 0 *1 976 2:0 2:0 0.061 *0.939 977 2:0 2:0 0 *1 978 2:0 2:0 0.009 *0.991 979 2:0 2:0 0 *1 980 2:0 2:0 0 *1 981 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 982 2:0 2:0 0 *1 983 2:0 2:0 0 *1 984 2:0 2:0 0 *1 985 2:0 2:0 0.053 *0.947 986 2:0 2:0 0.031 *0.969 987 2:0 2:0 0 *1 988 2:0 2:0 0 *1 989 2:0 2:0 0 *1 990 2:0 2:0 0 *1 991 2:0 2:0 0 *1 992 2:0 2:0 0 *1 993 2:0 2:0 0 *1 994 2:0 2:0 0.023 *0.977 995 2:0 2:0 0 *1 996 2:0 2:0 0 *1 997 2:0 2:0 0.002 *0.998 998 2:0 2:0 0 *1 999 2:0 2:0 0 *1 1000 2:0 2:0 0 *1 1001 1:1 2:0 + 0.045 *0.955 1002 2:0 1:1 + *0.628 0.372 1003 2:0 2:0 0.005 *0.995 1004 2:0 2:0 0 *1 1005 2:0 2:0 0.002 *0.998 1006 2:0 2:0 0 *1 1007 2:0 2:0 0.001 *0.999 1008 2:0 2:0 0 *1 1009 2:0 2:0 0.004 *0.996 1010 2:0 2:0 0 *1 1011 2:0 2:0 0 *1 1012 2:0 2:0 0 *1 1013 2:0 2:0 0 *1 1014 2:0 2:0 0.005 *0.995 1015 2:0 2:0 0 *1 1016 2:0 2:0 0 *1 1017 2:0 2:0 0 *1 1018 2:0 2:0 0 *1 1019 2:0 2:0 0 *1 1020 2:0 2:0 0 *1 1021 2:0 2:0 0 *1 1022 2:0 2:0 0 *1 1023 2:0 2:0 0 *1 1024 2:0 2:0 0 *1 1025 2:0 1:1 + *0.85 0.15 1026 2:0 2:0 0 *1 1027 2:0 2:0 0 *1 1028 1:1 2:0 + 0.048 *0.952 1029 2:0 2:0 0 *1 1030 1:1 2:0 + 0 *1 1031 2:0 2:0 0 *1 1032 2:0 2:0 0 *1 1033 2:0 2:0 0 *1 1034 2:0 2:0 0 *1 1035 2:0 2:0 0 *1 1036 2:0 2:0 0.001 *0.999 1037 2:0 2:0 0 *1 1038 2:0 2:0 0 *1 1039 2:0 1:1 + *0.704 0.296 1040 2:0 2:0 0 *1 1041 2:0 2:0 0 *1 1042 2:0 2:0 0 *1 1043 2:0 2:0 0 *1 1044 2:0 2:0 0 *1 1045 2:0 2:0 0 *1 1046 2:0 2:0 0 *1 1047 2:0 2:0 0 *1 1048 2:0 2:0 0 *1 1049 2:0 2:0 0.09 *0.91 1050 2:0 2:0 0 *1 1051 2:0 2:0 0 *1 1052 2:0 2:0 0.241 *0.759 1053 2:0 2:0 0 *1 1054 2:0 1:1 + *0.975 0.025 1055 2:0 2:0 0 *1 1056 2:0 2:0 0 *1 1057 2:0 2:0 0 *1 1058 2:0 2:0 0 *1 1059 2:0 2:0 0 *1 1060 2:0 2:0 0 *1 1061 2:0 2:0 0 *1 1062 2:0 2:0 0 *1 1063 2:0 2:0 0.001 *0.999 1064 2:0 2:0 0 *1 1065 2:0 2:0 0.001 *0.999 1066 2:0 2:0 0 *1 1067 2:0 2:0 0 *1 1068 2:0 2:0 0 *1 1069 2:0 2:0 0 *1 1070 2:0 2:0 0 *1 1071 1:1 2:0 + 0 *1 1072 2:0 2:0 0 *1 1073 2:0 1:1 + *1 0 1074 2:0 2:0 0 *1 1075 2:0 2:0 0 *1 1076 2:0 2:0 0.016 *0.984 1077 2:0 2:0 0 *1 1078 2:0 2:0 0 *1 1079 2:0 2:0 0 *1 1080 2:0 2:0 0 *1 1081 2:0 2:0 0 *1 1082 1:1 1:1 *0.996 0.004 1083 2:0 2:0 0.008 *0.992 1084 2:0 2:0 0.013 *0.987 1085 2:0 2:0 0.005 *0.995 1086 2:0 2:0 0 *1 1087 2:0 2:0 0 *1 1088 1:1 2:0 + 0.45 *0.55 1089 1:1 2:0 + 0 *1 1090 2:0 2:0 0 *1 1091 2:0 2:0 0 *1 1092 1:1 1:1 *0.993 0.007 1093 2:0 2:0 0.003 *0.997 1094 2:0 2:0 0 *1 1095 2:0 2:0 0 *1 1096 2:0 2:0 0 *1 1097 2:0 2:0 0 *1 1098 2:0 2:0 0 *1 1099 2:0 2:0 0.002 *0.998 1100 2:0 2:0 0 *1 1101 2:0 2:0 0.004 *0.996 1102 1:1 1:1 *0.996 0.004 1103 1:1 2:0 + 0 *1 1104 2:0 2:0 0 *1 1105 2:0 2:0 0.017 *0.983 1106 1:1 2:0 + 0 *1 1107 2:0 1:1 + *0.515 0.485 1108 2:0 1:1 + *0.607 0.393 1109 1:1 2:0 + 0.004 *0.996 1110 2:0 2:0 0 *1 1111 2:0 2:0 0 *1 1112 2:0 2:0 0 *1 1113 2:0 2:0 0.002 *0.998 1114 2:0 1:1 + *0.986 0.014 1115 2:0 2:0 0 *1 1116 2:0 2:0 0 *1 1117 2:0 2:0 0.011 *0.989 1118 2:0 2:0 0 *1 1119 2:0 2:0 0.002 *0.998 1120 2:0 2:0 0.136 *0.864 1121 2:0 2:0 0 *1 1122 2:0 2:0 0 *1 1123 2:0 2:0 0 *1 1124 1:1 2:0 + 0 *1 1125 2:0 1:1 + *0.999 0.001 1126 2:0 2:0 0 *1 1127 2:0 2:0 0 *1 1128 2:0 2:0 0 *1 1129 2:0 2:0 0 *1 1130 1:1 2:0 + 0 *1 1131 2:0 2:0 0 *1 1132 2:0 2:0 0 *1 1133 2:0 2:0 0 *1 1134 2:0 2:0 0 *1 1135 1:1 2:0 + 0.002 *0.998 1136 2:0 2:0 0 *1 1137 2:0 2:0 0 *1 1138 2:0 2:0 0 *1 1139 2:0 2:0 0 *1 1140 2:0 1:1 + *1 0 1141 1:1 2:0 + 0 *1 1142 2:0 2:0 0 *1 1143 2:0 2:0 0.088 *0.912 1144 2:0 2:0 0.001 *0.999 1145 2:0 2:0 0.204 *0.796 1146 2:0 2:0 0 *1 1147 2:0 2:0 0 *1 1148 2:0 2:0 0.018 *0.982 1149 2:0 2:0 0.02 *0.98 1150 2:0 2:0 0 *1 1151 2:0 2:0 0 *1 1152 2:0 2:0 0 *1 1153 2:0 2:0 0 *1 1154 2:0 2:0 0 *1 1155 2:0 2:0 0 *1 1156 2:0 2:0 0 *1 1157 2:0 2:0 0 *1 1158 2:0 2:0 0.003 *0.997 1159 2:0 1:1 + *0.999 0.001 1160 1:1 2:0 + 0 *1 1161 2:0 2:0 0 *1 1162 2:0 2:0 0.046 *0.954 1163 2:0 2:0 0 *1 1164 2:0 2:0 0 *1 1165 2:0 2:0 0 *1 1166 2:0 2:0 0 *1 1167 2:0 2:0 0 *1 1168 2:0 2:0 0 *1 1169 2:0 2:0 0 *1 1170 2:0 2:0 0 *1 1171 1:1 2:0 + 0 *1 1172 2:0 2:0 0 *1 1173 1:1 2:0 + 0 *1 1174 2:0 2:0 0.001 *0.999 1175 2:0 2:0 0 *1 1176 2:0 2:0 0 *1 1177 2:0 2:0 0.003 *0.997 1178 2:0 2:0 0.045 *0.955 1179 2:0 2:0 0 *1 1180 2:0 2:0 0.021 *0.979 1181 2:0 2:0 0.047 *0.953 1182 2:0 2:0 0.003 *0.997 1183 2:0 2:0 0.022 *0.978 1184 2:0 2:0 0.01 *0.99 1185 2:0 2:0 0 *1 1186 2:0 2:0 0 *1 1187 2:0 2:0 0 *1 1188 2:0 2:0 0 *1 1189 2:0 2:0 0 *1 1190 2:0 2:0 0 *1 1191 2:0 2:0 0 *1 1192 2:0 2:0 0 *1 1193 2:0 2:0 0 *1 1194 2:0 2:0 0.123 *0.877 1195 2:0 2:0 0 *1 1196 2:0 2:0 0 *1 1197 2:0 2:0 0.222 *0.778 1198 2:0 2:0 0 *1 1199 2:0 2:0 0 *1 1200 2:0 2:0 0 *1 1201 2:0 1:1 + *0.998 0.002 1202 2:0 2:0 0.001 *0.999 1203 2:0 1:1 + *0.997 0.003 1204 2:0 2:0 0.006 *0.994 1205 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 1206 2:0 2:0 0 *1 1207 2:0 2:0 0 *1 1208 2:0 2:0 0 *1 1209 2:0 2:0 0 *1 1210 2:0 2:0 0 *1 1211 2:0 1:1 + *0.708 0.292 1212 2:0 2:0 0.423 *0.577 1213 2:0 2:0 0 *1 1214 2:0 2:0 0 *1 1215 2:0 2:0 0 *1 1216 2:0 2:0 0.002 *0.998 1217 2:0 2:0 0 *1 1218 2:0 2:0 0 *1 1219 2:0 2:0 0.001 *0.999 1220 2:0 2:0 0 *1 1221 2:0 2:0 0 *1 1222 2:0 2:0 0 *1 1223 2:0 2:0 0 *1 1224 2:0 2:0 0 *1 1225 2:0 2:0 0 *1 1226 2:0 2:0 0 *1 1227 2:0 2:0 0 *1 1228 2:0 2:0 0.001 *0.999 1229 2:0 2:0 0 *1 1230 2:0 2:0 0 *1 1231 2:0 2:0 0 *1 1232 2:0 2:0 0 *1 1233 2:0 2:0 0 *1 1234 2:0 2:0 0 *1 1235 2:0 2:0 0 *1 1236 2:0 2:0 0 *1 1237 2:0 2:0 0.001 *0.999 1238 2:0 2:0 0 *1 1239 2:0 2:0 0 *1 1240 2:0 2:0 0 *1 1241 2:0 2:0 0 *1 1242 2:0 2:0 0 *1 1243 2:0 2:0 0 *1 1244 2:0 2:0 0 *1 1245 2:0 2:0 0 *1 1246 2:0 1:1 + *0.621 0.379 1247 2:0 2:0 0.036 *0.964 1248 2:0 1:1 + *0.999 0.001 1249 2:0 1:1 + *1 0 1250 2:0 2:0 0.009 *0.991 1251 2:0 1:1 + *0.997 0.003 1252 2:0 1:1 + *0.797 0.203 1253 2:0 2:0 0 *1 1254 2:0 2:0 0 *1 1255 2:0 2:0 0 *1 1256 2:0 2:0 0.001 *0.999 1257 2:0 2:0 0 *1 1258 2:0 2:0 0 *1 1259 2:0 2:0 0 *1 1260 2:0 2:0 0 *1 1261 2:0 2:0 0 *1 1262 2:0 2:0 0 *1 1263 2:0 2:0 0 *1 1264 2:0 2:0 0 *1 1265 2:0 2:0 0.001 *0.999 1266 2:0 2:0 0.002 *0.998 1267 2:0 2:0 0 *1 1268 2:0 2:0 0.263 *0.737 1269 2:0 2:0 0 *1 1270 1:1 2:0 + 0 *1 1271 2:0 2:0 0.005 *0.995 1272 2:0 2:0 0 *1 1273 2:0 2:0 0 *1 1274 2:0 2:0 0 *1 1275 2:0 2:0 0 *1 1276 2:0 2:0 0 *1 1277 2:0 2:0 0 *1 1278 2:0 2:0 0.006 *0.994 1279 2:0 2:0 0 *1 1280 2:0 2:0 0 *1 1281 2:0 2:0 0 *1 1282 2:0 2:0 0 *1 1283 2:0 2:0 0.025 *0.975 1284 2:0 2:0 0 *1 1285 2:0 2:0 0 *1 1286 2:0 2:0 0 *1 1287 2:0 2:0 0 *1 1288 2:0 2:0 0 *1 1289 2:0 2:0 0 *1 1290 2:0 2:0 0.002 *0.998 1291 2:0 2:0 0 *1 1292 2:0 2:0 0 *1 1293 2:0 2:0 0.002 *0.998 1294 2:0 2:0 0.003 *0.997 1295 2:0 2:0 0 *1 1296 2:0 2:0 0 *1 1297 2:0 2:0 0 *1 1298 2:0 2:0 0.036 *0.964 1299 2:0 2:0 0 *1 1300 2:0 2:0 0 *1 1301 2:0 1:1 + *1 0 1302 2:0 2:0 0.001 *0.999 1303 2:0 1:1 + *1 0 1304 2:0 2:0 0 *1 1305 2:0 1:1 + *0.993 0.007 1306 2:0 1:1 + *1 0 1307 2:0 1:1 + *0.882 0.118 1308 2:0 1:1 + *0.944 0.056 1309 2:0 2:0 0 *1 1310 2:0 2:0 0 *1 1311 2:0 2:0 0 *1 1312 2:0 2:0 0 *1 1313 2:0 1:1 + *0.56 0.44 1314 2:0 2:0 0 *1 1315 2:0 2:0 0.001 *0.999 1316 2:0 2:0 0.075 *0.925 1317 2:0 2:0 0 *1 1318 2:0 1:1 + *0.97 0.03 1319 2:0 2:0 0.002 *0.998 1320 2:0 2:0 0 *1 1321 2:0 2:0 0 *1 1322 2:0 2:0 0 *1 1323 2:0 2:0 0.001 *0.999 1324 2:0 2:0 0 *1 1325 2:0 2:0 0 *1 1326 2:0 2:0 0 *1 1327 2:0 2:0 0 *1 1328 2:0 2:0 0 *1 1329 2:0 1:1 + *0.565 0.435 1330 2:0 2:0 0 *1 1331 2:0 2:0 0 *1 1332 2:0 2:0 0.005 *0.995 1333 2:0 2:0 0 *1 1334 2:0 2:0 0.005 *0.995 1335 2:0 2:0 0 *1 1336 2:0 2:0 0 *1 1337 2:0 2:0 0 *1 1338 2:0 2:0 0 *1 1339 2:0 2:0 0 *1 1340 2:0 2:0 0 *1 1341 2:0 1:1 + *1 0 1342 2:0 2:0 0 *1 1343 2:0 1:1 + *0.973 0.027 1344 2:0 2:0 0 *1 1345 2:0 2:0 0 *1 1346 2:0 1:1 + *0.739 0.261 1347 2:0 2:0 0 *1 1348 2:0 2:0 0 *1 1349 2:0 2:0 0 *1 1350 2:0 2:0 0 *1 1351 2:0 2:0 0.004 *0.996 1352 2:0 2:0 0 *1 1353 2:0 2:0 0 *1 1354 2:0 2:0 0 *1 1355 2:0 2:0 0 *1 1356 2:0 2:0 0 *1 1357 2:0 2:0 0.114 *0.886 1358 2:0 2:0 0 *1 1359 2:0 2:0 0.003 *0.997 1360 2:0 2:0 0 *1 1361 2:0 2:0 0 *1 1362 2:0 2:0 0 *1 1363 2:0 2:0 0 *1 1364 2:0 1:1 + *1 0 1365 2:0 2:0 0.018 *0.982 1366 2:0 2:0 0 *1 1367 2:0 2:0 0 *1 1368 2:0 2:0 0 *1 1369 2:0 2:0 0 *1 1370 2:0 2:0 0 *1 1371 2:0 1:1 + *0.998 0.002 1372 2:0 2:0 0 *1 1373 1:1 2:0 + 0 *1 1374 2:0 2:0 0 *1 1375 2:0 2:0 0 *1 1376 2:0 2:0 0 *1 1377 2:0 2:0 0 *1 1378 2:0 2:0 0 *1 1379 2:0 2:0 0 *1 1380 2:0 2:0 0 *1 1381 2:0 2:0 0 *1 1382 2:0 2:0 0 *1 1383 2:0 2:0 0.151 *0.849 1384 2:0 2:0 0 *1 1385 2:0 2:0 0 *1 1386 2:0 2:0 0.143 *0.857 1387 2:0 2:0 0.047 *0.953 1388 2:0 2:0 0 *1 1389 2:0 2:0 0 *1 1390 2:0 1:1 + *0.899 0.101 1391 2:0 2:0 0 *1 1392 2:0 2:0 0 *1 1393 2:0 2:0 0 *1 1394 2:0 2:0 0 *1 1395 2:0 2:0 0.001 *0.999 1396 2:0 2:0 0 *1 1397 2:0 1:1 + *1 0 1398 1:1 1:1 *1 0 1399 2:0 2:0 0.002 *0.998 1400 2:0 2:0 0.002 *0.998 1401 2:0 2:0 0 *1 1402 2:0 2:0 0 *1 1403 2:0 2:0 0 *1 1404 2:0 2:0 0 *1 1405 2:0 2:0 0.03 *0.97 1406 2:0 2:0 0.002 *0.998 1407 2:0 2:0 0 *1 1408 2:0 2:0 0 *1 1409 2:0 2:0 0 *1 1410 2:0 2:0 0.022 *0.978 1411 2:0 2:0 0 *1 1412 2:0 2:0 0 *1 1413 2:0 2:0 0.007 *0.993 1414 2:0 2:0 0.008 *0.992 1415 2:0 2:0 0.001 *0.999 1416 2:0 2:0 0 *1 1417 2:0 2:0 0 *1 1418 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 1419 2:0 2:0 0 *1 1420 2:0 2:0 0.005 *0.995 1421 2:0 2:0 0.001 *0.999 1422 2:0 2:0 0 *1 1423 2:0 2:0 0 *1 1424 2:0 2:0 0 *1 1425 2:0 2:0 0 *1 1426 2:0 2:0 0 *1 1427 2:0 2:0 0 *1 1428 2:0 2:0 0 *1 1429 2:0 2:0 0 *1 1430 2:0 2:0 0 *1 1431 2:0 2:0 0 *1 1432 2:0 2:0 0 *1 1433 2:0 2:0 0 *1 1434 2:0 2:0 0 *1 1435 2:0 2:0 0 *1 1436 2:0 2:0 0 *1 1437 2:0 2:0 0 *1 1438 2:0 2:0 0 *1 1439 1:1 2:0 + 0 *1 1440 2:0 2:0 0.372 *0.628 1441 2:0 2:0 0 *1 1442 2:0 2:0 0.156 *0.844 1443 2:0 2:0 0.06 *0.94 1444 2:0 2:0 0 *1 1445 2:0 2:0 0 *1 1446 2:0 2:0 0 *1 1447 2:0 2:0 0 *1 1448 2:0 2:0 0 *1 1449 2:0 2:0 0 *1 1450 2:0 1:1 + *1 0 1451 2:0 2:0 0 *1 1452 2:0 2:0 0 *1 1453 2:0 2:0 0 *1 1454 2:0 2:0 0 *1 1455 2:0 2:0 0 *1 1456 2:0 2:0 0 *1 1457 2:0 2:0 0 *1 1458 2:0 2:0 0 *1 1459 2:0 2:0 0 *1 1460 2:0 2:0 0.114 *0.886 1461 2:0 2:0 0.004 *0.996 1462 2:0 2:0 0.004 *0.996 1463 2:0 2:0 0.002 *0.998 1464 2:0 1:1 + *0.625 0.375 1465 2:0 2:0 0 *1 1466 2:0 1:1 + *1 0 1467 2:0 2:0 0 *1 1468 2:0 2:0 0 *1 1469 2:0 2:0 0 *1 1470 2:0 2:0 0 *1 1471 2:0 2:0 0 *1 1472 2:0 2:0 0 *1 1473 2:0 2:0 0 *1 1474 2:0 2:0 0 *1 1475 2:0 2:0 0 *1 1476 2:0 2:0 0 *1 1477 2:0 2:0 0 *1 1478 2:0 