=== Run information === Scheme: weka.classifiers.trees.ADTree -B 10 -E -3 Relation: QueryResult-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R1-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R159 Instances: 15000 Attributes: 163 [list of attributes omitted] Test mode: split 66% train, remainder test === Classifier model (full training set) === Alternating decision tree: : 1.473 | (1)rfa_2f = 1: 0.153 | | (7)ec4 = 25: 1.008 | | | (8)ic2 = 208: -1.389 | | | (8)ic2 != 208: 1.457 | | (7)ec4 != 25: -0.009 | (1)rfa_2f != 1: -0.12 | | (4)rfa_2a = D: -0.223 | | (4)rfa_2a != D: 0.064 | (2)age = 44: 1.181 | (2)age != 44: -0.015 | | (3)lastgift = 30: 1.096 | | | (9)dob = 6003: -1.382 | | | (9)dob != 6003: 1.449 | | (3)lastgift != 30: -0.01 | | | (5)ic12 = 0: 0.121 | | | | (6)lfc2 = 71: 1.705 | | | | (6)lfc2 != 71: -0.017 | | | (5)ic12 != 0: -0.076 | | | | (10)afc4 = 24: 1.638 | | | | (10)afc4 != 24: -0.012 Legend: -ve = 1, +ve = 0 Tree size (total number of nodes): 31 Leaves (number of predictor nodes): 21 Time taken to build model: 19.83 seconds === Predictions on test split === inst#, actual, predicted, error, probability distribution 1 2:0 2:0 0.198 *0.802 2 2:0 2:0 0.198 *0.802 3 2:0 2:0 0.156 *0.844 4 2:0 2:0 0.185 *0.815 5 2:0 2:0 0.232 *0.768 6 2:0 2:0 0.156 *0.844 7 2:0 2:0 0.232 *0.768 8 2:0 2:0 0.185 *0.815 9 2:0 2:0 0.046 *0.954 10 2:0 2:0 0.046 *0.954 11 2:0 2:0 0.035 *0.965 12 2:0 2:0 0.035 *0.965 13 1:1 2:0 + 0.046 *0.954 14 2:0 2:0 0.198 *0.802 15 2:0 2:0 0.232 *0.768 16 2:0 2:0 0.185 *0.815 17 2:0 2:0 0.232 *0.768 18 2:0 2:0 0.198 *0.802 19 2:0 2:0 0.232 *0.768 20 2:0 2:0 0.232 *0.768 21 2:0 2:0 0.232 *0.768 22 2:0 2:0 0.133 *0.867 23 2:0 2:0 0.198 *0.802 24 2:0 2:0 0.198 *0.802 25 2:0 2:0 0.185 *0.815 26 2:0 2:0 0.156 *0.844 27 1:1 2:0 + 0.185 *0.815 28 2:0 2:0 0.156 *0.844 29 2:0 2:0 0.186 *0.814 30 2:0 2:0 0.156 *0.844 31 2:0 2:0 0.156 *0.844 32 2:0 2:0 0.185 *0.815 33 2:0 2:0 0.198 *0.802 34 2:0 2:0 0.198 *0.802 35 2:0 2:0 0.03 *0.97 36 2:0 2:0 0.156 *0.844 37 2:0 2:0 0.185 *0.815 38 2:0 2:0 0.133 *0.867 39 2:0 2:0 0.156 *0.844 40 2:0 2:0 0.033 *0.967 41 2:0 2:0 0.232 *0.768 42 2:0 2:0 0.185 *0.815 43 2:0 2:0 0.232 *0.768 44 1:1 2:0 + 0.186 *0.814 45 2:0 2:0 0.156 *0.844 46 2:0 2:0 0.198 *0.802 47 2:0 2:0 0.232 *0.768 48 2:0 2:0 0.232 *0.768 49 2:0 2:0 0.257 *0.743 50 2:0 2:0 0.156 *0.844 51 2:0 2:0 0.156 *0.844 52 2:0 2:0 0.044 *0.956 53 2:0 2:0 0.185 *0.815 54 2:0 2:0 0.166 *0.834 55 2:0 2:0 0.185 *0.815 56 2:0 2:0 0.156 *0.844 57 2:0 2:0 0.185 *0.815 58 2:0 2:0 0.185 *0.815 59 2:0 2:0 0.133 *0.867 60 2:0 2:0 0.14 *0.86 61 2:0 2:0 0.133 *0.867 62 2:0 2:0 0.185 *0.815 63 2:0 2:0 0.232 *0.768 64 2:0 2:0 0.14 *0.86 65 2:0 2:0 0.016 *0.984 66 2:0 2:0 0.214 *0.786 67 2:0 2:0 0.214 *0.786 68 2:0 2:0 0.169 *0.831 69 1:1 2:0 + 0.214 *0.786 70 2:0 2:0 0.214 *0.786 71 2:0 2:0 0.169 *0.831 72 1:1 2:0 + 0.214 *0.786 73 2:0 2:0 0.214 *0.786 74 2:0 2:0 0.152 *0.848 75 2:0 2:0 0.169 *0.831 76 2:0 2:0 0.152 *0.848 77 2:0 2:0 0.169 *0.831 78 2:0 2:0 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*0.743 5065 2:0 2:0 0.14 *0.86 5066 2:0 2:0 0.185 *0.815 5067 2:0 2:0 0.166 *0.834 5068 2:0 2:0 0.198 *0.802 5069 2:0 2:0 0.156 *0.844 5070 2:0 2:0 0.186 *0.814 5071 2:0 2:0 0.156 *0.844 5072 2:0 2:0 0.185 *0.815 5073 2:0 2:0 0.156 *0.844 5074 2:0 2:0 0.156 *0.844 5075 2:0 2:0 0.198 *0.802 5076 2:0 2:0 0.156 *0.844 5077 2:0 2:0 0.232 *0.768 5078 1:1 2:0 + 0.156 *0.844 5079 2:0 2:0 0.01 *0.99 5080 2:0 2:0 0.156 *0.844 5081 2:0 2:0 0.044 *0.956 5082 2:0 2:0 0.257 *0.743 5083 2:0 2:0 0.214 *0.786 5084 2:0 2:0 0.169 *0.831 5085 2:0 2:0 0.214 *0.786 5086 2:0 2:0 0.214 *0.786 5087 2:0 2:0 0.169 *0.831 5088 2:0 2:0 0.169 *0.831 5089 1:1 2:0 + 0.206 *0.794 5090 2:0 2:0 0.198 *0.802 5091 2:0 2:0 0.156 *0.844 5092 2:0 2:0 0.257 *0.743 5093 2:0 2:0 0.133 *0.867 5094 2:0 2:0 0.022 *0.978 5095 2:0 2:0 0.198 *0.802 5096 2:0 2:0 0.257 *0.743 5097 2:0 2:0 0.185 *0.815 5098 2:0 2:0 0.14 *0.86 5099 2:0 2:0 0.232 *0.768 5100 2:0 2:0 0.198 *0.802 === Evaluation on test split === === Summary === Correctly Classified Instances 4856 95.2157 % Incorrectly Classified Instances 244 4.7843 % Kappa statistic 0 Mean absolute error 0.2082 Root mean squared error 0.2547 Relative absolute error 221.6086 % Root relative squared error 119.3081 % Total Number of Instances 5100 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0 0 0 0 0 0.551 1 1 1 0.952 1 0.975 0.551 0 === Confusion Matrix === a b <-- classified as 0 244 | a = 1 0 4856 | b = 0