=== Run information === Scheme: weka.classifiers.trees.ADTree -B 10 -E -3 Relation: QueryResult-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R1-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R159 Instances: 14843 Attributes: 163 [list of attributes omitted] Test mode: split 66% train, remainder test === Classifier model (full training set) === Alternating decision tree: : 0.326 | (1)rfa_2f = 1: 0.159 | (1)rfa_2f != 1: -0.125 | | (2)rfa_2a = D: -0.209 | | (2)rfa_2a != D: 0.049 | | (5)cardgift = 1: 0.241 | | (5)cardgift != 1: -0.012 | (3)rfa_2a = G: 0.131 | (3)rfa_2a != G: -0.028 | | (6)rfa_2a = E: -0.079 | | (6)rfa_2a != E: 0.029 | (4)state = CA: -0.122 | (4)state != CA: 0.03 | | (8)cardgift = 3: 0.148 | | | (9)ramnt_8 = 13: 0.529 | | | (9)ramnt_8 != 13: -0.323 | | | (10)minramnt = 5: 0.225 | | | (10)minramnt != 5: -0.048 | | (8)cardgift != 3: -0.02 | (7)ic13 = 0: 0.036 | (7)ic13 != 0: -0.059 Legend: -ve = 1, +ve = 0 Tree size (total number of nodes): 31 Leaves (number of predictor nodes): 21 Time taken to build model: 24.48 seconds === Predictions on test split === inst#, actual, predicted, error, probability distribution 1 2:0 2:0 0.46 *0.54 2 2:0 1:1 + *0.505 0.495 3 2:0 2:0 0.406 *0.594 4 2:0 2:0 0.45 *0.55 5 2:0 2:0 0.485 *0.515 6 2:0 1:1 + *0.529 0.471 7 2:0 1:1 + *0.578 0.422 8 2:0 2:0 0.378 *0.622 9 2:0 2:0 0.406 *0.594 10 2:0 2:0 0.45 *0.55 11 2:0 1:1 + *0.505 0.495 12 2:0 2:0 0.45 *0.55 13 2:0 1:1 + *0.529 0.471 14 2:0 1:1 + *0.581 0.419 15 2:0 1:1 + *0.529 0.471 16 2:0 1:1 + *0.505 0.495 17 2:0 2:0 0.475 *0.525 18 2:0 1:1 + *0.605 0.395 19 2:0 2:0 0.43 *0.57 20 2:0 2:0 0.475 *0.525 21 2:0 2:0 0.45 *0.55 22 2:0 1:1 + *0.581 0.419 23 2:0 1:1 + *0.554 0.446 24 2:0 1:1 + *0.505 0.495 25 2:0 1:1 + *0.529 0.471 26 2:0 2:0 0.45 *0.55 27 2:0 2:0 0.475 *0.525 28 2:0 1:1 + *0.554 0.446 29 2:0 2:0 0.475 *0.525 30 2:0 1:1 + *0.529 0.471 31 2:0 2:0 0.46 *0.54 32 2:0 1:1 + *0.578 0.422 33 2:0 2:0 0.45 *0.55 34 2:0 2:0 0.357 *0.643 35 2:0 1:1 + *0.505 0.495 36 2:0 1:1 + *0.581 0.419 37 2:0 1:1 + *0.553 0.447 38 2:0 1:1 + *0.529 0.471 39 2:0 2:0 0.46 *0.54 40 2:0 1:1 + *0.505 0.495 41 2:0 1:1 + *0.581 0.419 42 2:0 2:0 0.45 *0.55 43 2:0 2:0 0.45 *0.55 44 2:0 2:0 0.45 *0.55 45 2:0 2:0 0.475 *0.525 46 2:0 2:0 0.406 *0.594 47 2:0 2:0 0.475 *0.525 48 2:0 2:0 0.45 *0.55 49 2:0 2:0 0.475 *0.525 50 2:0 2:0 0.348 *0.652 51 2:0 2:0 0.475 *0.525 52 2:0 2:0 0.489 *0.511 53 2:0 2:0 0.38 *0.62 54 2:0 1:1 + *0.529 0.471 55 2:0 1:1 + *0.554 0.446 56 2:0 2:0 0.475 *0.525 57 2:0 1:1 + *0.529 0.471 58 1:1 2:0 + 0.475 *0.525 59 2:0 2:0 0.475 *0.525 60 2:0 2:0 0.475 *0.525 61 2:0 2:0 0.45 *0.55 62 2:0 1:1 + *0.554 0.446 63 2:0 2:0 0.406 *0.594 64 1:1 2:0 + 0.475 *0.525 65 2:0 2:0 0.45 *0.55 66 2:0 1:1 + *0.529 0.471 67 2:0 2:0 0.455 *0.545 68 1:1 1:1 *0.529 0.471 69 2:0 1:1 + *0.505 0.495 70 2:0 