2:0 0.004 *0.996 1479 2:0 2:0 0 *1 1480 2:0 2:0 0.36 *0.64 1481 2:0 2:0 0 *1 1482 2:0 2:0 0 *1 1483 2:0 2:0 0 *1 1484 2:0 2:0 0 *1 1485 2:0 2:0 0 *1 1486 2:0 2:0 0.087 *0.913 1487 2:0 2:0 0 *1 1488 2:0 2:0 0 *1 1489 2:0 2:0 0 *1 1490 2:0 2:0 0 *1 1491 2:0 2:0 0 *1 1492 2:0 2:0 0 *1 1493 2:0 2:0 0 *1 1494 2:0 2:0 0.034 *0.966 1495 2:0 2:0 0 *1 1496 2:0 2:0 0.018 *0.982 1497 2:0 2:0 0 *1 1498 2:0 2:0 0.023 *0.977 1499 2:0 2:0 0 *1 1500 2:0 1:1 + *0.705 0.295 1501 2:0 2:0 0.385 *0.615 1502 2:0 2:0 0 *1 1503 1:1 2:0 + 0 *1 1504 2:0 2:0 0 *1 1505 2:0 2:0 0 *1 1506 2:0 2:0 0 *1 1507 2:0 2:0 0 *1 1508 2:0 2:0 0.003 *0.997 1509 2:0 2:0 0 *1 1510 2:0 2:0 0 *1 1511 2:0 2:0 0 *1 1512 2:0 2:0 0.001 *0.999 1513 2:0 2:0 0 *1 1514 2:0 2:0 0 *1 1515 2:0 2:0 0 *1 1516 2:0 1:1 + *1 0 1517 2:0 2:0 0 *1 1518 2:0 2:0 0 *1 1519 2:0 2:0 0 *1 1520 2:0 2:0 0 *1 1521 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 1522 2:0 2:0 0 *1 1523 2:0 2:0 0 *1 1524 2:0 2:0 0 *1 1525 2:0 2:0 0 *1 1526 2:0 2:0 0 *1 1527 2:0 2:0 0 *1 1528 2:0 2:0 0 *1 1529 2:0 2:0 0 *1 1530 2:0 2:0 0 *1 1531 1:1 2:0 + 0 *1 1532 2:0 2:0 0.001 *0.999 1533 1:1 1:1 *0.941 0.059 1534 2:0 2:0 0 *1 1535 2:0 1:1 + *0.995 0.005 1536 2:0 2:0 0 *1 1537 2:0 2:0 0 *1 1538 2:0 2:0 0.007 *0.993 1539 2:0 2:0 0 *1 1540 2:0 2:0 0 *1 1541 2:0 2:0 0 *1 1542 2:0 2:0 0 *1 1543 2:0 2:0 0.002 *0.998 1544 2:0 2:0 0 *1 1545 2:0 1:1 + *0.507 0.493 1546 1:1 2:0 + 0 *1 1547 2:0 2:0 0 *1 1548 2:0 2:0 0 *1 1549 2:0 2:0 0 *1 1550 2:0 2:0 0.001 *0.999 1551 2:0 2:0 0.001 *0.999 1552 2:0 2:0 0 *1 1553 2:0 2:0 0 *1 1554 2:0 2:0 0 *1 1555 2:0 2:0 0.002 *0.998 1556 2:0 2:0 0.012 *0.988 1557 2:0 2:0 0 *1 1558 2:0 2:0 0.001 *0.999 1559 2:0 2:0 0.089 *0.911 1560 2:0 2:0 0 *1 1561 2:0 1:1 + *0.999 0.001 1562 2:0 1:1 + *1 0 1563 2:0 1:1 + *0.999 0.001 1564 2:0 2:0 0 *1 1565 2:0 1:1 + *0.993 0.007 1566 2:0 2:0 0 *1 1567 2:0 2:0 0.123 *0.877 1568 2:0 2:0 0.001 *0.999 1569 1:1 2:0 + 0 *1 1570 2:0 2:0 0 *1 1571 2:0 1:1 + *0.668 0.332 1572 2:0 2:0 0.001 *0.999 1573 2:0 2:0 0 *1 1574 2:0 2:0 0.001 *0.999 1575 2:0 1:1 + *0.965 0.035 1576 2:0 2:0 0.09 *0.91 1577 2:0 2:0 0 *1 1578 2:0 2:0 0 *1 1579 2:0 2:0 0 *1 1580 2:0 1:1 + *1 0 1581 2:0 2:0 0 *1 1582 2:0 2:0 0.001 *0.999 1583 2:0 2:0 0 *1 1584 2:0 2:0 0 *1 1585 2:0 2:0 0.001 *0.999 1586 2:0 2:0 0.001 *0.999 1587 2:0 2:0 0 *1 1588 2:0 2:0 0.009 *0.991 1589 2:0 1:1 + *0.941 0.059 1590 2:0 2:0 0 *1 1591 2:0 2:0 0.056 *0.944 1592 2:0 2:0 0 *1 1593 2:0 2:0 0 *1 1594 2:0 2:0 0 *1 1595 2:0 2:0 0.001 *0.999 1596 2:0 2:0 0 *1 1597 2:0 2:0 0.001 *0.999 1598 2:0 2:0 0.013 *0.987 1599 2:0 2:0 0.392 *0.608 1600 2:0 2:0 0 *1 1601 2:0 2:0 0 *1 1602 2:0 2:0 0 *1 1603 2:0 2:0 0 *1 1604 2:0 2:0 0 *1 1605 2:0 1:1 + *1 0 1606 2:0 1:1 + *1 0 1607 2:0 1:1 + *0.854 0.146 1608 2:0 2:0 0 *1 1609 2:0 2:0 0 *1 1610 2:0 2:0 0 *1 1611 2:0 2:0 0 *1 1612 2:0 2:0 0 *1 1613 2:0 2:0 0.011 *0.989 1614 2:0 2:0 0 *1 1615 2:0 2:0 0.041 *0.959 1616 2:0 2:0 0 *1 1617 2:0 1:1 + *0.754 0.246 1618 2:0 2:0 0.028 *0.972 1619 2:0 2:0 0 *1 1620 2:0 2:0 0 *1 1621 1:1 2:0 + 0.053 *0.947 1622 2:0 2:0 0 *1 1623 2:0 2:0 0 *1 1624 2:0 2:0 0 *1 1625 2:0 2:0 0 *1 1626 2:0 2:0 0 *1 1627 2:0 2:0 0 *1 1628 2:0 2:0 0 *1 1629 2:0 2:0 0 *1 1630 2:0 2:0 0.002 *0.998 1631 2:0 2:0 0 *1 1632 2:0 2:0 0.002 *0.998 1633 2:0 2:0 0 *1 1634 1:1 2:0 + 0 *1 1635 2:0 2:0 0 *1 1636 2:0 2:0 0 *1 1637 2:0 2:0 0 *1 1638 2:0 2:0 0.006 *0.994 1639 2:0 1:1 + *0.992 0.008 1640 2:0 2:0 0 *1 1641 2:0 2:0 0 *1 1642 2:0 2:0 0 *1 1643 2:0 2:0 0.021 *0.979 1644 2:0 2:0 0 *1 1645 2:0 2:0 0.113 *0.887 1646 2:0 2:0 0 *1 1647 2:0 2:0 0 *1 1648 2:0 2:0 0.452 *0.548 1649 2:0 2:0 0 *1 1650 2:0 2:0 0 *1 1651 2:0 2:0 0.003 *0.997 1652 2:0 2:0 0 *1 1653 2:0 2:0 0 *1 1654 2:0 2:0 0 *1 1655 2:0 2:0 0 *1 1656 2:0 2:0 0.013 *0.987 1657 2:0 2:0 0.008 *0.992 1658 2:0 2:0 0.001 *0.999 1659 2:0 2:0 0.016 *0.984 1660 2:0 2:0 0 *1 1661 2:0 2:0 0 *1 1662 2:0 2:0 0 *1 1663 2:0 2:0 0 *1 1664 2:0 2:0 0 *1 1665 2:0 2:0 0 *1 1666 2:0 2:0 0 *1 1667 2:0 2:0 0 *1 1668 2:0 2:0 0.002 *0.998 1669 2:0 2:0 0.002 *0.998 1670 2:0 2:0 0 *1 1671 2:0 2:0 0.404 *0.596 1672 2:0 2:0 0 *1 1673 2:0 2:0 0 *1 1674 2:0 2:0 0 *1 1675 2:0 2:0 0 *1 1676 2:0 2:0 0 *1 1677 2:0 2:0 0 *1 1678 2:0 2:0 0.087 *0.913 1679 2:0 2:0 0 *1 1680 2:0 2:0 0.001 *0.999 1681 2:0 2:0 0 *1 1682 2:0 2:0 0 *1 1683 2:0 2:0 0 *1 1684 1:1 2:0 + 0 *1 1685 2:0 2:0 0 *1 1686 2:0 2:0 0 *1 1687 2:0 2:0 0 *1 1688 2:0 2:0 0 *1 1689 2:0 2:0 0 *1 1690 1:1 2:0 + 0.031 *0.969 1691 2:0 2:0 0 *1 1692 2:0 2:0 0 *1 1693 2:0 2:0 0 *1 1694 2:0 2:0 0 *1 1695 2:0 2:0 0 *1 1696 2:0 2:0 0 *1 1697 2:0 2:0 0.001 *0.999 1698 2:0 2:0 0 *1 1699 2:0 2:0 0 *1 1700 2:0 2:0 0 *1 1701 2:0 2:0 0 *1 1702 2:0 2:0 0 *1 1703 2:0 2:0 0.077 *0.923 1704 2:0 2:0 0 *1 1705 2:0 2:0 0 *1 1706 2:0 2:0 0 *1 1707 2:0 2:0 0 *1 1708 1:1 2:0 + 0.002 *0.998 1709 1:1 2:0 + 0.008 *0.992 1710 2:0 2:0 0 *1 1711 2:0 2:0 0 *1 1712 2:0 2:0 0 *1 1713 2:0 2:0 0.003 *0.997 1714 2:0 2:0 0 *1 1715 2:0 2:0 0 *1 1716 2:0 2:0 0 *1 1717 2:0 2:0 0.001 *0.999 1718 2:0 2:0 0 *1 1719 2:0 2:0 0 *1 1720 2:0 2:0 0 *1 1721 2:0 2:0 0 *1 1722 2:0 2:0 0.001 *0.999 1723 2:0 2:0 0.01 *0.99 1724 2:0 2:0 0 *1 1725 2:0 1:1 + *0.58 0.42 1726 2:0 2:0 0 *1 1727 2:0 2:0 0 *1 1728 2:0 2:0 0 *1 1729 2:0 2:0 0 *1 1730 2:0 2:0 0.009 *0.991 1731 2:0 2:0 0 *1 1732 2:0 2:0 0 *1 1733 2:0 2:0 0 *1 1734 2:0 2:0 0 *1 1735 2:0 2:0 0 *1 1736 2:0 2:0 0 *1 1737 2:0 2:0 0.012 *0.988 1738 2:0 2:0 0 *1 1739 2:0 2:0 0.44 *0.56 1740 2:0 2:0 0 *1 1741 2:0 2:0 0 *1 1742 2:0 2:0 0 *1 1743 2:0 2:0 0 *1 1744 2:0 2:0 0 *1 1745 2:0 2:0 0 *1 1746 2:0 2:0 0 *1 1747 2:0 2:0 0 *1 1748 2:0 2:0 0 *1 1749 2:0 2:0 0 *1 1750 2:0 2:0 0 *1 1751 2:0 1:1 + *1 0 1752 2:0 2:0 0 *1 1753 2:0 2:0 0 *1 1754 2:0 2:0 0.002 *0.998 1755 2:0 2:0 0 *1 1756 2:0 2:0 0.246 *0.754 1757 2:0 2:0 0 *1 1758 2:0 2:0 0 *1 1759 2:0 2:0 0 *1 1760 2:0 2:0 0 *1 1761 2:0 2:0 0.004 *0.996 1762 2:0 2:0 0.001 *0.999 1763 2:0 2:0 0 *1 1764 2:0 2:0 0 *1 1765 2:0 2:0 0.007 *0.993 1766 2:0 1:1 + *0.993 0.007 1767 2:0 2:0 0 *1 1768 2:0 2:0 0 *1 1769 2:0 2:0 0 *1 1770 2:0 2:0 0 *1 1771 2:0 2:0 0 *1 1772 2:0 2:0 0 *1 1773 2:0 2:0 0.001 *0.999 1774 2:0 2:0 0 *1 1775 2:0 2:0 0 *1 1776 2:0 2:0 0 *1 1777 2:0 2:0 0 *1 1778 2:0 2:0 0 *1 1779 2:0 2:0 0 *1 1780 2:0 2:0 0 *1 1781 2:0 2:0 0 *1 1782 2:0 2:0 0 *1 1783 2:0 2:0 0 *1 1784 2:0 2:0 0 *1 1785 2:0 2:0 0 *1 1786 2:0 2:0 0 *1 1787 2:0 2:0 0 *1 1788 2:0 2:0 0 *1 1789 2:0 2:0 0 *1 1790 2:0 2:0 0 *1 1791 2:0 2:0 0 *1 1792 2:0 2:0 0 *1 1793 2:0 2:0 0 *1 1794 2:0 2:0 0 *1 1795 2:0 2:0 0 *1 1796 2:0 2:0 0 *1 1797 2:0 2:0 0.024 *0.976 1798 2:0 2:0 0.048 *0.952 1799 2:0 2:0 0 *1 1800 2:0 2:0 0 *1 1801 2:0 2:0 0 *1 1802 2:0 2:0 0 *1 1803 2:0 2:0 0 *1 1804 2:0 2:0 0 *1 1805 2:0 2:0 0 *1 1806 1:1 1:1 *1 0 1807 2:0 1:1 + *0.878 0.122 1808 2:0 1:1 + *0.987 0.013 1809 2:0 2:0 0.002 *0.998 1810 2:0 2:0 0 *1 1811 2:0 2:0 0 *1 1812 2:0 2:0 0 *1 1813 2:0 2:0 0 *1 1814 2:0 2:0 0 *1 1815 2:0 2:0 0.032 *0.968 1816 2:0 2:0 0 *1 1817 2:0 2:0 0 *1 1818 2:0 2:0 0 *1 1819 2:0 2:0 0 *1 1820 2:0 2:0 0 *1 1821 2:0 2:0 0 *1 1822 2:0 2:0 0.003 *0.997 1823 2:0 2:0 0 *1 1824 2:0 2:0 0.002 *0.998 1825 2:0 2:0 0 *1 1826 2:0 2:0 0 *1 1827 2:0 2:0 0 *1 1828 2:0 1:1 + *0.999 0.001 1829 2:0 2:0 0 *1 1830 2:0 2:0 0 *1 1831 2:0 2:0 0 *1 1832 1:1 2:0 + 0.241 *0.759 1833 2:0 2:0 0 *1 1834 2:0 2:0 0 *1 1835 2:0 2:0 0.431 *0.569 1836 2:0 2:0 0 *1 1837 2:0 2:0 0 *1 1838 2:0 2:0 0 *1 1839 2:0 1:1 + *1 0 1840 2:0 2:0 0.002 *0.998 1841 2:0 1:1 + *0.634 0.366 1842 2:0 2:0 0.001 *0.999 1843 2:0 2:0 0 *1 1844 2:0 2:0 0 *1 1845 2:0 2:0 0 *1 1846 2:0 2:0 0.001 *0.999 1847 2:0 2:0 0 *1 1848 2:0 2:0 0.335 *0.665 1849 2:0 2:0 0 *1 1850 2:0 2:0 0.001 *0.999 1851 2:0 2:0 0 *1 1852 2:0 2:0 0 *1 1853 1:1 2:0 + 0 *1 1854 1:1 1:1 *0.9 0.1 1855 1:1 2:0 + 0 *1 1856 2:0 2:0 0 *1 1857 2:0 2:0 0 *1 1858 2:0 2:0 0 *1 1859 2:0 2:0 0 *1 1860 2:0 2:0 0 *1 1861 2:0 2:0 0 *1 1862 2:0 2:0 0 *1 1863 2:0 2:0 0 *1 1864 2:0 2:0 0 *1 1865 2:0 2:0 0 *1 1866 2:0 2:0 0 *1 1867 2:0 2:0 0 *1 1868 2:0 2:0 0 *1 1869 2:0 2:0 0 *1 1870 2:0 2:0 0 *1 1871 2:0 2:0 0 *1 1872 2:0 2:0 0 *1 1873 2:0 2:0 0 *1 1874 2:0 2:0 0 *1 1875 2:0 2:0 0.005 *0.995 1876 2:0 2:0 0 *1 1877 2:0 2:0 0.479 *0.521 1878 2:0 2:0 0 *1 1879 2:0 2:0 0 *1 1880 2:0 2:0 0.02 *0.98 1881 2:0 2:0 0 *1 1882 2:0 2:0 0 *1 1883 2:0 2:0 0 *1 1884 2:0 2:0 0 *1 1885 2:0 2:0 0 *1 1886 1:1 2:0 + 0 *1 1887 2:0 2:0 0 *1 1888 2:0 2:0 0 *1 1889 2:0 2:0 0 *1 1890 2:0 2:0 0 *1 1891 2:0 2:0 0 *1 1892 2:0 2:0 0 *1 1893 2:0 2:0 0 *1 1894 2:0 2:0 0 *1 1895 2:0 2:0 0 *1 1896 2:0 2:0 0 *1 1897 2:0 2:0 0.244 *0.756 1898 2:0 2:0 0.003 *0.997 1899 2:0 1:1 + *0.668 0.332 1900 2:0 2:0 0 *1 1901 2:0 2:0 0 *1 1902 2:0 2:0 0.004 *0.996 1903 2:0 2:0 0 *1 1904 2:0 2:0 0 *1 1905 2:0 2:0 0.001 *0.999 1906 2:0 2:0 0 *1 1907 2:0 2:0 0 *1 1908 2:0 2:0 0 *1 1909 2:0 2:0 0 *1 1910 2:0 2:0 0.034 *0.966 1911 2:0 2:0 0 *1 1912 2:0 2:0 0 *1 1913 2:0 2:0 0 *1 1914 2:0 2:0 0 *1 1915 2:0 2:0 0 *1 1916 2:0 2:0 0 *1 1917 2:0 2:0 0 *1 1918 2:0 2:0 0 *1 1919 2:0 2:0 0.003 *0.997 1920 2:0 2:0 0 *1 1921 2:0 2:0 0 *1 1922 2:0 2:0 0 *1 1923 2:0 2:0 0 *1 1924 2:0 1:1 + *0.948 0.052 1925 2:0 2:0 0 *1 1926 2:0 2:0 0 *1 1927 2:0 2:0 0 *1 1928 2:0 2:0 0 *1 1929 2:0 2:0 0 *1 1930 2:0 2:0 0 *1 1931 2:0 2:0 0 *1 1932 2:0 2:0 0 *1 1933 1:1 2:0 + 0 *1 1934 2:0 2:0 0 *1 1935 2:0 2:0 0 *1 1936 2:0 2:0 0.004 *0.996 1937 2:0 2:0 0 *1 1938 2:0 2:0 0 *1 1939 2:0 2:0 0 *1 1940 2:0 1:1 + *0.966 0.034 1941 2:0 2:0 0 *1 1942 2:0 2:0 0.001 *0.999 1943 2:0 2:0 0.007 *0.993 1944 2:0 2:0 0 *1 1945 2:0 2:0 0.073 *0.927 1946 2:0 1:1 + *0.665 0.335 1947 2:0 2:0 0 *1 1948 2:0 2:0 0 *1 1949 2:0 2:0 0.01 *0.99 1950 2:0 2:0 0 *1 1951 2:0 2:0 0 *1 1952 2:0 2:0 0 *1 1953 1:1 2:0 + 0 *1 1954 2:0 2:0 0 *1 1955 2:0 2:0 0 *1 1956 2:0 2:0 0 *1 1957 2:0 2:0 0 *1 1958 2:0 2:0 0.001 *0.999 1959 2:0 2:0 0.058 *0.942 1960 2:0 2:0 0 *1 1961 2:0 2:0 0 *1 1962 1:1 2:0 + 0 *1 1963 2:0 2:0 0 *1 1964 2:0 2:0 0 *1 1965 2:0 2:0 0 *1 1966 2:0 2:0 0 *1 1967 2:0 2:0 0 *1 1968 2:0 2:0 0.103 *0.897 1969 2:0 2:0 0 *1 1970 2:0 2:0 0.001 *0.999 1971 2:0 2:0 0.002 *0.998 1972 2:0 2:0 0 *1 1973 2:0 2:0 0 *1 1974 2:0 2:0 0.033 *0.967 1975 2:0 2:0 0 *1 1976 1:1 2:0 + 0 *1 1977 2:0 2:0 0 *1 1978 2:0 2:0 0 *1 1979 2:0 2:0 0 *1 1980 2:0 2:0 0 *1 1981 2:0 2:0 0 *1 1982 2:0 2:0 0.477 *0.523 1983 2:0 2:0 0 *1 1984 2:0 2:0 0 *1 1985 2:0 2:0 0 *1 1986 2:0 2:0 0 *1 1987 2:0 2:0 0 *1 1988 2:0 2:0 0 *1 1989 2:0 2:0 0.138 *0.862 1990 2:0 2:0 0.001 *0.999 1991 2:0 2:0 0 *1 1992 2:0 2:0 0.055 *0.945 1993 2:0 2:0 0 *1 1994 2:0 2:0 0 *1 1995 2:0 2:0 0 *1 1996 2:0 2:0 0.001 *0.999 1997 2:0 2:0 0 *1 1998 2:0 2:0 0 *1 1999 2:0 2:0 0 *1 2000 2:0 2:0 0.004 *0.996 2001 2:0 2:0 0 *1 2002 2:0 2:0 0.005 *0.995 2003 2:0 2:0 0 *1 2004 2:0 2:0 0.006 *0.994 2005 2:0 2:0 0 *1 2006 2:0 2:0 0 *1 2007 1:1 2:0 + 0 *1 2008 2:0 2:0 0 *1 2009 2:0 1:1 + *0.996 0.004 2010 2:0 2:0 0 *1 2011 2:0 2:0 0 *1 2012 2:0 1:1 + *1 0 2013 2:0 1:1 + *0.967 0.033 2014 2:0 2:0 0 *1 2015 2:0 2:0 0 *1 2016 2:0 2:0 0 *1 2017 2:0 2:0 0 *1 2018 2:0 2:0 0 *1 2019 2:0 2:0 0.046 *0.954 2020 2:0 2:0 0.242 *0.758 2021 2:0 2:0 0 *1 2022 1:1 2:0 + 0 *1 2023 2:0 2:0 0 *1 2024 2:0 2:0 0 *1 2025 2:0 2:0 0.153 *0.847 2026 2:0 2:0 0 *1 2027 2:0 2:0 0 *1 2028 2:0 2:0 0.002 *0.998 2029 2:0 2:0 0.001 *0.999 2030 2:0 2:0 0.001 *0.999 2031 2:0 2:0 0 *1 2032 2:0 2:0 0 *1 2033 2:0 2:0 0.002 *0.998 2034 2:0 2:0 0.115 *0.885 2035 2:0 2:0 0 *1 2036 2:0 2:0 0 *1 2037 2:0 2:0 0 *1 2038 2:0 2:0 0 *1 2039 2:0 2:0 0 *1 2040 2:0 2:0 0 *1 2041 2:0 2:0 0 *1 2042 2:0 2:0 0.37 *0.63 2043 2:0 2:0 0 *1 2044 2:0 2:0 0 *1 2045 2:0 2:0 0 *1 2046 2:0 2:0 0 *1 2047 2:0 2:0 0 *1 2048 2:0 2:0 0 *1 2049 2:0 2:0 0 *1 2050 2:0 2:0 0.001 *0.999 2051 2:0 2:0 0 *1 2052 2:0 2:0 0 *1 2053 2:0 2:0 0 *1 2054 2:0 2:0 0 *1 2055 2:0 2:0 0 *1 2056 1:1 2:0 + 0 *1 2057 2:0 2:0 0 *1 2058 2:0 2:0 0 *1 2059 2:0 2:0 0 *1 2060 2:0 2:0 0.001 *0.999 2061 2:0 2:0 0 *1 2062 2:0 2:0 0 *1 2063 2:0 2:0 0.023 *0.977 2064 2:0 1:1 + *0.976 0.024 2065 2:0 2:0 0 *1 2066 2:0 2:0 0 *1 2067 2:0 2:0 0 *1 2068 2:0 2:0 0 *1 2069 2:0 2:0 0 *1 2070 2:0 1:1 + *0.633 0.367 2071 2:0 2:0 0 *1 2072 2:0 2:0 0.002 *0.998 2073 2:0 2:0 0.003 *0.997 2074 2:0 2:0 0 *1 2075 2:0 2:0 0 *1 2076 2:0 2:0 0 *1 2077 2:0 2:0 0 *1 2078 2:0 2:0 0 *1 2079 2:0 1:1 + *0.956 0.044 2080 2:0 2:0 0 *1 2081 1:1 2:0 + 0 *1 2082 2:0 2:0 0 *1 2083 2:0 2:0 0 *1 2084 2:0 2:0 0 *1 2085 2:0 2:0 0 *1 2086 2:0 2:0 0 *1 2087 2:0 2:0 0 *1 2088 2:0 2:0 0 *1 2089 2:0 2:0 0 *1 2090 2:0 2:0 0 *1 2091 1:1 2:0 + 0 *1 2092 1:1 2:0 + 0 *1 2093 2:0 2:0 0 *1 2094 2:0 2:0 0 *1 2095 2:0 2:0 0 *1 2096 2:0 2:0 0 *1 2097 2:0 2:0 0 *1 2098 2:0 2:0 0 *1 2099 2:0 2:0 0 *1 2100 2:0 2:0 0 *1 2101 2:0 2:0 0 *1 2102 2:0 2:0 0 *1 2103 2:0 2:0 0 *1 2104 2:0 2:0 0 *1 2105 2:0 2:0 0 *1 2106 2:0 2:0 0.001 *0.999 2107 2:0 2:0 0 *1 2108 2:0 2:0 0.001 *0.999 2109 2:0 1:1 + *0.915 0.085 2110 2:0 2:0 0 *1 2111 2:0 2:0 0 *1 2112 2:0 2:0 0 *1 2113 2:0 2:0 0 *1 2114 2:0 2:0 0 *1 2115 2:0 2:0 0 *1 2116 2:0 2:0 0.095 *0.905 2117 2:0 2:0 0.021 *0.979 2118 2:0 2:0 0 *1 2119 2:0 2:0 0 *1 2120 2:0 2:0 0 *1 2121 2:0 2:0 0 *1 2122 2:0 2:0 0.001 *0.999 2123 2:0 2:0 0 *1 2124 2:0 2:0 0 *1 2125 2:0 2:0 0 *1 2126 2:0 2:0 0 *1 2127 2:0 2:0 0 *1 2128 2:0 2:0 0 *1 2129 2:0 2:0 0.005 *0.995 2130 2:0 2:0 0 *1 2131 2:0 2:0 0 *1 2132 2:0 2:0 0 *1 2133 2:0 2:0 0.153 *0.847 2134 2:0 2:0 0 *1 2135 2:0 2:0 0 *1 2136 2:0 2:0 0 *1 2137 2:0 2:0 0 *1 2138 2:0 2:0 0 *1 2139 2:0 2:0 0.004 *0.996 2140 2:0 2:0 0.455 *0.545 2141 2:0 2:0 0.006 *0.994 2142 2:0 2:0 0 *1 2143 2:0 2:0 0 *1 2144 2:0 2:0 0.001 *0.999 2145 2:0 2:0 0 *1 2146 2:0 2:0 0 *1 2147 2:0 2:0 0 *1 2148 2:0 2:0 0 *1 2149 2:0 2:0 0 *1 2150 2:0 2:0 0 *1 2151 2:0 2:0 0 *1 2152 2:0 2:0 0 *1 2153 2:0 2:0 0.242 *0.758 2154 2:0 2:0 0 *1 2155 2:0 2:0 0 *1 2156 2:0 2:0 0 *1 2157 2:0 2:0 0 *1 2158 2:0 2:0 0 *1 2159 2:0 2:0 0 *1 2160 2:0 2:0 0 *1 2161 2:0 2:0 0 *1 2162 2:0 2:0 0.032 *0.968 2163 2:0 2:0 0.007 *0.993 2164 2:0 2:0 0 *1 2165 2:0 2:0 0 *1 2166 2:0 2:0 0 *1 2167 2:0 2:0 0 *1 2168 2:0 2:0 0.002 *0.998 2169 2:0 2:0 0 *1 2170 2:0 2:0 0 *1 2171 2:0 2:0 0.148 *0.852 2172 1:1 2:0 + 0 *1 2173 2:0 2:0 0 *1 2174 2:0 2:0 0 *1 2175 2:0 2:0 0 *1 2176 2:0 2:0 0 *1 2177 2:0 2:0 0 *1 2178 1:1 2:0 + 0 *1 2179 2:0 2:0 0 *1 2180 2:0 2:0 0 *1 2181 2:0 2:0 0.001 *0.999 2182 2:0 2:0 0 *1 2183 2:0 2:0 0 *1 2184 2:0 2:0 0 *1 2185 2:0 2:0 0.29 *0.71 2186 2:0 2:0 0 *1 2187 2:0 1:1 + *0.61 0.39 2188 2:0 2:0 0 *1 2189 2:0 2:0 0 *1 2190 2:0 2:0 0 *1 2191 2:0 2:0 0.072 *0.928 2192 2:0 2:0 0 *1 2193 2:0 2:0 0.001 *0.999 2194 2:0 2:0 0 *1 2195 2:0 2:0 0 *1 2196 2:0 2:0 0 *1 2197 2:0 2:0 0 *1 2198 2:0 2:0 0 *1 2199 2:0 2:0 0 *1 2200 2:0 2:0 0 *1 2201 2:0 2:0 0 *1 2202 2:0 2:0 0 *1 2203 2:0 2:0 0 *1 2204 2:0 1:1 + *1 0 2205 2:0 2:0 0 *1 2206 2:0 2:0 0 *1 2207 2:0 2:0 0 *1 2208 2:0 1:1 + *0.878 0.122 2209 2:0 1:1 + *0.532 0.468 2210 2:0 2:0 0 *1 2211 2:0 2:0 0 *1 2212 2:0 2:0 0 *1 2213 2:0 2:0 0 *1 2214 2:0 1:1 + *0.999 0.001 2215 2:0 2:0 0 *1 2216 2:0 2:0 0 *1 2217 2:0 1:1 + *0.967 0.033 2218 2:0 2:0 0 *1 2219 1:1 2:0 + 0 *1 2220 2:0 2:0 0 *1 2221 2:0 2:0 0 *1 2222 2:0 2:0 0 *1 2223 2:0 2:0 0 *1 2224 2:0 2:0 0 *1 2225 2:0 2:0 0 *1 2226 2:0 2:0 0 *1 2227 2:0 2:0 0 *1 2228 2:0 2:0 0 *1 2229 2:0 1:1 + *0.937 0.063 2230 2:0 2:0 0 *1 2231 2:0 2:0 0.004 *0.996 2232 2:0 2:0 0 *1 2233 2:0 2:0 0 *1 2234 2:0 2:0 0 *1 2235 2:0 2:0 0 *1 2236 2:0 2:0 0 *1 2237 2:0 2:0 0 *1 2238 2:0 2:0 0.006 *0.994 2239 2:0 2:0 0 *1 2240 2:0 2:0 0.212 *0.788 2241 2:0 2:0 0 *1 2242 2:0 2:0 0.001 *0.999 2243 2:0 2:0 0 *1 2244 2:0 2:0 0 *1 2245 2:0 2:0 0 *1 2246 2:0 2:0 0 *1 2247 2:0 2:0 0.001 *0.999 2248 2:0 2:0 0 *1 2249 2:0 2:0 0 *1 2250 2:0 2:0 0.001 *0.999 2251 2:0 2:0 0 *1 2252 2:0 2:0 0 *1 2253 2:0 2:0 0 *1 2254 2:0 2:0 0 *1 2255 2:0 2:0 0 *1 2256 1:1 2:0 + 0 *1 2257 2:0 1:1 + *0.981 0.019 2258 2:0 2:0 0 *1 2259 2:0 1:1 + *1 0 2260 2:0 2:0 0 *1 2261 2:0 2:0 0 *1 2262 2:0 2:0 0 *1 2263 2:0 1:1 + *1 0 2264 2:0 2:0 0 *1 2265 2:0 2:0 0.001 *0.999 2266 2:0 2:0 0 *1 2267 2:0 2:0 0 *1 2268 2:0 2:0 0 *1 2269 2:0 2:0 0 *1 2270 2:0 2:0 0 *1 2271 2:0 2:0 0 *1 2272 2:0 2:0 0 *1 2273 2:0 1:1 + *0.753 0.247 2274 2:0 2:0 0 *1 2275 2:0 2:0 0 *1 2276 2:0 2:0 0 *1 2277 2:0 2:0 0 *1 2278 2:0 2:0 0 *1 2279 2:0 2:0 0.001 *0.999 2280 2:0 2:0 0 *1 2281 2:0 2:0 0.011 *0.989 2282 2:0 1:1 + *0.997 0.003 2283 2:0 2:0 0.01 *0.99 2284 2:0 1:1 + *0.999 0.001 2285 2:0 2:0 0 *1 2286 2:0 2:0 0 *1 2287 1:1 2:0 + 0.076 *0.924 2288 2:0 2:0 0 *1 2289 2:0 2:0 0 *1 2290 2:0 2:0 0 *1 2291 2:0 2:0 0 *1 2292 2:0 2:0 0 *1 2293 2:0 2:0 0 *1 2294 2:0 1:1 + *0.799 0.201 2295 2:0 2:0 0 *1 2296 2:0 2:0 0 *1 2297 2:0 2:0 0.022 *0.978 2298 2:0 2:0 0 *1 2299 2:0 2:0 0.002 *0.998 2300 2:0 2:0 0 *1 2301 2:0 2:0 0 *1 2302 2:0 2:0 0 *1 2303 2:0 2:0 0 *1 2304 2:0 2:0 0 *1 2305 2:0 2:0 0.038 *0.962 2306 2:0 2:0 0 *1 2307 2:0 2:0 0 *1 2308 2:0 1:1 + *1 0 2309 2:0 2:0 0.061 *0.939 2310 2:0 2:0 0.022 *0.978 2311 2:0 2:0 0.001 *0.999 2312 2:0 2:0 0 *1 2313 2:0 2:0 0 *1 2314 2:0 2:0 0 *1 2315 2:0 2:0 0 *1 2316 2:0 2:0 0 *1 2317 2:0 2:0 0 *1 2318 2:0 2:0 0 *1 2319 2:0 2:0 0 *1 2320 2:0 2:0 0.382 *0.618 2321 2:0 2:0 0 *1 2322 2:0 2:0 0 *1 2323 2:0 2:0 0 *1 2324 2:0 2:0 0 *1 2325 2:0 2:0 0 *1 2326 2:0 1:1 + *0.999 0.001 2327 2:0 2:0 0.001 *0.999 2328 2:0 2:0 0 *1 2329 2:0 2:0 0.005 *0.995 2330 2:0 2:0 0 *1 2331 2:0 2:0 0.095 *0.905 2332 2:0 2:0 0 *1 2333 2:0 2:0 0 *1 2334 2:0 2:0 0 *1 2335 2:0 1:1 + *0.689 0.311 2336 2:0 2:0 0 *1 2337 2:0 2:0 0 *1 2338 2:0 2:0 0 *1 2339 2:0 2:0 0 *1 2340 2:0 2:0 0 *1 2341 2:0 2:0 0 *1 2342 2:0 2:0 0 *1 2343 2:0 2:0 0 *1 2344 2:0 2:0 0 *1 2345 2:0 2:0 0 *1 2346 2:0 2:0 0 *1 2347 2:0 2:0 0.024 *0.976 2348 2:0 2:0 0 *1 2349 2:0 2:0 0.001 *0.999 2350 2:0 2:0 0 *1 2351 2:0 2:0 0 *1 2352 2:0 2:0 0 *1 2353 2:0 2:0 0 *1 2354 2:0 2:0 0 *1 2355 1:1 2:0 + 0 *1 2356 2:0 2:0 0 *1 2357 2:0 2:0 0 *1 2358 2:0 2:0 0 *1 2359 2:0 2:0 0 *1 2360 2:0 2:0 0 *1 2361 2:0 2:0 0 *1 2362 2:0 2:0 0 *1 2363 2:0 2:0 0 *1 2364 2:0 2:0 0 *1 2365 2:0 2:0 0 *1 2366 2:0 2:0 0 *1 2367 1:1 1:1 *0.687 0.313 2368 2:0 2:0 0 *1 2369 2:0 2:0 0 *1 2370 2:0 2:0 0 *1 2371 2:0 2:0 0 *1 2372 2:0 2:0 0 *1 2373 2:0 2:0 0 *1 2374 2:0 2:0 0 *1 2375 2:0 2:0 0 *1 2376 2:0 2:0 0 *1 2377 2:0 2:0 0 *1 2378 2:0 2:0 0 *1 2379 2:0 2:0 0 *1 2380 2:0 2:0 0 *1 2381 2:0 2:0 0 *1 2382 2:0 1:1 + *1 0 2383 2:0 2:0 0.013 *0.987 2384 1:1 2:0 + 0.007 *0.993 2385 2:0 2:0 0 *1 2386 2:0 2:0 0 *1 2387 2:0 2:0 0.004 *0.996 2388 2:0 1:1 + *0.894 0.106 2389 2:0 2:0 0 *1 2390 2:0 2:0 0 *1 2391 2:0 2:0 0 *1 2392 2:0 2:0 0 *1 2393 2:0 2:0 0 *1 2394 2:0 2:0 0 *1 2395 2:0 2:0 0.002 *0.998 2396 2:0 2:0 0 *1 2397 2:0 2:0 0.004 *0.996 2398 2:0 2:0 0 *1 2399 2:0 2:0 0 *1 2400 2:0 2:0 0 *1 2401 2:0 2:0 0 *1 2402 2:0 2:0 0.002 *0.998 2403 2:0 2:0 0 *1 2404 2:0 2:0 0 *1 2405 2:0 2:0 0 *1 2406 2:0 2:0 0 *1 2407 2:0 2:0 0.004 *0.996 2408 2:0 2:0 0.001 *0.999 2409 2:0 2:0 0 *1 2410 2:0 2:0 0 *1 2411 2:0 2:0 0.092 *0.908 2412 2:0 2:0 0 *1 2413 2:0 2:0 0.003 *0.997 2414 2:0 1:1 + *0.594 0.406 2415 2:0 2:0 0 *1 2416 2:0 2:0 0 *1 2417 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 2418 2:0 2:0 0 *1 2419 2:0 2:0 0 *1 2420 2:0 2:0 0.02 *0.98 2421 2:0 2:0 0 *1 2422 2:0 2:0 0 *1 2423 2:0 2:0 0 *1 2424 2:0 2:0 0 *1 2425 2:0 2:0 0.181 *0.819 2426 2:0 2:0 0 *1 2427 2:0 2:0 0 *1 2428 2:0 2:0 0 *1 2429 2:0 2:0 0 *1 2430 2:0 1:1 + *0.871 0.129 2431 2:0 2:0 0 *1 2432 2:0 2:0 0 *1 2433 2:0 2:0 0.147 *0.853 2434 2:0 2:0 0 *1 2435 2:0 2:0 0 *1 2436 2:0 2:0 0 *1 2437 2:0 2:0 0 *1 2438 2:0 2:0 0 *1 2439 2:0 2:0 0 *1 2440 1:1 2:0 + 0 *1 2441 2:0 2:0 0.004 *0.996 2442 2:0 2:0 0 *1 2443 1:1 2:0 + 0 *1 2444 2:0 2:0 0 *1 2445 2:0 2:0 0 *1 2446 2:0 1:1 + *0.955 0.045 2447 2:0 2:0 0.001 *0.999 2448 2:0 2:0 0 *1 2449 2:0 2:0 0.084 *0.916 2450 2:0 2:0 0 *1 2451 2:0 2:0 0 *1 2452 2:0 2:0 0 *1 2453 2:0 2:0 0 *1 2454 2:0 2:0 0.064 *0.936 2455 2:0 2:0 0 *1 2456 2:0 2:0 0 *1 2457 2:0 2:0 0 *1 2458 2:0 2:0 0 *1 2459 2:0 2:0 0.035 *0.965 2460 2:0 1:1 + *0.799 0.201 2461 2:0 2:0 0 *1 2462 2:0 2:0 0 *1 2463 2:0 2:0 0 *1 2464 2:0 1:1 + *0.756 0.244 2465 2:0 2:0 0 *1 2466 2:0 2:0 0 *1 2467 2:0 2:0 0 *1 2468 2:0 2:0 0 *1 2469 2:0 2:0 0 *1 2470 2:0 2:0 0 *1 2471 2:0 2:0 0 *1 2472 2:0 2:0 0 *1 2473 2:0 2:0 0 *1 2474 2:0 2:0 0 *1 2475 2:0 2:0 0 *1 2476 2:0 2:0 0 *1 2477 2:0 2:0 0 *1 2478 2:0 2:0 0 *1 2479 2:0 1:1 + *0.998 0.002 2480 2:0 2:0 0 *1 2481 2:0 2:0 0 *1 2482 2:0 2:0 0.159 *0.841 2483 2:0 2:0 0.002 *0.998 2484 2:0 2:0 0 *1 2485 2:0 2:0 0 *1 2486 2:0 2:0 0 *1 2487 2:0 2:0 0.004 *0.996 2488 2:0 2:0 0 *1 2489 2:0 2:0 0 *1 2490 2:0 2:0 0 *1 2491 2:0 2:0 0 *1 2492 2:0 2:0 0.007 *0.993 2493 2:0 2:0 0 *1 2494 2:0 2:0 0 *1 2495 2:0 2:0 0 *1 2496 2:0 2:0 0 *1 2497 2:0 2:0 0 *1 2498 2:0 2:0 0 *1 2499 2:0 2:0 0 *1 2500 2:0 2:0 0 *1 2501 2:0 2:0 0 *1 2502 2:0 2:0 