2:0 0.475 *0.525 71 2:0 2:0 0.406 *0.594 72 2:0 2:0 0.475 *0.525 73 2:0 2:0 0.475 *0.525 74 2:0 1:1 + *0.529 0.471 75 2:0 2:0 0.475 *0.525 76 2:0 1:1 + *0.529 0.471 77 2:0 2:0 0.45 *0.55 78 2:0 2:0 0.475 *0.525 79 2:0 1:1 + *0.554 0.446 80 2:0 1:1 + *0.505 0.495 81 2:0 2:0 0.475 *0.525 82 2:0 2:0 0.43 *0.57 83 2:0 1:1 + *0.581 0.419 84 2:0 1:1 + *0.505 0.495 85 2:0 1:1 + *0.505 0.495 86 2:0 1:1 + *0.581 0.419 87 2:0 1:1 + *0.605 0.395 88 2:0 2:0 0.485 *0.515 89 2:0 2:0 0.475 *0.525 90 2:0 1:1 + *0.529 0.471 91 2:0 2:0 0.475 *0.525 92 2:0 1:1 + *0.529 0.471 93 2:0 2:0 0.45 *0.55 94 2:0 1:1 + *0.529 0.471 95 2:0 2:0 0.475 *0.525 96 2:0 2:0 0.475 *0.525 97 2:0 2:0 0.475 *0.525 98 2:0 2:0 0.399 *0.601 99 2:0 2:0 0.406 *0.594 100 2:0 2:0 0.43 *0.57 101 2:0 2:0 0.45 *0.55 102 2:0 1:1 + *0.505 0.495 103 2:0 2:0 0.411 *0.589 104 2:0 2:0 0.475 *0.525 105 2:0 2:0 0.475 *0.525 106 2:0 2:0 0.475 *0.525 107 2:0 1:1 + *0.529 0.471 108 2:0 2:0 0.455 *0.545 109 2:0 1:1 + *0.578 0.422 110 2:0 2:0 0.348 *0.652 111 2:0 2:0 0.399 *0.601 112 2:0 1:1 + *0.578 0.422 113 2:0 2:0 0.475 *0.525 114 2:0 2:0 0.406 *0.594 115 2:0 2:0 0.309 *0.691 116 2:0 2:0 0.475 *0.525 117 2:0 1:1 + *0.529 0.471 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*0.529 0.471 5008 2:0 2:0 0.475 *0.525 5009 2:0 2:0 0.45 *0.55 5010 2:0 1:1 + *0.505 0.495 5011 2:0 1:1 + *0.581 0.419 5012 2:0 2:0 0.44 *0.56 5013 2:0 2:0 0.43 *0.57 5014 2:0 1:1 + *0.509 0.491 5015 2:0 1:1 + *0.529 0.471 5016 2:0 2:0 0.348 *0.652 5017 2:0 2:0 0.485 *0.515 5018 2:0 2:0 0.475 *0.525 5019 2:0 2:0 0.406 *0.594 5020 2:0 2:0 0.45 *0.55 5021 2:0 2:0 0.475 *0.525 5022 2:0 1:1 + *0.505 0.495 5023 2:0 2:0 0.45 *0.55 5024 2:0 1:1 + *0.565 0.435 5025 1:1 2:0 + 0.45 *0.55 5026 2:0 2:0 0.475 *0.525 5027 2:0 2:0 0.43 *0.57 5028 2:0 1:1 + *0.554 0.446 5029 2:0 1:1 + *0.529 0.471 5030 2:0 1:1 + *0.554 0.446 5031 2:0 2:0 0.43 *0.57 5032 2:0 1:1 + *0.605 0.395 5033 2:0 1:1 + *0.505 0.495 5034 2:0 2:0 0.45 *0.55 5035 2:0 2:0 0.45 *0.55 5036 1:1 2:0 + 0.475 *0.525 5037 2:0 1:1 + *0.581 0.419 5038 2:0 2:0 0.45 *0.55 5039 2:0 1:1 + *0.581 0.419 5040 2:0 2:0 0.485 *0.515 5041 2:0 2:0 0.475 *0.525 5042 2:0 1:1 + *0.605 0.395 5043 2:0 1:1 + *0.529 0.471 5044 2:0 2:0 0.475 *0.525 5045 2:0 2:0 0.46 *0.54 5046 2:0 1:1 + *0.505 0.495 5047 2:0 1:1 + *0.581 0.419 === Evaluation on test split === === Summary === Correctly Classified Instances 2792 55.32 % Incorrectly Classified Instances 2255 44.68 % Kappa statistic 0.0308 Mean absolute error 0.4889 Root mean squared error 0.4922 Relative absolute error 98.7924 % Root relative squared error 99.4515 % Total Number of Instances 5047 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0.607 0.449 0.063 0.607 0.114 0.617 1 0.551 0.393 0.966 0.551 0.701 0.617 0 === Confusion Matrix === a b <-- classified as 145 94 | a = 1 2161 2647 | b = 0