0 *1 2503 2:0 2:0 0 *1 2504 2:0 2:0 0 *1 2505 2:0 2:0 0 *1 2506 2:0 2:0 0 *1 2507 2:0 2:0 0 *1 2508 2:0 2:0 0 *1 2509 2:0 2:0 0 *1 2510 2:0 2:0 0 *1 2511 2:0 2:0 0 *1 2512 2:0 2:0 0 *1 2513 2:0 2:0 0 *1 2514 2:0 2:0 0 *1 2515 2:0 2:0 0 *1 2516 1:1 2:0 + 0 *1 2517 2:0 2:0 0 *1 2518 2:0 2:0 0 *1 2519 2:0 2:0 0 *1 2520 2:0 2:0 0 *1 2521 2:0 2:0 0 *1 2522 2:0 2:0 0 *1 2523 2:0 2:0 0 *1 2524 2:0 2:0 0 *1 2525 2:0 2:0 0 *1 2526 2:0 2:0 0 *1 2527 2:0 2:0 0 *1 2528 2:0 2:0 0 *1 2529 2:0 2:0 0 *1 2530 2:0 2:0 0 *1 2531 2:0 2:0 0 *1 2532 2:0 2:0 0 *1 2533 2:0 2:0 0 *1 2534 2:0 2:0 0 *1 2535 2:0 2:0 0 *1 2536 2:0 2:0 0 *1 2537 2:0 2:0 0 *1 2538 2:0 2:0 0 *1 2539 2:0 2:0 0 *1 2540 2:0 2:0 0 *1 2541 2:0 2:0 0 *1 2542 2:0 2:0 0 *1 2543 2:0 2:0 0 *1 2544 1:1 2:0 + 0.002 *0.998 2545 2:0 2:0 0 *1 2546 2:0 2:0 0 *1 2547 2:0 2:0 0 *1 2548 2:0 2:0 0 *1 2549 2:0 2:0 0 *1 2550 2:0 2:0 0 *1 2551 2:0 2:0 0 *1 2552 2:0 2:0 0 *1 2553 2:0 2:0 0 *1 2554 2:0 2:0 0 *1 2555 2:0 2:0 0 *1 2556 2:0 2:0 0 *1 2557 2:0 2:0 0 *1 2558 2:0 2:0 0 *1 2559 2:0 2:0 0 *1 2560 2:0 2:0 0 *1 2561 2:0 2:0 0 *1 2562 1:1 2:0 + 0 *1 2563 2:0 2:0 0 *1 2564 2:0 2:0 0 *1 2565 2:0 2:0 0 *1 2566 2:0 2:0 0 *1 2567 2:0 2:0 0 *1 2568 1:1 2:0 + 0 *1 2569 2:0 2:0 0 *1 2570 2:0 2:0 0 *1 2571 2:0 2:0 0 *1 2572 2:0 2:0 0.121 *0.879 2573 2:0 2:0 0 *1 2574 2:0 2:0 0 *1 2575 2:0 2:0 0 *1 2576 2:0 2:0 0.001 *0.999 2577 2:0 2:0 0 *1 2578 1:1 2:0 + 0 *1 2579 2:0 2:0 0 *1 2580 2:0 2:0 0 *1 2581 1:1 2:0 + 0 *1 2582 2:0 2:0 0 *1 2583 2:0 2:0 0 *1 2584 2:0 2:0 0 *1 2585 2:0 2:0 0 *1 2586 2:0 2:0 0 *1 2587 1:1 2:0 + 0 *1 2588 2:0 2:0 0 *1 2589 2:0 2:0 0 *1 2590 2:0 2:0 0 *1 2591 2:0 2:0 0 *1 2592 2:0 2:0 0 *1 2593 2:0 2:0 0 *1 2594 2:0 2:0 0 *1 2595 2:0 2:0 0 *1 2596 2:0 2:0 0 *1 2597 2:0 2:0 0 *1 2598 2:0 2:0 0 *1 2599 2:0 2:0 0 *1 2600 2:0 2:0 0 *1 2601 2:0 2:0 0 *1 2602 2:0 2:0 0 *1 2603 2:0 2:0 0 *1 2604 2:0 2:0 0 *1 2605 2:0 2:0 0 *1 2606 2:0 2:0 0.226 *0.774 2607 2:0 2:0 0 *1 2608 2:0 2:0 0 *1 2609 2:0 2:0 0 *1 2610 2:0 2:0 0 *1 2611 2:0 2:0 0 *1 2612 2:0 2:0 0 *1 2613 2:0 2:0 0 *1 2614 2:0 1:1 + *0.735 0.265 2615 2:0 2:0 0 *1 2616 2:0 2:0 0 *1 2617 2:0 2:0 0 *1 2618 2:0 2:0 0 *1 2619 2:0 2:0 0.007 *0.993 2620 2:0 2:0 0 *1 2621 2:0 2:0 0 *1 2622 2:0 2:0 0.001 *0.999 2623 2:0 2:0 0 *1 2624 2:0 2:0 0 *1 2625 2:0 2:0 0 *1 2626 2:0 2:0 0 *1 2627 2:0 2:0 0 *1 2628 2:0 2:0 0 *1 2629 2:0 2:0 0.001 *0.999 2630 2:0 2:0 0.002 *0.998 2631 2:0 2:0 0 *1 2632 2:0 2:0 0 *1 2633 2:0 2:0 0 *1 2634 2:0 2:0 0 *1 2635 2:0 2:0 0.002 *0.998 2636 2:0 2:0 0 *1 2637 2:0 2:0 0 *1 2638 2:0 2:0 0 *1 2639 2:0 2:0 0 *1 2640 2:0 2:0 0 *1 2641 2:0 2:0 0 *1 2642 2:0 2:0 0 *1 2643 2:0 2:0 0 *1 2644 2:0 2:0 0 *1 2645 2:0 2:0 0 *1 2646 2:0 2:0 0 *1 2647 2:0 2:0 0 *1 2648 2:0 2:0 0 *1 2649 1:1 2:0 + 0 *1 2650 2:0 2:0 0 *1 2651 2:0 2:0 0 *1 2652 2:0 2:0 0 *1 2653 2:0 2:0 0 *1 2654 2:0 2:0 0 *1 2655 2:0 2:0 0 *1 2656 2:0 2:0 0.004 *0.996 2657 2:0 2:0 0 *1 2658 2:0 2:0 0 *1 2659 2:0 2:0 0 *1 2660 2:0 2:0 0 *1 2661 2:0 2:0 0 *1 2662 2:0 2:0 0.001 *0.999 2663 2:0 2:0 0.001 *0.999 2664 2:0 2:0 0 *1 2665 2:0 2:0 0 *1 2666 2:0 2:0 0.001 *0.999 2667 2:0 2:0 0 *1 2668 2:0 2:0 0 *1 2669 2:0 1:1 + *1 0 2670 2:0 2:0 0 *1 2671 2:0 2:0 0 *1 2672 2:0 2:0 0 *1 2673 2:0 2:0 0 *1 2674 2:0 2:0 0 *1 2675 2:0 2:0 0 *1 2676 2:0 2:0 0 *1 2677 2:0 2:0 0 *1 2678 2:0 2:0 0 *1 2679 2:0 2:0 0 *1 2680 2:0 2:0 0 *1 2681 2:0 2:0 0.008 *0.992 2682 2:0 2:0 0 *1 2683 2:0 2:0 0 *1 2684 2:0 2:0 0 *1 2685 2:0 2:0 0 *1 2686 2:0 2:0 0.001 *0.999 2687 2:0 2:0 0.003 *0.997 2688 2:0 2:0 0 *1 2689 2:0 2:0 0.011 *0.989 2690 2:0 2:0 0 *1 2691 2:0 2:0 0 *1 2692 2:0 2:0 0 *1 2693 2:0 2:0 0.001 *0.999 2694 2:0 2:0 0 *1 2695 2:0 2:0 0 *1 2696 2:0 2:0 0 *1 2697 2:0 2:0 0.105 *0.895 2698 2:0 2:0 0 *1 2699 2:0 2:0 0.001 *0.999 2700 2:0 2:0 0 *1 2701 2:0 2:0 0 *1 2702 2:0 2:0 0 *1 2703 2:0 2:0 0.257 *0.743 2704 2:0 2:0 0 *1 2705 2:0 1:1 + *0.702 0.298 2706 2:0 1:1 + *0.998 0.002 2707 2:0 2:0 0 *1 2708 2:0 2:0 0 *1 2709 2:0 2:0 0 *1 2710 2:0 2:0 0 *1 2711 2:0 2:0 0 *1 2712 2:0 2:0 0 *1 2713 2:0 2:0 0 *1 2714 1:1 2:0 + 0 *1 2715 2:0 2:0 0 *1 2716 2:0 2:0 0 *1 2717 2:0 2:0 0 *1 2718 2:0 2:0 0 *1 2719 2:0 2:0 0 *1 2720 2:0 2:0 0 *1 2721 2:0 2:0 0 *1 2722 2:0 2:0 0 *1 2723 2:0 2:0 0.04 *0.96 2724 2:0 1:1 + *0.974 0.026 2725 2:0 2:0 0 *1 2726 2:0 2:0 0 *1 2727 2:0 2:0 0.096 *0.904 2728 2:0 2:0 0 *1 2729 2:0 2:0 0 *1 2730 2:0 2:0 0 *1 2731 2:0 2:0 0 *1 2732 1:1 2:0 + 0 *1 2733 2:0 2:0 0 *1 2734 2:0 2:0 0 *1 2735 2:0 2:0 0 *1 2736 2:0 2:0 0 *1 2737 2:0 2:0 0 *1 2738 2:0 2:0 0 *1 2739 2:0 2:0 0 *1 2740 2:0 2:0 0.029 *0.971 2741 2:0 2:0 0 *1 2742 2:0 2:0 0 *1 2743 2:0 2:0 0 *1 2744 2:0 1:1 + *0.997 0.003 2745 2:0 2:0 0 *1 2746 2:0 2:0 0 *1 2747 2:0 1:1 + *0.601 0.399 2748 2:0 2:0 0 *1 2749 2:0 2:0 0 *1 2750 2:0 2:0 0.455 *0.545 2751 2:0 2:0 0.012 *0.988 2752 2:0 2:0 0 *1 2753 2:0 2:0 0 *1 2754 2:0 2:0 0 *1 2755 2:0 2:0 0 *1 2756 2:0 2:0 0.062 *0.938 2757 2:0 2:0 0 *1 2758 2:0 2:0 0 *1 2759 2:0 2:0 0 *1 2760 2:0 2:0 0 *1 2761 2:0 1:1 + *0.989 0.011 2762 2:0 2:0 0 *1 2763 1:1 2:0 + 0 *1 2764 2:0 2:0 0.068 *0.932 2765 2:0 2:0 0 *1 2766 2:0 2:0 0 *1 2767 2:0 2:0 0 *1 2768 2:0 2:0 0 *1 2769 2:0 2:0 0 *1 2770 2:0 2:0 0 *1 2771 1:1 2:0 + 0 *1 2772 2:0 2:0 0 *1 2773 2:0 2:0 0 *1 2774 2:0 2:0 0 *1 2775 2:0 1:1 + *0.964 0.036 2776 2:0 2:0 0 *1 2777 2:0 2:0 0 *1 2778 2:0 2:0 0 *1 2779 2:0 2:0 0 *1 2780 2:0 2:0 0 *1 2781 2:0 2:0 0 *1 2782 2:0 2:0 0 *1 2783 2:0 2:0 0 *1 2784 2:0 2:0 0 *1 2785 2:0 2:0 0 *1 2786 2:0 2:0 0 *1 2787 1:1 2:0 + 0 *1 2788 2:0 2:0 0 *1 2789 2:0 2:0 0 *1 2790 1:1 2:0 + 0 *1 2791 2:0 2:0 0 *1 2792 2:0 2:0 0 *1 2793 2:0 2:0 0 *1 2794 2:0 2:0 0 *1 2795 1:1 2:0 + 0 *1 2796 2:0 2:0 0 *1 2797 2:0 1:1 + *0.916 0.084 2798 2:0 2:0 0 *1 2799 2:0 2:0 0 *1 2800 1:1 2:0 + 0 *1 2801 2:0 2:0 0 *1 2802 2:0 2:0 0 *1 2803 2:0 2:0 0.065 *0.935 2804 2:0 2:0 0 *1 2805 2:0 2:0 0 *1 2806 2:0 2:0 0 *1 2807 2:0 2:0 0 *1 2808 2:0 2:0 0 *1 2809 2:0 2:0 0 *1 2810 2:0 2:0 0.004 *0.996 2811 2:0 2:0 0 *1 2812 2:0 2:0 0 *1 2813 2:0 2:0 0 *1 2814 2:0 2:0 0 *1 2815 2:0 2:0 0 *1 2816 2:0 2:0 0 *1 2817 2:0 2:0 0 *1 2818 2:0 2:0 0 *1 2819 2:0 2:0 0.001 *0.999 2820 2:0 2:0 0 *1 2821 2:0 2:0 0 *1 2822 2:0 2:0 0 *1 2823 2:0 2:0 0.001 *0.999 2824 2:0 2:0 0 *1 2825 2:0 2:0 0 *1 2826 2:0 2:0 0 *1 2827 2:0 2:0 0 *1 2828 1:1 2:0 + 0 *1 2829 2:0 2:0 0 *1 2830 2:0 2:0 0 *1 2831 2:0 2:0 0 *1 2832 2:0 2:0 0 *1 2833 2:0 2:0 0 *1 2834 1:1 2:0 + 0 *1 2835 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 2836 2:0 2:0 0 *1 2837 2:0 2:0 0 *1 2838 2:0 2:0 0 *1 2839 2:0 2:0 0.002 *0.998 2840 2:0 2:0 0 *1 2841 2:0 2:0 0 *1 2842 2:0 2:0 0 *1 2843 2:0 2:0 0 *1 2844 2:0 2:0 0.02 *0.98 2845 2:0 2:0 0.009 *0.991 2846 2:0 1:1 + *0.966 0.034 2847 2:0 1:1 + *1 0 2848 2:0 2:0 0 *1 2849 2:0 2:0 0.053 *0.947 2850 2:0 2:0 0.001 *0.999 2851 2:0 2:0 0 *1 2852 2:0 2:0 0.003 *0.997 2853 2:0 2:0 0 *1 2854 2:0 2:0 0 *1 2855 2:0 2:0 0 *1 2856 2:0 2:0 0 *1 2857 2:0 2:0 0 *1 2858 2:0 2:0 0 *1 2859 2:0 2:0 0 *1 2860 2:0 2:0 0 *1 2861 2:0 2:0 0.003 *0.997 2862 2:0 2:0 0 *1 2863 2:0 1:1 + *0.585 0.415 2864 2:0 2:0 0 *1 2865 2:0 2:0 0.007 *0.993 2866 2:0 2:0 0 *1 2867 2:0 2:0 0 *1 2868 2:0 2:0 0 *1 2869 2:0 2:0 0 *1 2870 2:0 2:0 0 *1 2871 2:0 2:0 0 *1 2872 2:0 2:0 0 *1 2873 2:0 2:0 0 *1 2874 2:0 2:0 0 *1 2875 2:0 2:0 0 *1 2876 2:0 2:0 0 *1 2877 2:0 2:0 0 *1 2878 2:0 2:0 0 *1 2879 2:0 2:0 0 *1 2880 2:0 2:0 0 *1 2881 2:0 2:0 0 *1 2882 2:0 2:0 0 *1 2883 2:0 2:0 0 *1 2884 2:0 2:0 0 *1 2885 2:0 2:0 0 *1 2886 2:0 2:0 0 *1 2887 2:0 2:0 0 *1 2888 2:0 2:0 0 *1 2889 2:0 2:0 0 *1 2890 2:0 2:0 0 *1 2891 2:0 2:0 0 *1 2892 2:0 2:0 0 *1 2893 2:0 2:0 0 *1 2894 2:0 2:0 0 *1 2895 2:0 2:0 0 *1 2896 2:0 2:0 0 *1 2897 2:0 2:0 0 *1 2898 2:0 2:0 0 *1 2899 2:0 2:0 0 *1 2900 2:0 2:0 0 *1 2901 2:0 2:0 0 *1 2902 2:0 2:0 0 *1 2903 2:0 2:0 0 *1 2904 2:0 2:0 0.078 *0.922 2905 2:0 1:1 + *0.565 0.435 2906 2:0 2:0 0 *1 2907 2:0 2:0 0 *1 2908 2:0 2:0 0 *1 2909 2:0 2:0 0 *1 2910 2:0 2:0 0 *1 2911 2:0 2:0 0 *1 2912 2:0 2:0 0 *1 2913 2:0 2:0 0 *1 2914 2:0 2:0 0.108 *0.892 2915 2:0 2:0 0 *1 2916 2:0 2:0 0 *1 2917 2:0 2:0 0 *1 2918 2:0 2:0 0 *1 2919 2:0 2:0 0 *1 2920 2:0 2:0 0 *1 2921 2:0 2:0 0 *1 2922 2:0 2:0 0 *1 2923 2:0 2:0 0 *1 2924 2:0 2:0 0 *1 2925 2:0 2:0 0 *1 2926 1:1 2:0 + 0 *1 2927 2:0 2:0 0 *1 2928 2:0 2:0 0 *1 2929 2:0 2:0 0 *1 2930 2:0 2:0 0 *1 2931 2:0 2:0 0 *1 2932 2:0 2:0 0.039 *0.961 2933 2:0 2:0 0.001 *0.999 2934 2:0 1:1 + *0.937 0.063 2935 2:0 2:0 0 *1 2936 2:0 2:0 0 *1 2937 2:0 2:0 0 *1 2938 2:0 2:0 0 *1 2939 2:0 2:0 0 *1 2940 2:0 2:0 0 *1 2941 2:0 2:0 0 *1 2942 2:0 2:0 0 *1 2943 2:0 2:0 0 *1 2944 2:0 2:0 0 *1 2945 2:0 2:0 0.005 *0.995 2946 2:0 2:0 0.004 *0.996 2947 2:0 2:0 0 *1 2948 2:0 2:0 0 *1 2949 2:0 2:0 0.008 *0.992 2950 2:0 2:0 0 *1 2951 2:0 2:0 0 *1 2952 2:0 2:0 0 *1 2953 2:0 2:0 0 *1 2954 2:0 2:0 0.272 *0.728 2955 2:0 2:0 0 *1 2956 2:0 2:0 0 *1 2957 2:0 2:0 0.002 *0.998 2958 2:0 2:0 0 *1 2959 2:0 2:0 0 *1 2960 2:0 2:0 0.084 *0.916 2961 2:0 2:0 0 *1 2962 2:0 2:0 0.046 *0.954 2963 2:0 2:0 0 *1 2964 2:0 2:0 0 *1 2965 2:0 2:0 0.001 *0.999 2966 2:0 2:0 0 *1 2967 2:0 2:0 0.345 *0.655 2968 2:0 2:0 0 *1 2969 2:0 2:0 0 *1 2970 2:0 2:0 0 *1 2971 2:0 2:0 0 *1 2972 2:0 2:0 0 *1 2973 1:1 2:0 + 0 *1 2974 2:0 1:1 + *0.999 0.001 2975 2:0 2:0 0 *1 2976 2:0 2:0 0 *1 2977 2:0 2:0 0.083 *0.917 2978 2:0 2:0 0 *1 2979 2:0 2:0 0.039 *0.961 2980 2:0 2:0 0 *1 2981 2:0 2:0 0.129 *0.871 2982 2:0 2:0 0.001 *0.999 2983 2:0 2:0 0 *1 2984 2:0 2:0 0.077 *0.923 2985 2:0 2:0 0 *1 2986 2:0 2:0 0 *1 2987 1:1 2:0 + 0 *1 2988 2:0 2:0 0 *1 2989 2:0 2:0 0 *1 2990 2:0 1:1 + *0.993 0.007 2991 2:0 2:0 0.005 *0.995 2992 2:0 2:0 0 *1 2993 2:0 2:0 0 *1 2994 2:0 2:0 0.001 *0.999 2995 2:0 2:0 0 *1 2996 2:0 2:0 0 *1 2997 2:0 2:0 0 *1 2998 2:0 2:0 0 *1 2999 2:0 2:0 0.001 *0.999 3000 2:0 2:0 0 *1 3001 2:0 2:0 0 *1 3002 2:0 2:0 0 *1 3003 2:0 2:0 0 *1 3004 2:0 2:0 0 *1 3005 1:1 1:1 *0.971 0.029 3006 2:0 2:0 0 *1 3007 2:0 2:0 0.002 *0.998 3008 2:0 2:0 0.005 *0.995 3009 2:0 2:0 0 *1 3010 2:0 1:1 + *0.998 0.002 3011 2:0 2:0 0 *1 3012 2:0 2:0 0.043 *0.957 3013 2:0 2:0 0 *1 3014 1:1 2:0 + 0 *1 3015 2:0 2:0 0 *1 3016 2:0 2:0 0 *1 3017 2:0 2:0 0 *1 3018 2:0 2:0 0 *1 3019 2:0 2:0 0 *1 3020 2:0 2:0 0.016 *0.984 3021 2:0 2:0 0 *1 3022 2:0 2:0 0 *1 3023 2:0 2:0 0.008 *0.992 3024 2:0 2:0 0 *1 3025 2:0 2:0 0 *1 3026 2:0 2:0 0 *1 3027 2:0 2:0 0 *1 3028 2:0 2:0 0 *1 3029 2:0 2:0 0 *1 3030 2:0 2:0 0 *1 3031 2:0 2:0 0 *1 3032 2:0 2:0 0 *1 3033 2:0 2:0 0 *1 3034 2:0 2:0 0.033 *0.967 3035 2:0 2:0 0 *1 3036 2:0 2:0 0 *1 3037 2:0 2:0 0 *1 3038 2:0 2:0 0 *1 3039 2:0 2:0 0.021 *0.979 3040 2:0 2:0 0.133 *0.867 3041 2:0 2:0 0 *1 3042 2:0 2:0 0 *1 3043 2:0 2:0 0 *1 3044 2:0 2:0 0 *1 3045 2:0 2:0 0 *1 3046 2:0 1:1 + *0.991 0.009 3047 2:0 2:0 0 *1 3048 1:1 2:0 + 0 *1 3049 2:0 2:0 0 *1 3050 2:0 2:0 0 *1 3051 2:0 2:0 0 *1 3052 2:0 2:0 0 *1 3053 1:1 2:0 + 0 *1 3054 2:0 2:0 0 *1 3055 2:0 2:0 0 *1 3056 2:0 2:0 0 *1 3057 2:0 2:0 0 *1 3058 2:0 2:0 0 *1 3059 2:0 2:0 0 *1 3060 2:0 2:0 0 *1 3061 2:0 2:0 0 *1 3062 2:0 2:0 0 *1 3063 2:0 2:0 0 *1 3064 2:0 2:0 0.444 *0.556 3065 2:0 2:0 0 *1 3066 2:0 2:0 0 *1 3067 2:0 2:0 0 *1 3068 2:0 2:0 0 *1 3069 2:0 2:0 0 *1 3070 2:0 2:0 0 *1 3071 2:0 2:0 0 *1 3072 2:0 2:0 0 *1 3073 2:0 2:0 0 *1 3074 2:0 2:0 0 *1 3075 2:0 2:0 0 *1 3076 2:0 2:0 0 *1 3077 2:0 2:0 0 *1 3078 2:0 2:0 0 *1 3079 2:0 2:0 0 *1 3080 2:0 2:0 0 *1 3081 2:0 1:1 + *0.999 0.001 3082 2:0 2:0 0 *1 3083 2:0 2:0 0 *1 3084 2:0 2:0 0 *1 3085 2:0 1:1 + *0.98 0.02 3086 2:0 2:0 0 *1 3087 2:0 2:0 0.001 *0.999 3088 2:0 2:0 0 *1 3089 2:0 2:0 0 *1 3090 2:0 2:0 0.005 *0.995 3091 2:0 2:0 0.003 *0.997 3092 2:0 2:0 0 *1 3093 2:0 2:0 0 *1 3094 2:0 2:0 0 *1 3095 2:0 2:0 0 *1 3096 2:0 1:1 + *0.531 0.469 3097 2:0 2:0 0 *1 3098 2:0 2:0 0 *1 3099 2:0 2:0 0 *1 3100 2:0 2:0 0 *1 3101 2:0 2:0 0 *1 3102 2:0 2:0 0 *1 3103 2:0 2:0 0 *1 3104 2:0 2:0 0 *1 3105 2:0 2:0 0 *1 3106 2:0 2:0 0 *1 3107 2:0 1:1 + *0.686 0.314 3108 2:0 2:0 0 *1 3109 2:0 1:1 + *1 0 3110 2:0 2:0 0 *1 3111 2:0 2:0 0 *1 3112 2:0 2:0 0 *1 3113 1:1 2:0 + 0 *1 3114 2:0 2:0 0 *1 3115 2:0 2:0 0 *1 3116 2:0 2:0 0 *1 3117 2:0 2:0 0 *1 3118 2:0 2:0 0 *1 3119 2:0 2:0 0 *1 3120 1:1 2:0 + 0 *1 3121 2:0 1:1 + *0.659 0.341 3122 2:0 2:0 0 *1 3123 2:0 2:0 0 *1 3124 2:0 2:0 0 *1 3125 2:0 2:0 0 *1 3126 2:0 2:0 0 *1 3127 2:0 2:0 0 *1 3128 2:0 2:0 0 *1 3129 2:0 1:1 + *1 0 3130 2:0 2:0 0 *1 3131 2:0 2:0 0 *1 3132 2:0 2:0 0.005 *0.995 3133 2:0 2:0 0 *1 3134 2:0 2:0 0 *1 3135 2:0 2:0 0 *1 3136 2:0 2:0 0.005 *0.995 3137 2:0 2:0 0 *1 3138 2:0 2:0 0.093 *0.907 3139 2:0 2:0 0 *1 3140 2:0 2:0 0 *1 3141 2:0 2:0 0 *1 3142 2:0 2:0 0 *1 3143 2:0 2:0 0 *1 3144 2:0 2:0 0 *1 3145 2:0 2:0 0 *1 3146 2:0 2:0 0 *1 3147 2:0 2:0 0 *1 3148 2:0 2:0 0 *1 3149 2:0 2:0 0.001 *0.999 3150 1:1 2:0 + 0 *1 3151 2:0 1:1 + *0.993 0.007 3152 2:0 2:0 0 *1 3153 1:1 2:0 + 0 *1 3154 2:0 2:0 0 *1 3155 2:0 2:0 0 *1 3156 2:0 2:0 0.002 *0.998 3157 1:1 2:0 + 0 *1 3158 2:0 2:0 0.016 *0.984 3159 2:0 2:0 0 *1 3160 2:0 2:0 0 *1 3161 2:0 2:0 0 *1 3162 2:0 2:0 0 *1 3163 2:0 1:1 + *0.999 0.001 3164 2:0 2:0 0 *1 3165 2:0 2:0 0 *1 3166 2:0 2:0 0 *1 3167 2:0 2:0 0 *1 3168 2:0 2:0 0 *1 3169 2:0 2:0 0 *1 3170 2:0 2:0 0.013 *0.987 3171 2:0 2:0 0 *1 3172 2:0 2:0 0 *1 3173 2:0 2:0 0 *1 3174 2:0 2:0 0 *1 3175 2:0 2:0 0.033 *0.967 3176 2:0 2:0 0 *1 3177 2:0 2:0 0 *1 3178 2:0 2:0 0 *1 3179 2:0 2:0 0 *1 3180 2:0 1:1 + *0.932 0.068 3181 2:0 2:0 0 *1 3182 2:0 2:0 0 *1 3183 2:0 2:0 0 *1 3184 2:0 2:0 0 *1 3185 2:0 2:0 0 *1 3186 2:0 2:0 0 *1 3187 2:0 2:0 0 *1 3188 2:0 2:0 0 *1 3189 2:0 2:0 0 *1 3190 2:0 2:0 0 *1 3191 1:1 2:0 + 0 *1 3192 2:0 2:0 0 *1 3193 2:0 2:0 0 *1 3194 2:0 2:0 0 *1 3195 2:0 2:0 0.013 *0.987 3196 2:0 2:0 0 *1 3197 2:0 2:0 0 *1 3198 2:0 2:0 0 *1 3199 2:0 2:0 0 *1 3200 2:0 2:0 0 *1 3201 2:0 2:0 0 *1 3202 2:0 2:0 0 *1 3203 2:0 2:0 0 *1 3204 2:0 2:0 0 *1 3205 2:0 2:0 0 *1 3206 2:0 2:0 0 *1 3207 2:0 2:0 0 *1 3208 2:0 1:1 + *0.976 0.024 3209 2:0 2:0 0.013 *0.987 3210 2:0 1:1 + *0.607 0.393 3211 1:1 2:0 + 0 *1 3212 2:0 2:0 0 *1 3213 2:0 2:0 0 *1 3214 2:0 2:0 0.033 *0.967 3215 2:0 2:0 0 *1 3216 2:0 2:0 0.018 *0.982 3217 2:0 2:0 0 *1 3218 2:0 2:0 0 *1 3219 2:0 2:0 0 *1 3220 2:0 2:0 0 *1 3221 2:0 2:0 0 *1 3222 2:0 2:0 0 *1 3223 2:0 2:0 0 *1 3224 2:0 2:0 0 *1 3225 2:0 2:0 0.001 *0.999 3226 2:0 2:0 0.007 *0.993 3227 2:0 2:0 0 *1 3228 2:0 2:0 0 *1 3229 2:0 2:0 0 *1 3230 2:0 2:0 0 *1 3231 2:0 2:0 0 *1 3232 2:0 2:0 0 *1 3233 2:0 2:0 0.259 *0.741 3234 2:0 2:0 0 *1 3235 2:0 2:0 0 *1 3236 2:0 2:0 0 *1 3237 2:0 2:0 0 *1 3238 2:0 2:0 0 *1 3239 2:0 2:0 0 *1 3240 2:0 2:0 0.003 *0.997 3241 2:0 2:0 0 *1 3242 2:0 2:0 0 *1 3243 2:0 2:0 0 *1 3244 2:0 2:0 0 *1 3245 2:0 2:0 0 *1 3246 2:0 2:0 0 *1 3247 2:0 2:0 0 *1 3248 2:0 2:0 0 *1 3249 2:0 2:0 0 *1 3250 2:0 2:0 0 *1 3251 2:0 1:1 + *0.939 0.061 3252 2:0 2:0 0 *1 3253 2:0 2:0 0 *1 3254 2:0 2:0 0 *1 3255 2:0 2:0 0 *1 3256 2:0 2:0 0 *1 3257 2:0 2:0 0 *1 3258 2:0 2:0 0.002 *0.998 3259 2:0 2:0 0 *1 3260 2:0 2:0 0 *1 3261 2:0 2:0 0 *1 3262 2:0 2:0 0 *1 3263 2:0 2:0 0 *1 3264 2:0 2:0 0.002 *0.998 3265 2:0 2:0 0 *1 3266 2:0 2:0 0 *1 3267 2:0 2:0 0.005 *0.995 3268 2:0 2:0 0 *1 3269 2:0 2:0 0 *1 3270 2:0 2:0 0 *1 3271 2:0 2:0 0 *1 3272 2:0 2:0 0 *1 3273 2:0 2:0 0 *1 3274 2:0 2:0 0 *1 3275 2:0 2:0 0.001 *0.999 3276 2:0 2:0 0 *1 3277 2:0 2:0 0 *1 3278 1:1 2:0 + 0 *1 3279 2:0 2:0 0.238 *0.762 3280 2:0 2:0 0 *1 3281 2:0 2:0 0 *1 3282 2:0 2:0 0 *1 3283 2:0 2:0 0 *1 3284 2:0 2:0 0 *1 3285 2:0 2:0 0 *1 3286 2:0 2:0 0 *1 3287 2:0 2:0 0 *1 3288 2:0 2:0 0 *1 3289 2:0 2:0 0 *1 3290 2:0 2:0 0 *1 3291 2:0 2:0 0 *1 3292 2:0 2:0 0 *1 3293 2:0 2:0 0 *1 3294 2:0 2:0 0 *1 3295 2:0 2:0 0 *1 3296 2:0 1:1 + *0.953 0.047 3297 2:0 2:0 0 *1 3298 1:1 2:0 + 0 *1 3299 2:0 2:0 0.001 *0.999 3300 2:0 2:0 0.118 *0.882 3301 1:1 2:0 + 0.004 *0.996 3302 2:0 2:0 0 *1 3303 2:0 2:0 0 *1 3304 2:0 2:0 0 *1 3305 2:0 2:0 0 *1 3306 2:0 2:0 0.007 *0.993 3307 2:0 2:0 0.001 *0.999 3308 2:0 2:0 0 *1 3309 2:0 2:0 0 *1 3310 2:0 2:0 0 *1 3311 2:0 2:0 0 *1 3312 2:0 2:0 0 *1 3313 2:0 2:0 0 *1 3314 2:0 2:0 0 *1 3315 2:0 2:0 0 *1 3316 2:0 2:0 0 *1 3317 2:0 2:0 0 *1 3318 2:0 2:0 0 *1 3319 2:0 2:0 0 *1 3320 2:0 2:0 0.002 *0.998 3321 2:0 2:0 0 *1 3322 2:0 2:0 0.002 *0.998 3323 2:0 2:0 0.046 *0.954 3324 2:0 2:0 0 *1 3325 2:0 2:0 0 *1 3326 2:0 2:0 0 *1 3327 2:0 2:0 0 *1 3328 2:0 2:0 0 *1 3329 2:0 2:0 0 *1 3330 2:0 2:0 0 *1 3331 2:0 2:0 0 *1 3332 2:0 2:0 0 *1 3333 2:0 2:0 0 *1 3334 2:0 2:0 0 *1 3335 2:0 2:0 0 *1 3336 2:0 2:0 0 *1 3337 2:0 2:0 0 *1 3338 2:0 2:0 0 *1 3339 2:0 2:0 0 *1 3340 2:0 2:0 0 *1 3341 2:0 2:0 0 *1 3342 2:0 2:0 0 *1 3343 2:0 2:0 0 *1 3344 2:0 2:0 0 *1 3345 2:0 2:0 0 *1 3346 2:0 2:0 0 *1 3347 2:0 2:0 0 *1 3348 1:1 2:0 + 0 *1 3349 2:0 2:0 0 *1 3350 2:0 2:0 0 *1 3351 2:0 2:0 0 *1 3352 2:0 2:0 0 *1 3353 2:0 2:0 0 *1 3354 2:0 2:0 0 *1 3355 2:0 2:0 0 *1 3356 2:0 2:0 0 *1 3357 2:0 2:0 0.001 *0.999 3358 2:0 2:0 0 *1 3359 2:0 2:0 0 *1 3360 2:0 2:0 0 *1 3361 2:0 2:0 0 *1 3362 2:0 2:0 0 *1 3363 2:0 2:0 0 *1 3364 2:0 2:0 0 *1 3365 2:0 2:0 0 *1 3366 2:0 1:1 + *0.992 0.008 3367 2:0 2:0 0 *1 3368 2:0 2:0 0 *1 3369 2:0 2:0 0 *1 3370 2:0 2:0 0 *1 3371 2:0 2:0 0 *1 3372 2:0 2:0 0 *1 3373 2:0 2:0 0 *1 3374 2:0 2:0 0 *1 3375 2:0 2:0 0 *1 3376 2:0 2:0 0 *1 3377 2:0 2:0 0 *1 3378 2:0 2:0 0 *1 3379 2:0 2:0 0 *1 3380 2:0 2:0 0 *1 3381 2:0 2:0 0 *1 3382 2:0 2:0 0 *1 3383 2:0 2:0 0 *1 3384 2:0 2:0 0 *1 3385 2:0 2:0 0 *1 3386 2:0 2:0 0 *1 3387 2:0 2:0 0 *1 3388 1:1 1:1 *0.651 0.349 3389 2:0 2:0 0 *1 3390 2:0 2:0 0.033 *0.967 3391 2:0 2:0 0 *1 3392 2:0 2:0 0 *1 3393 2:0 2:0 0 *1 3394 2:0 2:0 0 *1 3395 2:0 2:0 0.337 *0.663 3396 2:0 2:0 0 *1 3397 2:0 2:0 0.001 *0.999 3398 2:0 2:0 0 *1 3399 2:0 2:0 0 *1 3400 1:1 2:0 + 0 *1 3401 2:0 2:0 0 *1 3402 2:0 2:0 0 *1 3403 2:0 2:0 0 *1 3404 2:0 2:0 0 *1 3405 2:0 2:0 0 *1 3406 2:0 2:0 0 *1 3407 2:0 2:0 0 *1 3408 2:0 2:0 0 *1 3409 2:0 2:0 0 *1 3410 2:0 2:0 0.002 *0.998 3411 2:0 2:0 0 *1 3412 2:0 2:0 0 *1 3413 2:0 2:0 0 *1 3414 1:1 2:0 + 0 *1 3415 1:1 2:0 + 0 *1 3416 2:0 2:0 0.002 *0.998 3417 2:0 2:0 0.172 *0.828 3418 2:0 2:0 0 *1 3419 2:0 2:0 0 *1 3420 2:0 2:0 0 *1 3421 2:0 2:0 0 *1 3422 1:1 2:0 + 0 *1 3423 2:0 2:0 0 *1 3424 2:0 2:0 0 *1 3425 2:0 2:0 0 *1 3426 2:0 2:0 0 *1 3427 2:0 2:0 0 *1 3428 2:0 2:0 0.001 *0.999 3429 1:1 2:0 + 0 *1 3430 1:1 2:0 + 0 *1 3431 2:0 2:0 0 *1 3432 2:0 2:0 0 *1 3433 2:0 1:1 + *0.943 0.057 3434 2:0 2:0 0.005 *0.995 3435 2:0 2:0 0 *1 3436 2:0 1:1 + *0.99 0.01 3437 2:0 2:0 0 *1 3438 2:0 2:0 0 *1 3439 2:0 2:0 0 *1 3440 2:0 2:0 0 *1 3441 2:0 2:0 0 *1 3442 2:0 2:0 0 *1 3443 2:0 2:0 0.002 *0.998 3444 2:0 2:0 0 *1 3445 2:0 2:0 0.004 *0.996 3446 2:0 2:0 0 *1 3447 2:0 2:0 0 *1 3448 2:0 2:0 0 *1 3449 2:0 2:0 0 *1 3450 2:0 2:0 0 *1 3451 2:0 2:0 0 *1 3452 2:0 2:0 0 *1 3453 2:0 2:0 0 *1 3454 2:0 2:0 0 *1 3455 2:0 2:0 0 *1 3456 2:0 2:0 0 *1 3457 2:0 2:0 0 *1 3458 2:0 2:0 0 *1 3459 2:0 2:0 0 *1 3460 2:0 2:0 0 *1 3461 2:0 2:0 0.002 *0.998 3462 2:0 2:0 0 *1 3463 2:0 2:0 0 *1 3464 2:0 2:0 0 *1 3465 2:0 2:0 0 *1 3466 2:0 2:0 0 *1 3467 2:0 2:0 0 *1 3468 2:0 2:0 0 *1 3469 2:0 2:0 0 *1 3470 2:0 2:0 0 *1 3471 2:0 2:0 0 *1 3472 2:0 2:0 0 *1 3473 2:0 2:0 0 *1 3474 2:0 2:0 0 *1 3475 2:0 2:0 0 *1 3476 2:0 2:0 0 *1 3477 2:0 2:0 0 *1 3478 2:0 2:0 0 *1 3479 2:0 2:0 0 *1 3480 2:0 2:0 0 *1 3481 2:0 2:0 0 *1 3482 2:0 2:0 0 *1 3483 2:0 2:0 0 *1 3484 2:0 2:0 0 *1 3485 2:0 2:0 0 *1 3486 2:0 2:0 0.001 *0.999 3487 2:0 2:0 0 *1 3488 2:0 2:0 0 *1 3489 2:0 2:0 0 *1 3490 2:0 2:0 0 *1 3491 2:0 2:0 0 *1 3492 2:0 2:0 0 *1 3493 2:0 2:0 0 *1 3494 2:0 2:0 0.008 *0.992 3495 2:0 2:0 0 *1 3496 2:0 2:0 0 *1 3497 2:0 2:0 0 *1 3498 2:0 2:0 0 *1 3499 2:0 2:0 0 *1 3500 2:0 2:0 0 *1 3501 2:0 2:0 0 *1 3502 2:0 2:0 0 *1 3503 2:0 2:0 0 *1 3504 2:0 2:0 0 *1 3505 2:0 2:0 0 *1 3506 2:0 1:1 + *0.972 0.028 3507 2:0 2:0 0 *1 3508 2:0 2:0 0 *1 3509 2:0 2:0 0 *1 3510 2:0 2:0 0.002 *0.998 3511 2:0 2:0 0 *1 3512 2:0 2:0 0 *1 3513 1:1 2:0 + 0 *1 3514 2:0 2:0 0 *1 3515 2:0 2:0 0 *1 3516 2:0 2:0 0 *1 3517 2:0 2:0 0 *1 3518 2:0 2:0 0 *1 3519 2:0 2:0 0 *1 3520 2:0 2:0 0 *1 3521 2:0 2:0 0 *1 3522 2:0 2:0 0 *1 3523 2:0 2:0 0 *1 3524 2:0 2:0 0 *1 3525 2:0 2:0 0 *1 3526 2:0 2:0 0 *1 3527 2:0 2:0 0.001 *0.999 3528 2:0 2:0 0 *1 3529 2:0 2:0 0 *1 3530 2:0 2:0 0 *1 3531 2:0 2:0 0 *1 3532 2:0 1:1 + *0.864 0.136 3533 2:0 2:0 0.002 *0.998 3534 2:0 2:0 0 *1 3535 2:0 2:0 0 *1 3536 1:1 1:1 *0.773 0.227 3537 2:0 2:0 0.002 *0.998 3538 2:0 1:1 + *0.993 0.007 3539 2:0 2:0 0 *1 3540 2:0 2:0 0 *1 3541 2:0 2:0 0 *1 3542 2:0 2:0 0 *1 3543 2:0 2:0 0.018 *0.982 3544 1:1 2:0 + 0.477 *0.523 3545 2:0 2:0 0 *1 3546 2:0 2:0 0 *1 3547 2:0 2:0 0 *1 3548 1:1 2:0 + 0.022 *0.978 3549 2:0 2:0 0 *1 3550 2:0 2:0 0 *1 3551 2:0 2:0 0 *1 3552 2:0 2:0 0 *1 3553 1:1 2:0 + 0 *1 3554 2:0 2:0 0.001 *0.999 3555 2:0 2:0 0.014 *0.986 3556 1:1 2:0 + 0 *1 3557 2:0 2:0 0 *1 3558 2:0 2:0 0 *1 3559 2:0 2:0 0 *1 3560 2:0 2:0 0 *1 3561 2:0 2:0 0 *1 3562 2:0 2:0 0 *1 3563 2:0 2:0 0 *1 3564 2:0 2:0 0 *1 3565 2:0 2:0 0 *1 3566 2:0 2:0 0 *1 3567 2:0 2:0 0 *1 3568 2:0 2:0 0 *1 3569 2:0 2:0 0 *1 3570 2:0 2:0 0.021 *0.979 3571 2:0 2:0 0.001 *0.999 3572 2:0 2:0 0 *1 3573 2:0 2:0 0 *1 3574 2:0 2:0 0 *1 3575 2:0 2:0 0 *1 3576 2:0 2:0 0 *1 3577 2:0 2:0 0 *1 3578 2:0 2:0 0 *1 3579 2:0 2:0 0 *1 3580 2:0 2:0 0.001 *0.999 3581 2:0 2:0 0 *1 3582 2:0 2:0 0 *1 3583 2:0 2:0 0 *1 3584 2:0 2:0 0 *1 3585 2:0 2:0 0 *1 3586 2:0 2:0 0 *1 3587 2:0 2:0 0 *1 3588 2:0 2:0 0 *1 3589 2:0 2:0 0 *1 3590 1:1 2:0 + 0 *1 3591 2:0 2:0 0 *1 3592 2:0 2:0 0 *1 3593 2:0 2:0 0 *1 3594 2:0 2:0 0 *1 3595 2:0 2:0 0 *1 3596 2:0 2:0 0.003 *0.997 3597 1:1 2:0 + 0 *1 3598 2:0 2:0 0 *1 3599 2:0 2:0 0 *1 3600 2:0 2:0 0 *1 3601 2:0 2:0 0 *1 3602 2:0 2:0 0 *1 3603 2:0 2:0 0 *1 3604 2:0 2:0 0.05 *0.95 3605 2:0 2:0 0 *1 3606 2:0 2:0 0 *1 3607 2:0 1:1 + *0.883 0.117 3608 2:0 2:0 0 *1 3609 2:0 2:0 0 *1 3610 2:0 2:0 0 *1 3611 2:0 2:0 0 *1 3612 2:0 2:0 0 *1 3613 2:0 2:0 0 *1 3614 2:0 2:0 0 *1 3615 2:0 2:0 0 *1 3616 2:0 2:0 0 *1 3617 2:0 2:0 0 *1 3618 2:0 2:0 0 *1 3619 2:0 2:0 0 *1 3620 1:1 2:0 + 0 *1 3621 2:0 2:0 0 *1 3622 2:0 2:0 0 *1 3623 2:0 2:0 0 *1 3624 2:0 2:0 0 *1 3625 2:0 1:1 + *0.748 0.252 3626 2:0 2:0 0 *1 3627 2:0 2:0 0 *1 3628 2:0 2:0 0.001 *0.999 3629 2:0 2:0 0.001 *0.999 3630 2:0 2:0 0 *1 3631 2:0 2:0 0 *1 3632 2:0 2:0 0 *1 3633 2:0 2:0 0 *1 3634 2:0 2:0 0 *1 3635 2:0 2:0 0 *1 3636 2:0 2:0 0 *1 3637 2:0 2:0 0 *1 3638 2:0 2:0 0.003 *0.997 3639 2:0 2:0 0 *1 3640 2:0 2:0 0 *1 3641 2:0 2:0 0 *1 3642 2:0 1:1 + *0.992 0.008 3643 2:0 2:0 0 *1 3644 2:0 2:0 0 *1 3645 2:0 2:0 0 *1 3646 2:0 2:0 0 *1 3647 2:0 2:0 0.001 *0.999 3648 2:0 2:0 0 *1 3649 2:0 1:1 + *0.972 0.028 3650 2:0 2:0 0 *1 3651 2:0 2:0 0 *1 3652 2:0 2:0 0 *1 3653 2:0 2:0 0 *1 3654 2:0 2:0 0.239 *0.761 3655 2:0 2:0 0 *1 3656 2:0 2:0 0 *1 3657 2:0 2:0 0 *1 3658 2:0 2:0 0 *1 3659 2:0 2:0 0 *1 3660 2:0 2:0 0 *1 3661 2:0 2:0 0.001 *0.999 3662 2:0 2:0 0 *1 3663 2:0 2:0 0 *1 3664 2:0 2:0 0 *1 3665 2:0 2:0 0 *1 3666 2:0 2:0 0 *1 3667 2:0 2:0 0 *1 3668 1:1 2:0 + 0 *1 3669 2:0 2:0 0 *1 3670 2:0 2:0 0 *1 3671 2:0 2:0 0 *1 3672 2:0 2:0 0 *1 3673 2:0 2:0 0 *1 3674 2:0 2:0 0 *1 3675 2:0 2:0 0 *1 3676 2:0 2:0 0 *1 3677 2:0 2:0 0 *1 3678 2:0 2:0 0 *1 3679 2:0 2:0 0 *1 3680 2:0 2:0 0 *1 3681 2:0 2:0 0 *1 3682 2:0 2:0 0.072 *0.928 3683 2:0 2:0 0 *1 3684 2:0 2:0 0 *1 3685 2:0 2:0 0 *1 3686 2:0 2:0 0 *1 3687 2:0 2:0 0 *1 3688 2:0 1:1 + *0.985 0.015 3689 2:0 2:0 0 *1 3690 2:0 2:0 0 *1 3691 2:0 2:0 0 *1 3692 2:0 2:0 0 *1 3693 2:0 2:0 0 *1 3694 2:0 2:0 0 *1 3695 2:0 2:0 0.151 *0.849 3696 2:0 2:0 0 *1 3697 2:0 2:0 0 *1 3698 1:1 2:0 + 0 *1 3699 2:0 2:0 0.001 *0.999 3700 2:0 2:0 0.002 *0.998 3701 2:0 2:0 0 *1 3702 2:0 2:0 0 *1 3703 2:0 2:0 0 *1 3704 2:0 2:0 0.002 *0.998 3705 2:0 2:0 0 *1 3706 2:0 2:0 0 *1 3707 2:0 2:0 0.477 *0.523 3708 2:0 2:0 0 *1 3709 2:0 2:0 0 *1 3710 2:0 2:0 0 *1 3711 2:0 2:0 0.152 *0.848 3712 2:0 2:0 0.056 *0.944 3713 2:0 2:0 0 *1 3714 2:0 2:0 0 *1 3715 2:0 2:0 0 *1 3716 2:0 2:0 0.074 *0.926 3717 2:0 2:0 0 *1 3718 2:0 2:0 0 *1 3719 2:0 2:0 0 *1 3720 2:0 2:0 0 *1 3721 2:0 2:0 0 *1 3722 2:0 2:0 0 *1 3723 2:0 2:0 0 *1 3724 2:0 2:0 0.004 *0.996 3725 2:0 2:0 0.04 *0.96 3726 2:0 2:0 0 *1 3727 1:1 2:0 + 0 *1 3728 2:0 2:0 0 *1 3729 2:0 2:0 0 *1 3730 2:0 2:0 0 *1 3731 2:0 2:0 0.007 *0.993 3732 2:0 2:0 0 *1 3733 2:0 2:0 0 *1 3734 2:0 2:0 0.041 *0.959 3735 2:0 2:0 0 *1 3736 2:0 2:0 0 *1 3737 2:0 2:0 0 *1 3738 2:0 2:0 0 *1 3739 2:0 2:0 0.024 *0.976 3740 2:0 2:0 0 *1 3741 2:0 2:0 0 *1 3742 2:0 2:0 0.065 *0.935 3743 2:0 2:0 0 *1 3744 2:0 2:0 0 *1 3745 2:0 2:0 0 *1 3746 2:0 2:0 0 *1 3747 2:0 2:0 0 *1 3748 2:0 2:0 0 *1 3749 2:0 2:0 0 *1 3750 2:0 2:0 0 *1 3751 2:0 2:0 0.001 *0.999 3752 2:0 2:0 0 *1 3753 2:0 2:0 0.006 *0.994 3754 2:0 2:0 0 *1 3755 2:0 2:0 0 *1 3756 2:0 2:0 0 *1 3757 2:0 2:0 0 *1 3758 2:0 2:0 0 *1 3759 2:0 2:0 0 *1 3760 2:0 2:0 0 *1 3761 2:0 2:0 0 *1 3762 2:0 2:0 0 *1 3763 2:0 2:0 0 *1 3764 2:0 2:0 0 *1 3765 2:0 2:0 0 *1 3766 1:1 2:0 + 0 *1 3767 2:0 2:0 0 *1 3768 2:0 2:0 0 *1 3769 2:0 2:0 0 *1 3770 2:0 2:0 0 *1 3771 2:0 2:0 0 *1 3772 2:0 2:0 0 *1 3773 2:0 2:0 0 *1 3774 2:0 2:0 0.002 *0.998 3775 2:0 2:0 0 *1 3776 2:0 2:0 0 *1 3777 1:1 1:1 *0.971 0.029 3778 1:1 2:0 + 0 *1 3779 2:0 2:0 0 *1 3780 2:0 2:0 0 *1 3781 2:0 2:0 0 *1 3782 2:0 2:0 0 *1 3783 2:0 2:0 0 *1 3784 2:0 2:0 0 *1 3785 2:0 2:0 0 *1 3786 1:1 2:0 + 0 *1 3787 2:0 2:0 0 *1 3788 2:0 2:0 0 *1 3789 2:0 2:0 0 *1 3790 2:0 2:0 0 *1 3791 2:0 2:0 0 *1 3792 2:0 1:1 + *0.918 0.082 3793 2:0 2:0 0 *1 3794 2:0 2:0 0 *1 3795 2:0 2:0 0 *1 3796 2:0 2:0 0.011 *0.989 3797 2:0 2:0 0 *1 3798 2:0 2:0 0 *1 3799 2:0 2:0 0 *1 3800 2:0 1:1 + *0.999 0.001 3801 1:1 2:0 + 0 *1 3802 2:0 2:0 0 *1 3803 2:0 2:0 0.013 *0.987 3804 2:0 2:0 0 *1 3805 2:0 2:0 0 *1 3806 2:0 2:0 0 *1 3807 2:0 2:0 0 *1 3808 2:0 2:0 0 *1 3809 2:0 2:0 0.001 *0.999 3810 2:0 2:0 0 *1 3811 2:0 2:0 0 *1 3812 2:0 2:0 0 *1 3813 2:0 1:1 + *1 0 3814 2:0 2:0 0 *1 3815 2:0 2:0 0 *1 3816 2:0 2:0 0 *1 3817 1:1 2:0 + 0 *1 3818 2:0 2:0 0.001 *0.999 3819 2:0 2:0 0 *1 3820 2:0 2:0 0 *1 3821 2:0 2:0 0 *1 3822 2:0 2:0 0 *1 3823 2:0 2:0 0 *1 3824 2:0 2:0 0 *1 3825 2:0 2:0 0 *1 3826 2:0 1:1 + *0.879 0.121 3827 2:0 2:0 0 *1 3828 2:0 2:0 0 *1 3829 2:0 2:0 0.02 *0.98 3830 2:0 2:0 0.004 *0.996 3831 2:0 2:0 0.005 *0.995 3832 2:0 2:0 0 *1 3833 2:0 2:0 0 *1 3834 2:0 2:0 0 *1 3835 2:0 2:0 0 *1 3836 2:0 2:0 0 *1 3837 2:0 2:0 0.013 *0.987 3838 2:0 2:0 0 *1 3839 2:0 2:0 0 *1 3840 2:0 2:0 0 *1 3841 2:0 2:0 0 *1 3842 2:0 2:0 0 *1 3843 2:0 2:0 0 *1 3844 2:0 2:0 0 *1 3845 2:0 2:0 0 *1 3846 2:0 2:0 0 *1 3847 2:0 2:0 0.044 *0.956 3848 2:0 2:0 0 *1 3849 2:0 2:0 0.001 *0.999 3850 2:0 2:0 0 *1 3851 2:0 2:0 0 *1 3852 2:0 2:0 0 *1 3853 2:0 1:1 + *0.945 0.055 3854 2:0 2:0 0 *1 3855 2:0 2:0 0 *1 3856 2:0 2:0 0 *1 3857 1:1 2:0 + 0 *1 3858 1:1 2:0 + 0 *1 3859 2:0 2:0 0 *1 3860 2:0 2:0 0 *1 3861 2:0 2:0 0 *1 3862 2:0 2:0 0 *1 3863 2:0 2:0 0 *1 3864 2:0 2:0 0.006 *0.994 3865 1:1 2:0 + 0.095 *0.905 3866 2:0 2:0 0 *1 3867 2:0 2:0 0 *1 3868 2:0 2:0 0 *1 3869 2:0 2:0 0 *1 3870 2:0 2:0 0 *1 3871 2:0 2:0 0 *1 3872 2:0 2:0 0.013 *0.987 3873 2:0 2:0 0 *1 3874 2:0 1:1 + *0.999 0.001 3875 2:0 2:0 0 *1 3876 2:0 2:0 0 *1 3877 2:0 1:1 + *0.991 0.009 3878 2:0 2:0 0 *1 3879 2:0 2:0 0.027 *0.973 3880 2:0 2:0 0 *1 3881 2:0 2:0 0 *1 3882 1:1 2:0 + 0 *1 3883 2:0 2:0 0 *1 3884 2:0 2:0 0 *1 3885 2:0 2:0 0.463 *0.537 3886 2:0 2:0 0 *1 3887 1:1 2:0 + 0.033 *0.967 3888 2:0 2:0 0 *1 3889 2:0 2:0 0 *1 3890 2:0 2:0 0 *1 3891 2:0 2:0 0.031 *0.969 3892 2:0 2:0 0 *1 3893 2:0 2:0 0 *1 3894 2:0 2:0 0 *1 3895 2:0 2:0 0 *1 3896 2:0 2:0 0 *1 3897 2:0 2:0 0.005 *0.995 3898 2:0 2:0 0 *1 3899 2:0 2:0 0.001 *0.999 3900 2:0 2:0 0.008 *0.992 3901 2:0 2:0 0 *1 3902 2:0 2:0 0 *1 3903 1:1 2:0 + 0.002 *0.998 3904 2:0 2:0 0 *1 3905 2:0 2:0 0 *1 3906 2:0 2:0 0 *1 3907 2:0 2:0 0 *1 3908 2:0 2:0 0 *1 3909 2:0 1:1 + *0.843 0.157 3910 2:0 2:0 0.001 *0.999 3911 2:0 2:0 0.002 *0.998 3912 2:0 2:0 0 *1 3913 2:0 2:0 0 *1 3914 2:0 2:0 0.002 *0.998 3915 2:0 2:0 0 *1 3916 2:0 2:0 0 *1 3917 2:0 2:0 0.001 *0.999 3918 2:0 2:0 0 *1 3919 2:0 2:0 0 *1 3920 2:0 2:0 0.036 *0.964 3921 2:0 2:0 0.001 *0.999 3922 2:0 2:0 0.012 *0.988 3923 2:0 2:0 0.002 *0.998 3924 2:0 2:0 0 *1 3925 2:0 2:0 0 *1 3926 1:1 2:0 + 0 *1 3927 2:0 2:0 0 *1 3928 2:0 1:1 + *0.975 0.025 3929 2:0 2:0 0 *1 3930 2:0 2:0 0.123 *0.877 3931 2:0 2:0 0.001 *0.999 3932 2:0 2:0 0.001 *0.999 3933 2:0 2:0 0 *1 3934 2:0 2:0 0 *1 3935 2:0 2:0 0 *1 3936 2:0 2:0 0 *1 3937 2:0 2:0 0.19 *0.81 3938 2:0 2:0 0.405 *0.595 3939 2:0 2:0 0.008 *0.992 3940 2:0 2:0 0 *1 3941 2:0 1:1 + *1 0 3942 2:0 2:0 0 *1 3943 2:0 2:0 0 *1 3944 2:0 2:0 0 *1 3945 2:0 2:0 0 *1 3946 2:0 1:1 + *1 0 3947 2:0 2:0 0 *1 3948 2:0 2:0 0 *1 3949 2:0 2:0 0 *1 3950 2:0 2:0 0 *1 3951 2:0 2:0 0 *1 3952 2:0 2:0 0 *1 3953 2:0 2:0 0 *1 3954 2:0 2:0 0 *1 3955 2:0 2:0 0 *1 3956 2:0 2:0 0.002 *0.998 3957 2:0 2:0 0 *1 3958 2:0 2:0 0 *1 3959 2:0 2:0 0 *1 3960 2:0 2:0 0 *1 3961 2:0 2:0 0 *1 3962 2:0 2:0 0 *1 3963 1:1 2:0 + 0 *1 3964 2:0 2:0 0 *1 3965 2:0 2:0 0 *1 3966 2:0 2:0 0 *1 3967 2:0 2:0 0.001 *0.999 3968 2:0 2:0 0 *1 3969 2:0 2:0 0 *1 3970 2:0 2:0 0 *1 3971 2:0 2:0 0 *1 3972 2:0 2:0 0 *1 3973 2:0 2:0 0 *1 3974 2:0 2:0 0 *1 3975 2:0 2:0 0 *1 3976 2:0 2:0 0 *1 3977 2:0 2:0 0 *1 3978 2:0 2:0 0.001 *0.999 3979 2:0 2:0 0 *1 3980 2:0 2:0 0 *1 3981 2:0 2:0 0.002 *0.998 3982 2:0 2:0 0 *1 3983 2:0 2:0 0 *1 3984 2:0 2:0 0.459 *0.541 3985 2:0 2:0 0 *1 3986 2:0 2:0 0 *1 3987 2:0 2:0 0 *1 3988 2:0 2:0 0 *1 3989 2:0 2:0 0 *1 3990 2:0 2:0 0 *1 3991 2:0 2:0 0 *1 3992 2:0 2:0 0 *1 3993 2:0 2:0 0 *1 3994 2:0 2:0 0 *1 3995 2:0 2:0 0 *1 3996 2:0 2:0 0 *1 3997 2:0 2:0 0 *1 3998 2:0 2:0 0 *1 3999 2:0 2:0 0 *1 4000 2:0 2:0 0 *1 4001 2:0 2:0 0.379 *0.621 4002 2:0 2:0 0 *1 4003 2:0 2:0 0 *1 4004 1:1 2:0 + 0 *1 4005 2:0 2:0 0 *1 4006 2:0 2:0 0 *1 4007 2:0 2:0 0 *1 4008 2:0 2:0 0.015 *0.985 4009 2:0 2:0 0 *1 4010 2:0 2:0 0 *1 4011 2:0 2:0 0 *1 4012 2:0 2:0 0 *1 4013 2:0 2:0 0 *1 4014 2:0 2:0 0 *1 4015 2:0 2:0 0 *1 4016 2:0 2:0 0 *1 4017 1:1 2:0 + 0.003 *0.997 4018 2:0 2:0 0.026 *0.974 4019 2:0 2:0 0 *1 4020 2:0 1:1 + *0.923 0.077 4021 2:0 2:0 0 *1 4022 2:0 2:0 0 *1 4023 2:0 2:0 0 *1 4024 2:0 2:0 0 *1 4025 2:0 2:0 0 *1 4026 1:1 1:1 *0.569 0.431 4027 2:0 2:0 0 *1 4028 2:0 2:0 0 *1 4029 1:1 2:0 + 0 *1 4030 2:0 1:1 + *1 0 4031 2:0 2:0 0 *1 4032 2:0 2:0 0 *1 4033 2:0 2:0 0 *1 4034 2:0 2:0 0.281 *0.719 4035 2:0 2:0 0.001 *0.999 4036 2:0 2:0 0 *1 4037 1:1 2:0 + 0 *1 4038 2:0 2:0 0 *1 4039 2:0 2:0 0 *1 4040 2:0 2:0 0 *1 4041 2:0 2:0 0.001 *0.999 4042 2:0 2:0 0 *1 4043 2:0 2:0 0 *1 4044 2:0 2:0 0 *1 4045 1:1 2:0 + 0 *1 4046 2:0 2:0 0 *1 4047 2:0 2:0 0 *1 4048 2:0 2:0 0.001 *0.999 4049 2:0 2:0 0 *1 4050 2:0 2:0 0 *1 4051 2:0 2:0 0.003 *0.997 4052 2:0 2:0 0 *1 4053 2:0 2:0 0 *1 4054 2:0 2:0 0 *1 4055 2:0 2:0 0 *1 4056 2:0 2:0 0 *1 4057 2:0 2:0 0 *1 4058 2:0 2:0 0 *1 4059 2:0 2:0 0.038 *0.962 4060 2:0 2:0 0 *1 4061 2:0 2:0 0 *1 4062 2:0 2:0 0 *1 4063 2:0 2:0 0 *1 4064 2:0 2:0 0 *1 4065 2:0 2:0 0 *1 4066 2:0 2:0 0 *1 4067 2:0 2:0 0 *1 4068 2:0 2:0 0 *1 4069 2:0 2:0 0 *1 4070 2:0 2:0 0 *1 4071 2:0 2:0 0 *1 4072 2:0 2:0 0 *1 4073 2:0 2:0 0 *1 4074 2:0 2:0 0 *1 4075 2:0 2:0 0 *1 4076 2:0 2:0 0 *1 4077 2:0 2:0 0.127 *0.873 4078 2:0 2:0 0 *1 4079 2:0 2:0 0 *1 4080 2:0 2:0 0 *1 4081 2:0 2:0 0 *1 4082 1:1 1:1 *0.519 0.481 4083 2:0 2:0 0 *1 4084 2:0 2:0 0 *1 4085 2:0 2:0 0.001 *0.999 4086 2:0 2:0 0 *1 4087 2:0 2:0 0.001 *0.999 4088 2:0 2:0 0 *1 4089 2:0 2:0 0 *1 4090 2:0 2:0 0 *1 4091 2:0 2:0 0 *1 4092 2:0 2:0 0 *1 4093 2:0 2:0 0 *1 4094 2:0 2:0 0 *1 4095 2:0 2:0 0 *1 4096 2:0 2:0 0.038 *0.962 4097 2:0 2:0 0 *1 4098 2:0 2:0 0 *1 4099 1:1 2:0 + 0 *1 4100 2:0 2:0 0 *1 4101 2:0 2:0 0 *1 4102 2:0 2:0 0 *1 4103 2:0 2:0 0.003 *0.997 4104 2:0 2:0 0 *1 4105 2:0 2:0 0 *1 4106 2:0 1:1 + *0.911 0.089 4107 2:0 2:0 0 *1 4108 2:0 2:0 0.005 *0.995 4109 2:0 2:0 0 *1 4110 2:0 2:0 0.005 *0.995 4111 1:1 2:0 + 0 *1 4112 2:0 2:0 0 *1 4113 2:0 2:0 0 *1 4114 2:0 2:0 0 *1 4115 2:0 2:0 0 *1 4116 2:0 2:0 0.003 *0.997 4117 2:0 2:0 0.034 *0.966 4118 2:0 2:0 0 *1 4119 2:0 2:0 0 *1 4120 2:0 2:0 0.001 *0.999 4121 1:1 2:0 + 0 *1 4122 2:0 2:0 0 *1 4123 2:0 2:0 0 *1 4124 2:0 2:0 0 *1 4125 2:0 2:0 0 *1 4126 2:0 2:0 0 *1 4127 1:1 2:0 + 0 *1 4128 2:0 2:0 0 *1 4129 2:0 2:0 0 *1 4130 2:0 2:0 0 *1 4131 2:0 2:0 0 *1 4132 2:0 2:0 0 *1 4133 2:0 2:0 0 *1 4134 2:0 2:0 0 *1 4135 2:0 2:0 0 *1 4136 2:0 2:0 0.002 *0.998 4137 2:0 2:0 0 *1 4138 2:0 2:0 0 *1 4139 2:0 2:0 0 *1 4140 2:0 2:0 0 *1 4141 1:1 2:0 + 0 *1 4142 2:0 2:0 0 *1 4143 2:0 2:0 0 *1 4144 2:0 1:1 + *0.911 0.089 4145 2:0 2:0 0.001 *0.999 4146 2:0 2:0 0.001 *0.999 4147 2:0 2:0 0 *1 4148 2:0 2:0 0 *1 4149 2:0 2:0 0 *1 4150 2:0 2:0 0 *1 4151 2:0 2:0 0.019 *0.981 4152 2:0 2:0 0 *1 4153 2:0 2:0 0 *1 4154 2:0 2:0 0 *1 4155 2:0 2:0 0 *1 4156 2:0 2:0 0 *1 4157 2:0 2:0 0 *1 4158 2:0 2:0 0 *1 4159 2:0 2:0 0 *1 4160 2:0 2:0 0 *1 4161 2:0 2:0 0 *1 4162 2:0 2:0 0 *1 4163 2:0 2:0 0 *1 4164 2:0 2:0 0 *1 4165 2:0 2:0 0 *1 4166 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 4167 2:0 2:0 0.011 *0.989 4168 2:0 2:0 0 *1 4169 2:0 2:0 0 *1 4170 2:0 2:0 0 *1 4171 2:0 2:0 0 *1 4172 2:0 2:0 0 *1 4173 2:0 2:0 0.017 *0.983 4174 2:0 2:0 0 *1 4175 2:0 2:0 0 *1 4176 1:1 2:0 + 0.085 *0.915 4177 2:0 2:0 0 *1 4178 2:0 2:0 0.288 *0.712 4179 2:0 2:0 0.023 *0.977 4180 2:0 2:0 0 *1 4181 2:0 2:0 0 *1 4182 2:0 2:0 0.018 *0.982 4183 2:0 2:0 0 *1 4184 2:0 1:1 + *0.697 0.303 4185 2:0 2:0 0 *1 4186 2:0 2:0 0 *1 4187 2:0 2:0 0 *1 4188 2:0 2:0 0 *1 4189 2:0 2:0 0 *1 4190 2:0 1:1 + *1 0 4191 2:0 2:0 0 *1 4192 2:0 2:0 0 *1 4193 2:0 2:0 0 *1 4194 2:0 2:0 0 *1 4195 2:0 2:0 0.003 *0.997 4196 2:0 2:0 0 *1 4197 2:0 2:0 0.015 *0.985 4198 2:0 2:0 0 *1 4199 2:0 2:0 0 *1 4200 2:0 2:0 0 *1 4201 2:0 2:0 0 *1 4202 2:0 2:0 0 *1 4203 2:0 2:0 0 *1 4204 2:0 2:0 0 *1 4205 2:0 2:0 0 *1 4206 2:0 2:0 0 *1 4207 2:0 2:0 0.03 *0.97 4208 2:0 2:0 0.001 *0.999 4209 2:0 2:0 0 *1 4210 2:0 2:0 0 *1 4211 2:0 1:1 + *0.976 0.024 4212 2:0 1:1 + *0.976 0.024 4213 2:0 2:0 0 *1 4214 2:0 2:0 0 *1 4215 2:0 2:0 0 *1 4216 2:0 2:0 0.006 *0.994 4217 2:0 2:0 0 *1 4218 2:0 2:0 0 *1 4219 2:0 2:0 0 *1 4220 2:0 2:0 0 *1 4221 2:0 2:0 0 *1 4222 2:0 2:0 0 *1 4223 2:0 2:0 0 *1 4224 2:0 2:0 0 *1 4225 2:0 2:0 0 *1 4226 2:0 2:0 0 *1 4227 2:0 2:0 0 *1 4228 2:0 2:0 0 *1 4229 2:0 2:0 0 *1 4230 2:0 2:0 0 *1 4231 2:0 2:0 0 *1 4232 2:0 2:0 0 *1 4233 2:0 1:1 + *1 0 4234 1:1 1:1 *0.761 0.239 4235 2:0 2:0 0 *1 4236 2:0 2:0 0 *1 4237 2:0 2:0 0.005 *0.995 4238 2:0 2:0 0 *1 4239 2:0 2:0 0 *1 4240 2:0 2:0 0 *1 4241 2:0 2:0 0.001 *0.999 4242 2:0 2:0 0 *1 4243 2:0 2:0 0 *1 4244 2:0 2:0 0 *1 4245 1:1 2:0 + 0.089 *0.911 4246 2:0 1:1 + *0.607 0.393 4247 2:0 2:0 0 *1 4248 2:0 2:0 0 *1 4249 2:0 2:0 0 *1 4250 2:0 2:0 0 *1 4251 1:1 2:0 + 0 *1 4252 2:0 2:0 0 *1 4253 2:0 2:0 0 *1 4254 2:0 2:0 0 *1 4255 2:0 2:0 0 *1 4256 2:0 2:0 0 *1 4257 2:0 2:0 0 *1 4258 2:0 2:0 0 *1 4259 2:0 2:0 0 *1 4260 2:0 2:0 0 *1 4261 2:0 2:0 0 *1 4262 2:0 2:0 0 *1 4263 2:0 2:0 0 *1 4264 2:0 2:0 0.001 *0.999 4265 2:0 2:0 0 *1 4266 2:0 2:0 0 *1 4267 2:0 2:0 0 *1 4268 2:0 2:0 0 *1 4269 2:0 2:0 0 *1 4270 2:0 2:0 0 *1 4271 2:0 2:0 0.134 *0.866 4272 2:0 2:0 0 *1 4273 2:0 2:0 0.023 *0.977 4274 2:0 2:0 0 *1 4275 2:0 2:0 0 *1 4276 1:1 2:0 + 0 *1 4277 2:0 2:0 0 *1 4278 2:0 2:0 0 *1 4279 2:0 2:0 0 *1 4280 2:0 2:0 0 *1 4281 1:1 2:0 + 0 *1 4282 2:0 2:0 0.265 *0.735 4283 2:0 2:0 0.077 *0.923 4284 2:0 2:0 0 *1 4285 2:0 2:0 0 *1 4286 2:0 2:0 0 *1 4287 2:0 2:0 0 *1 4288 2:0 2:0 0.065 *0.935 4289 2:0 2:0 0 *1 4290 2:0 2:0 0 *1 4291 2:0 2:0 0 *1 4292 2:0 2:0 0 *1 4293 2:0 2:0 0 *1 4294 2:0 2:0 0 *1 4295 2:0 2:0 0 *1 4296 2:0 2:0 0 *1 4297 2:0 2:0 0 *1 4298 2:0 2:0 0 *1 4299 2:0 2:0 0 *1 4300 2:0 2:0 0 *1 4301 2:0 2:0 0 *1 4302 2:0 1:1 + *1 0 4303 2:0 2:0 0 *1 4304 2:0 2:0 0 *1 4305 2:0 2:0 0 *1 4306 2:0 2:0 0 *1 4307 2:0 2:0 0 *1 4308 2:0 2:0 0 *1 4309 2:0 2:0 0 *1 4310 2:0 2:0 0.001 *0.999 4311 2:0 2:0 0 *1 4312 2:0 2:0 0 *1 4313 2:0 2:0 0 *1 4314 2:0 2:0 0 *1 4315 2:0 2:0 0.357 *0.643 4316 2:0 2:0 0 *1 4317 2:0 2:0 0 *1 4318 2:0 2:0 0 *1 4319 2:0 2:0 0 *1 4320 2:0 2:0 0 *1 4321 1:1 2:0 + 0.264 *0.736 4322 2:0 2:0 0 *1 4323 1:1 1:1 *0.571 0.429 4324 2:0 2:0 0 *1 4325 1:1 2:0 + 0 *1 4326 2:0 2:0 0 *1 4327 2:0 2:0 0 *1 4328 2:0 2:0 0 *1 4329 1:1 2:0 + 0 *1 4330 2:0 2:0 0 *1 4331 2:0 2:0 0 *1 4332 2:0 2:0 0 *1 4333 2:0 2:0 0 *1 4334 2:0 2:0 0 *1 4335 2:0 2:0 0 *1 4336 2:0 2:0 0 *1 4337 2:0 2:0 0 *1 4338 2:0 2:0 0 *1 4339 2:0 2:0 0 *1 4340 2:0 2:0 0 *1 4341 2:0 2:0 0 *1 4342 2:0 2:0 0 *1 4343 2:0 2:0 0.002 *0.998 4344 2:0 2:0 0 *1 4345 2:0 2:0 0 *1 4346 2:0 2:0 0 *1 4347 2:0 2:0 0.001 *0.999 4348 2:0 2:0 0 *1 4349 2:0 2:0 0 *1 4350 2:0 2:0 0 *1 4351 2:0 2:0 0 *1 4352 2:0 2:0 0 *1 4353 2:0 2:0 0 *1 4354 2:0 2:0 0 *1 4355 2:0 2:0 0 *1 4356 2:0 2:0 0 *1 4357 2:0 2:0 0 *1 4358 2:0 2:0 0 *1 4359 2:0 2:0 0 *1 4360 2:0 2:0 0 *1 4361 2:0 2:0 0.143 *0.857 4362 2:0 2:0 0 *1 4363 2:0 2:0 0 *1 4364 2:0 2:0 0 *1 4365 2:0 2:0 0 *1 4366 2:0 2:0 0 *1 4367 2:0 2:0 0.019 *0.981 4368 2:0 2:0 0 *1 4369 2:0 2:0 0 *1 4370 2:0 2:0 0 *1 4371 2:0 2:0 0 *1 4372 2:0 2:0 0 *1 4373 2:0 2:0 0 *1 4374 2:0 2:0 0 *1 4375 2:0 2:0 0.167 *0.833 4376 2:0 2:0 0.007 *0.993 4377 2:0 2:0 0.055 *0.945 4378 2:0 2:0 0 *1 4379 2:0 2:0 0 *1 4380 2:0 2:0 0 *1 4381 2:0 2:0 0 *1 4382 2:0 2:0 0 *1 4383 2:0 2:0 0 *1 4384 2:0 2:0 0 *1 4385 2:0 2:0 0.082 *0.918 4386 2:0 2:0 0 *1 4387 2:0 2:0 0 *1 4388 2:0 2:0 0 *1 4389 2:0 2:0 0 *1 4390 2:0 2:0 0 *1 4391 2:0 2:0 0 *1 4392 2:0 2:0 0 *1 4393 2:0 2:0 0 *1 4394 2:0 2:0 0 *1 4395 2:0 2:0 0 *1 4396 2:0 2:0 0 *1 4397 2:0 2:0 0 *1 4398 2:0 2:0 0 *1 4399 2:0 2:0 0 *1 4400 2:0 2:0 0 *1 4401 2:0 2:0 0 *1 4402 2:0 2:0 0 *1 4403 2:0 2:0 0 *1 4404 2:0 2:0 0 *1 4405 2:0 2:0 0 *1 4406 2:0 1:1 + *0.999 0.001 4407 2:0 2:0 0 *1 4408 2:0 2:0 0.074 *0.926 4409 2:0 2:0 0 *1 4410 2:0 2:0 0.181 *0.819 4411 2:0 2:0 0 *1 4412 2:0 2:0 0 *1 4413 2:0 2:0 0 *1 4414 2:0 2:0 0 *1 4415 2:0 2:0 0 *1 4416 2:0 1:1 + *1 0 4417 2:0 2:0 0 *1 4418 2:0 2:0 0 *1 4419 2:0 2:0 0 *1 4420 2:0 2:0 0 *1 4421 2:0 2:0 0 *1 4422 2:0 2:0 0 *1 4423 2:0 2:0 0 *1 4424 2:0 2:0 0 *1 4425 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 4426 2:0 2:0 0 *1 4427 2:0 2:0 0 *1 4428 2:0 2:0 0 *1 4429 2:0 2:0 0.182 *0.818 4430 2:0 2:0 0 *1 4431 2:0 2:0 0 *1 4432 2:0 2:0 0 *1 4433 2:0 1:1 + *1 0 4434 2:0 2:0 0 *1 4435 2:0 2:0 0 *1 4436 2:0 2:0 0.267 *0.733 4437 1:1 2:0 + 0 *1 4438 2:0 2:0 0 *1 4439 2:0 2:0 0 *1 4440 2:0 2:0 0 *1 4441 1:1 2:0 + 0 *1 4442 2:0 2:0 0 *1 4443 2:0 2:0 0 *1 4444 2:0 2:0 0 *1 4445 2:0 2:0 0.003 *0.997 4446 2:0 2:0 0.002 *0.998 4447 2:0 2:0 0 *1 4448 2:0 2:0 0 *1 4449 2:0 2:0 0 *1 4450 2:0 2:0 0 *1 4451 2:0 2:0 0 *1 4452 2:0 2:0 0 *1 4453 2:0 2:0 0.13 *0.87 4454 2:0 1:1 + *0.996 0.004 4455 2:0 2:0 0 *1 4456 2:0 2:0 0.001 *0.999 4457 2:0 2:0 0 *1 4458 2:0 2:0 0 *1 4459 2:0 1:1 + *0.985 0.015 4460 2:0 2:0 0.001 *0.999 4461 2:0 2:0 0 *1 4462 2:0 1:1 + *1 0 4463 2:0 2:0 0 *1 4464 2:0 2:0 0 *1 4465 2:0 2:0 0 *1 4466 2:0 1:1 + *0.512 0.488 4467 2:0 2:0 0.001 *0.999 4468 2:0 2:0 0 *1 4469 2:0 2:0 0 *1 4470 2:0 2:0 0 *1 4471 2:0 2:0 0.346 *0.654 4472 2:0 2:0 0 *1 4473 2:0 2:0 0 *1 4474 2:0 2:0 0 *1 4475 2:0 2:0 0 *1 4476 2:0 2:0 0 *1 4477 2:0 2:0 0 *1 4478 2:0 2:0 0.001 *0.999 4479 2:0 2:0 0 *1 4480 2:0 2:0 0 *1 4481 2:0 2:0 0 *1 4482 2:0 2:0 0 *1 4483 2:0 2:0 0.001 *0.999 4484 2:0 2:0 0 *1 4485 2:0 2:0 0.001 *0.999 4486 1:1 2:0 + 0 *1 4487 2:0 2:0 0 *1 4488 2:0 2:0 0.002 *0.998 4489 2:0 2:0 0 *1 4490 2:0 2:0 0 *1 4491 1:1 1:1 *0.749 0.251 4492 2:0 2:0 0 *1 4493 2:0 2:0 0 *1 4494 2:0 1:1 + *0.999 0.001 4495 2:0 1:1 + *0.991 0.009 4496 2:0 2:0 0 *1 4497 2:0 2:0 0 *1 4498 1:1 2:0 + 0.001 *0.999 4499 2:0 2:0 0 *1 4500 2:0 1:1 + *1 0 4501 1:1 2:0 + 0.044 *0.956 4502 2:0 2:0 0 *1 4503 2:0 2:0 0 *1 4504 2:0 2:0 0 *1 4505 2:0 2:0 0 *1 4506 2:0 2:0 0.011 *0.989 4507 2:0 2:0 0 *1 4508 2:0 2:0 0 *1 4509 2:0 2:0 0.035 *0.965 4510 2:0 2:0 0 *1 4511 2:0 2:0 0 *1 4512 2:0 2:0 0 *1 4513 1:1 2:0 + 0 *1 4514 2:0 2:0 0 *1 4515 2:0 2:0 0 *1 4516 2:0 2:0 0 *1 4517 2:0 2:0 0 *1 4518 2:0 2:0 0 *1 4519 2:0 2:0 0.392 *0.608 4520 2:0 2:0 0 *1 4521 2:0 2:0 0 *1 4522 2:0 2:0 0 *1 4523 2:0 2:0 0 *1 4524 2:0 2:0 0 *1 4525 2:0 2:0 0 *1 4526 2:0 2:0 0 *1 4527 1:1 2:0 + 0.236 *0.764 4528 2:0 2:0 0.001 *0.999 4529 2:0 2:0 0 *1 4530 2:0 2:0 0 *1 4531 2:0 2:0 0 *1 4532 2:0 2:0 0 *1 4533 2:0 2:0 0 *1 4534 2:0 2:0 0 *1 4535 2:0 2:0 0.02 *0.98 4536 2:0 2:0 0 *1 4537 2:0 2:0 0 *1 4538 2:0 2:0 0 *1 4539 2:0 2:0 0 *1 4540 1:1 2:0 + 0 *1 4541 2:0 1:1 + *0.994 0.006 4542 2:0 2:0 0 *1 4543 2:0 2:0 0 *1 4544 2:0 2:0 0 *1 4545 2:0 2:0 0 *1 4546 2:0 2:0 0.047 *0.953 4547 2:0 2:0 0 *1 4548 2:0 2:0 0 *1 4549 2:0 2:0 0 *1 4550 2:0 2:0 0 *1 4551 2:0 2:0 0 *1 4552 2:0 2:0 0 *1 4553 2:0 2:0 0 *1 4554 2:0 2:0 0 *1 4555 2:0 2:0 0 *1 4556 2:0 2:0 0 *1 4557 2:0 2:0 0.004 *0.996 4558 2:0 2:0 0 *1 4559 2:0 2:0 0 *1 4560 2:0 2:0 0 *1 4561 2:0 2:0 0 *1 4562 2:0 2:0 0.011 *0.989 4563 2:0 2:0 0 *1 4564 2:0 2:0 0 *1 4565 2:0 2:0 0 *1 4566 2:0 2:0 0 *1 4567 2:0 2:0 0 *1 4568 2:0 2:0 0 *1 4569 2:0 1:1 + *0.985 0.015 4570 2:0 2:0 0 *1 4571 2:0 2:0 0 *1 4572 2:0 2:0 0.001 *0.999 4573 2:0 2:0 0 *1 4574 2:0 2:0 0 *1 4575 2:0 2:0 0 *1 4576 2:0 2:0 0 *1 4577 1:1 2:0 + 0 *1 4578 2:0 2:0 0 *1 4579 2:0 2:0 0.001 *0.999 4580 2:0 2:0 0 *1 4581 2:0 2:0 0 *1 4582 2:0 2:0 0 *1 4583 2:0 2:0 0 *1 4584 2:0 2:0 0.003 *0.997 4585 2:0 2:0 0 *1 4586 1:1 2:0 + 0 *1 4587 2:0 2:0 0 *1 4588 2:0 2:0 0 *1 4589 2:0 2:0 0 *1 4590 2:0 2:0 0.098 *0.902 4591 2:0 2:0 0 *1 4592 2:0 2:0 0 *1 4593 2:0 2:0 0 *1 4594 2:0 2:0 0 *1 4595 2:0 2:0 0 *1 4596 2:0 2:0 0 *1 4597 2:0 2:0 0 *1 4598 2:0 2:0 0 *1 4599 2:0 2:0 0 *1 4600 2:0 2:0 0 *1 4601 2:0 2:0 0 *1 4602 2:0 2:0 0 *1 4603 2:0 2:0 0 *1 4604 2:0 2:0 0 *1 4605 2:0 2:0 0 *1 4606 1:1 2:0 + 0.197 *0.803 4607 2:0 2:0 0 *1 4608 2:0 2:0 0 *1 4609 2:0 2:0 0 *1 4610 2:0 1:1 + *0.701 0.299 4611 2:0 2:0 0 *1 4612 2:0 2:0 0 *1 4613 2:0 2:0 0.001 *0.999 4614 2:0 2:0 0 *1 4615 2:0 2:0 0 *1 4616 2:0 2:0 0 *1 4617 2:0 2:0 0.003 *0.997 4618 2:0 2:0 0 *1 4619 2:0 2:0 0.068 *0.932 4620 2:0 2:0 0 *1 4621 2:0 2:0 0 *1 4622 2:0 2:0 0 *1 4623 2:0 2:0 0 *1 4624 2:0 2:0 0 *1 4625 2:0 2:0 0 *1 4626 2:0 2:0 0 *1 4627 2:0 2:0 0 *1 4628 2:0 2:0 0.105 *0.895 4629 2:0 2:0 0 *1 4630 1:1 2:0 + 0 *1 4631 2:0 2:0 0 *1 4632 2:0 2:0 0.372 *0.628 4633 2:0 2:0 0 *1 4634 2:0 2:0 0 *1 4635 2:0 2:0 0 *1 4636 2:0 2:0 0.001 *0.999 4637 2:0 2:0 0 *1 4638 2:0 2:0 0.007 *0.993 4639 2:0 1:1 + *0.981 0.019 4640 2:0 2:0 0 *1 4641 2:0 2:0 0 *1 4642 2:0 2:0 0 *1 4643 2:0 1:1 + *0.941 0.059 4644 2:0 2:0 0.001 *0.999 4645 2:0 1:1 + *1 0 4646 2:0 2:0 0 *1 4647 2:0 2:0 0 *1 4648 2:0 2:0 0 *1 4649 2:0 2:0 0 *1 4650 2:0 1:1 + *0.979 0.021 4651 2:0 1:1 + *0.985 0.015 4652 2:0 2:0 0.002 *0.998 4653 2:0 2:0 0.001 *0.999 4654 2:0 1:1 + *1 0 4655 2:0 2:0 0 *1 4656 2:0 2:0 0 *1 4657 2:0 2:0 0 *1 4658 2:0 2:0 0 *1 4659 2:0 2:0 0 *1 4660 2:0 2:0 0 *1 4661 2:0 2:0 0 *1 4662 1:1 2:0 + 0 *1 4663 2:0 2:0 0.018 *0.982 4664 2:0 2:0 0 *1 4665 2:0 2:0 0 *1 4666 2:0 2:0 0.015 *0.985 4667 2:0 2:0 0 *1 4668 2:0 2:0 0.012 *0.988 4669 2:0 2:0 0 *1 4670 2:0 2:0 0 *1 4671 2:0 2:0 0 *1 4672 2:0 2:0 0 *1 4673 2:0 2:0 0 *1 4674 2:0 2:0 0 *1 4675 2:0 2:0 0.371 *0.629 4676 2:0 2:0 0 *1 4677 2:0 1:1 + *0.697 0.303 4678 2:0 2:0 0.025 *0.975 4679 2:0 2:0 0 *1 4680 2:0 2:0 0 *1 4681 2:0 2:0 0.001 *0.999 4682 2:0 2:0 0 *1 4683 1:1 2:0 + 0 *1 4684 2:0 2:0 0.281 *0.719 4685 2:0 2:0 0 *1 4686 2:0 2:0 0 *1 4687 2:0 2:0 0.048 *0.952 4688 2:0 2:0 0.035 *0.965 4689 2:0 1:1 + *0.976 0.024 4690 2:0 1:1 + *0.885 0.115 4691 2:0 2:0 0.002 *0.998 4692 2:0 1:1 + *0.979 0.021 4693 2:0 2:0 0 *1 4694 2:0 2:0 0 *1 4695 2:0 2:0 0 *1 4696 2:0 2:0 0 *1 4697 2:0 2:0 0 *1 4698 2:0 2:0 0.068 *0.932 4699 2:0 2:0 0 *1 4700 2:0 2:0 0.218 *0.782 4701 2:0 2:0 0 *1 4702 2:0 2:0 0.072 *0.928 4703 2:0 2:0 0 *1 4704 2:0 2:0 0.033 *0.967 4705 2:0 2:0 0 *1 4706 2:0 2:0 0 *1 4707 2:0 2:0 0 *1 4708 2:0 2:0 0 *1 4709 2:0 2:0 0.001 *0.999 4710 2:0 2:0 0 *1 4711 2:0 1:1 + *0.944 0.056 4712 2:0 2:0 0 *1 4713 2:0 2:0 0 *1 4714 2:0 2:0 0 *1 4715 2:0 2:0 0.257 *0.743 4716 2:0 2:0 0 *1 4717 2:0 2:0 0 *1 4718 2:0 2:0 0.365 *0.635 4719 2:0 2:0 0 *1 4720 2:0 2:0 0 *1 4721 2:0 2:0 0.029 *0.971 4722 2:0 2:0 0 *1 4723 2:0 2:0 0 *1 4724 2:0 2:0 0 *1 4725 2:0 1:1 + *0.999 0.001 4726 2:0 2:0 0 *1 4727 2:0 2:0 0 *1 4728 2:0 2:0 0 *1 4729 2:0 2:0 0 *1 4730 2:0 2:0 0 *1 4731 2:0 2:0 0 *1 4732 2:0 2:0 0 *1 4733 2:0 1:1 + *0.851 0.149 4734 2:0 2:0 0 *1 4735 2:0 2:0 0.027 *0.973 4736 2:0 2:0 0 *1 4737 2:0 2:0 0 *1 4738 2:0 2:0 0 *1 4739 2:0 2:0 0 *1 4740 2:0 2:0 0 *1 4741 2:0 2:0 0 *1 4742 1:1 2:0 + 0 *1 4743 1:1 2:0 + 0 *1 4744 2:0 2:0 0 *1 4745 2:0 2:0 0 *1 4746 2:0 2:0 0 *1 4747 2:0 2:0 0 *1 4748 2:0 2:0 0 *1 4749 2:0 2:0 0 *1 4750 2:0 2:0 0 *1 4751 2:0 2:0 0 *1 4752 2:0 2:0 0 *1 4753 2:0 2:0 0.157 *0.843 4754 2:0 2:0 0 *1 4755 2:0 2:0 0 *1 4756 2:0 2:0 0 *1 4757 2:0 2:0 0.073 *0.927 4758 2:0 2:0 0.006 *0.994 4759 2:0 2:0 0 *1 4760 2:0 2:0 0 *1 4761 2:0 2:0 0 *1 4762 2:0 2:0 0 *1 4763 2:0 2:0 0 *1 4764 2:0 2:0 0.252 *0.748 4765 2:0 1:1 + *0.656 0.344 4766 2:0 2:0 0.006 *0.994 4767 2:0 2:0 0 *1 4768 2:0 2:0 0.002 *0.998 4769 2:0 2:0 0.078 *0.922 4770 2:0 2:0 0.001 *0.999 4771 2:0 2:0 0.001 *0.999 4772 2:0 2:0 0 *1 4773 2:0 2:0 0 *1 4774 2:0 2:0 0 *1 4775 1:1 2:0 + 0 *1 4776 2:0 2:0 0.001 *0.999 4777 2:0 2:0 0 *1 4778 2:0 2:0 0 *1 4779 2:0 2:0 0 *1 4780 2:0 2:0 0 *1 4781 2:0 2:0 0 *1 4782 2:0 2:0 0 *1 4783 2:0 2:0 0 *1 4784 2:0 2:0 0 *1 4785 2:0 2:0 0 *1 4786 2:0 1:1 + *0.997 0.003 4787 2:0 2:0 0 *1 4788 2:0 2:0 0 *1 4789 2:0 2:0 0 *1 4790 2:0 2:0 0 *1 4791 2:0 2:0 0.239 *0.761 4792 2:0 2:0 0 *1 4793 2:0 2:0 0 *1 4794 2:0 2:0 0 *1 4795 2:0 2:0 0 *1 4796 2:0 2:0 0.305 *0.695 4797 2:0 2:0 0 *1 4798 2:0 2:0 0 *1 4799 2:0 2:0 0 *1 4800 2:0 2:0 0 *1 4801 2:0 2:0 0.028 *0.972 4802 2:0 2:0 0 *1 4803 2:0 2:0 0 *1 4804 2:0 2:0 0 *1 4805 2:0 2:0 0 *1 4806 2:0 2:0 0 *1 4807 2:0 2:0 0 *1 4808 2:0 2:0 0 *1 4809 2:0 2:0 0 *1 4810 2:0 2:0 0.002 *0.998 4811 2:0 2:0 0 *1 4812 2:0 1:1 + *0.685 0.315 4813 2:0 2:0 0 *1 4814 2:0 2:0 0 *1 4815 2:0 2:0 0 *1 4816 2:0 2:0 0 *1 4817 2:0 2:0 0 *1 4818 2:0 2:0 0.001 *0.999 4819 2:0 2:0 0 *1 4820 2:0 2:0 0 *1 4821 2:0 2:0 0 *1 4822 2:0 2:0 0 *1 4823 2:0 2:0 0 *1 4824 2:0 1:1 + *0.999 0.001 4825 2:0 2:0 0 *1 4826 2:0 2:0 0.014 *0.986 4827 2:0 2:0 0 *1 4828 2:0 2:0 0 *1 4829 2:0 2:0 0 *1 4830 2:0 2:0 0 *1 4831 2:0 2:0 0 *1 4832 2:0 2:0 0 *1 4833 2:0 2:0 0 *1 4834 2:0 2:0 0 *1 4835 2:0 2:0 0 *1 4836 2:0 2:0 0.125 *0.875 4837 2:0 2:0 0.002 *0.998 4838 2:0 2:0 0 *1 4839 2:0 2:0 0 *1 4840 2:0 2:0 0.003 *0.997 4841 2:0 2:0 0 *1 4842 2:0 2:0 0.004 *0.996 4843 2:0 2:0 0 *1 4844 2:0 2:0 0.013 *0.987 4845 2:0 2:0 0.007 *0.993 4846 2:0 2:0 0 *1 4847 2:0 2:0 0 *1 4848 2:0 2:0 0 *1 4849 2:0 2:0 0.001 *0.999 4850 2:0 2:0 0 *1 4851 2:0 2:0 0 *1 4852 2:0 2:0 0 *1 4853 2:0 2:0 0 *1 4854 2:0 2:0 0 *1 4855 2:0 2:0 0 *1 4856 2:0 2:0 0 *1 4857 2:0 2:0 0 *1 4858 2:0 2:0 0 *1 4859 2:0 2:0 0 *1 4860 2:0 1:1 + *0.994 0.006 4861 2:0 2:0 0 *1 4862 2:0 2:0 0 *1 4863 2:0 2:0 0 *1 4864 2:0 2:0 0 *1 4865 2:0 2:0 0.001 *0.999 4866 2:0 2:0 0 *1 4867 2:0 2:0 0 *1 4868 2:0 2:0 0 *1 4869 2:0 2:0 0 *1 4870 2:0 2:0 0 *1 4871 2:0 2:0 0 *1 4872 2:0 2:0 0 *1 4873 2:0 2:0 0 *1 4874 2:0 2:0 0 *1 4875 2:0 2:0 0 *1 4876 2:0 2:0 0 *1 4877 2:0 2:0 0 *1 4878 2:0 2:0 0 *1 4879 2:0 2:0 0 *1 4880 2:0 2:0 0 *1 4881 2:0 2:0 0 *1 4882 2:0 2:0 0 *1 4883 2:0 2:0 0 *1 4884 2:0 1:1 + *0.803 0.197 4885 2:0 2:0 0.001 *0.999 4886 2:0 2:0 0 *1 4887 2:0 2:0 0 *1 4888 2:0 2:0 0 *1 4889 2:0 2:0 0 *1 4890 2:0 2:0 0 *1 4891 2:0 2:0 0 *1 4892 2:0 2:0 0 *1 4893 2:0 2:0 0 *1 4894 2:0 2:0 0 *1 4895 2:0 2:0 0 *1 4896 2:0 2:0 0 *1 4897 2:0 2:0 0 *1 4898 2:0 2:0 0 *1 4899 2:0 2:0 0 *1 4900 2:0 2:0 0 *1 4901 2:0 2:0 0 *1 4902 2:0 2:0 0 *1 4903 2:0 2:0 0.003 *0.997 4904 2:0 2:0 0 *1 4905 2:0 2:0 0 *1 4906 2:0 2:0 0 *1 4907 1:1 2:0 + 0 *1 4908 2:0 2:0 0 *1 4909 2:0 2:0 0 *1 4910 2:0 2:0 0 *1 4911 2:0 2:0 0 *1 4912 2:0 2:0 0 *1 4913 1:1 2:0 + 0 *1 4914 2:0 2:0 0 *1 4915 2:0 2:0 0 *1 4916 2:0 2:0 0 *1 4917 2:0 2:0 0 *1 4918 2:0 2:0 0 *1 4919 2:0 2:0 0.046 *0.954 4920 2:0 2:0 0 *1 4921 2:0 2:0 0 *1 4922 2:0 2:0 0.052 *0.948 4923 2:0 2:0 0 *1 4924 2:0 2:0 0 *1 4925 2:0 2:0 0 *1 4926 2:0 2:0 0 *1 4927 2:0 2:0 0 *1 4928 2:0 2:0 0 *1 4929 2:0 2:0 0 *1 4930 2:0 2:0 0 *1 4931 2:0 2:0 0 *1 4932 2:0 2:0 0 *1 4933 2:0 2:0 0 *1 4934 2:0 2:0 0.007 *0.993 4935 2:0 2:0 0 *1 4936 2:0 2:0 0 *1 4937 2:0 2:0 0 *1 4938 2:0 2:0 0 *1 4939 1:1 2:0 + 0 *1 4940 2:0 2:0 0 *1 4941 2:0 2:0 0 *1 4942 2:0 2:0 0 *1 4943 2:0 2:0 0 *1 4944 2:0 1:1 + *0.797 0.203 4945 2:0 2:0 0 *1 4946 2:0 2:0 0 *1 4947 2:0 2:0 0.002 *0.998 4948 2:0 2:0 0 *1 4949 2:0 2:0 0 *1 4950 2:0 2:0 0 *1 4951 2:0 2:0 0 *1 4952 2:0 2:0 0.152 *0.848 4953 2:0 2:0 0 *1 4954 2:0 2:0 0 *1 4955 2:0 2:0 0 *1 4956 2:0 2:0 0 *1 4957 2:0 1:1 + *0.875 0.125 4958 2:0 2:0 0 *1 4959 2:0 2:0 0.001 *0.999 4960 2:0 2:0 0 *1 4961 2:0 2:0 0 *1 4962 2:0 2:0 0 *1 4963 2:0 2:0 0 *1 4964 2:0 2:0 0 *1 4965 2:0 2:0 0 *1 4966 2:0 2:0 0 *1 4967 2:0 2:0 0 *1 4968 2:0 2:0 0 *1 4969 2:0 2:0 0 *1 4970 2:0 2:0 0 *1 4971 2:0 2:0 0.016 *0.984 4972 1:1 2:0 + 0 *1 4973 2:0 2:0 0 *1 4974 2:0 2:0 0 *1 4975 2:0 2:0 0 *1 4976 2:0 2:0 0.002 *0.998 4977 2:0 2:0 0 *1 4978 2:0 2:0 0 *1 4979 2:0 2:0 0 *1 4980 2:0 2:0 0 *1 4981 2:0 2:0 0 *1 4982 2:0 2:0 0 *1 4983 2:0 2:0 0 *1 4984 2:0 2:0 0 *1 4985 2:0 2:0 0 *1 4986 2:0 2:0 0 *1 4987 2:0 2:0 0 *1 4988 2:0 2:0 0 *1 4989 1:1 2:0 + 0.043 *0.957 4990 2:0 2:0 0 *1 4991 2:0 2:0 0 *1 4992 2:0 1:1 + *1 0 4993 2:0 2:0 0 *1 4994 2:0 1:1 + *1 0 4995 2:0 2:0 0 *1 4996 2:0 2:0 0 *1 4997 2:0 2:0 0.001 *0.999 4998 2:0 2:0 0 *1 4999 2:0 2:0 0 *1 5000 2:0 2:0 0 *1 5001 2:0 2:0 0 *1 5002 2:0 2:0 0 *1 5003 2:0 2:0 0 *1 5004 2:0 2:0 0 *1 5005 1:1 2:0 + 0 *1 5006 2:0 2:0 0 *1 5007 2:0 2:0 0 *1 5008 2:0 2:0 0 *1 5009 2:0 2:0 0 *1 5010 2:0 2:0 0 *1 5011 2:0 2:0 0 *1 5012 2:0 2:0 0 *1 5013 2:0 2:0 0 *1 5014 2:0 2:0 0 *1 5015 2:0 2:0 0 *1 5016 2:0 2:0 0.004 *0.996 5017 2:0 2:0 0 *1 5018 2:0 2:0 0 *1 5019 2:0 2:0 0.007 *0.993 5020 2:0 1:1 + *1 0 5021 2:0 2:0 0 *1 5022 2:0 2:0 0 *1 5023 2:0 2:0 0 *1 5024 2:0 2:0 0 *1 5025 2:0 2:0 0 *1 5026 1:1 2:0 + 0 *1 5027 2:0 2:0 0 *1 5028 2:0 2:0 0 *1 5029 2:0 2:0 0 *1 5030 2:0 2:0 0 *1 5031 2:0 2:0 0.029 *0.971 5032 2:0 2:0 0.001 *0.999 5033 2:0 2:0 0 *1 5034 2:0 2:0 0.006 *0.994 5035 2:0 2:0 0 *1 5036 2:0 2:0 0.294 *0.706 5037 2:0 2:0 0 *1 5038 2:0 2:0 0 *1 5039 2:0 2:0 0.241 *0.759 5040 2:0 2:0 0 *1 5041 2:0 1:1 + *0.625 0.375 5042 2:0 2:0 0 *1 5043 2:0 2:0 0 *1 5044 2:0 2:0 0.036 *0.964 5045 2:0 2:0 0 *1 5046 2:0 2:0 0 *1 5047 2:0 2:0 0.174 *0.826 5048 2:0 2:0 0 *1 5049 2:0 1:1 + *0.598 0.402 5050 2:0 2:0 0 *1 5051 1:1 2:0 + 0 *1 5052 2:0 2:0 0 *1 5053 2:0 2:0 0 *1 5054 2:0 2:0 0 *1 5055 2:0 2:0 0 *1 5056 2:0 2:0 0 *1 5057 1:1 2:0 + 0 *1 5058 2:0 2:0 0 *1 5059 1:1 2:0 + 0 *1 5060 2:0 2:0 0 *1 5061 2:0 2:0 0.055 *0.945 5062 2:0 2:0 0 *1 5063 2:0 2:0 0 *1 5064 2:0 2:0 0.096 *0.904 5065 2:0 2:0 0 *1 5066 2:0 2:0 0.157 *0.843 5067 2:0 2:0 0 *1 5068 2:0 2:0 0 *1 5069 2:0 2:0 0 *1 5070 2:0 2:0 0.002 *0.998 5071 2:0 2:0 0 *1 5072 2:0 2:0 0 *1 5073 2:0 2:0 0 *1 5074 2:0 2:0 0 *1 5075 2:0 2:0 0 *1 5076 2:0 2:0 0 *1 5077 2:0 2:0 0 *1 5078 1:1 2:0 + 0 *1 5079 2:0 2:0 0 *1 5080 2:0 2:0 0 *1 5081 2:0 2:0 0.449 *0.551 5082 2:0 2:0 0 *1 5083 2:0 2:0 0 *1 5084 2:0 2:0 0 *1 5085 2:0 2:0 0.006 *0.994 5086 2:0 2:0 0 *1 5087 2:0 2:0 0 *1 5088 2:0 2:0 0 *1 5089 1:1 2:0 + 0 *1 5090 2:0 2:0 0.001 *0.999 5091 2:0 2:0 0 *1 5092 2:0 2:0 0.003 *0.997 5093 2:0 2:0 0 *1 5094 2:0 2:0 0.002 *0.998 5095 2:0 2:0 0.001 *0.999 5096 2:0 2:0 0 *1 5097 2:0 2:0 0.346 *0.654 5098 2:0 2:0 0 *1 5099 2:0 2:0 0 *1 5100 2:0 2:0 0 *1 === Evaluation on test split === === Summary === Correctly Classified Instances 4608 90.3529 % Incorrectly Classified Instances 492 9.6471 % Kappa statistic 0.0452 Mean absolute error 0.1005 Root mean squared error 0.2986 Relative absolute error 106.9262 % Root relative squared error 139.871 % Total Number of Instances 5100 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0.107 0.056 0.087 0.107 0.096 0.555 1 0.944 0.893 0.955 0.944 0.949 0.555 0 === Confusion Matrix === a b <-- classified as 26 218 | a = 1 274 4582 | b = 0